faster-whisper large-v3-turbo
Free.ai (self-hosted)
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stt
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~500 jetons par minute
faster-whisper large-v3-turbo est a modèle de parole en texte construit par OpenAI / SYSTRAN. Plus fort à Accurate transcription. Self-hosted sur Free.ai GPUs — fonctionne gratuitement contre votre pool de tokens journaliers (500 tokens par minute). Libéré sous MIT - utilisation commerciale autorisée sur Free.ai.
Utiliser via l'API
API REST compatible OpenAI. Générez une clé et appelez ce modèle en quelques secondes.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"whisper","audio_url":"https://..."}'Modèles similaires
Foire aux questions
faster-whisper large-v3-turbo transcrit l'audio parlé en texte. Téléchargez un fichier MP3, WAV, M4A ou vidéo et faster-whisper large-v3-turbo retourne la transcription complète ainsi que les sous-titres optionnels SRT/VTT avec horodatage.
faster-whisper large-v3-turbo handles dozens of languages - Whisper-family models cover 90+, others vary. Pick "auto-detect" or specify the language for highest accuracy.
Le taux d'erreur de mot est de 5-10% sur un son anglais propre, de 10-20% sur un son bruyant ou accentué. De grandes variantes de la même architecture font significativement mieux sur les cas difficiles - choisissez plus grand lorsque l'audio est rugueux.
Oui - chaque segment comprend des horodatages de départ/fin. Exportez en SRT ou VTT et la carte des heures directement sur votre vidéo.
faster-whisper large-v3-turbo fonctionne sur nos propres GPU contre votre piscine gratuite quotidienne d'abord; $5 → 200 000 jetons payés après cela. Environ ~500 jetons par minute.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, plus vidéo (MP4, MOV, WebM) - nous extrayons l'audio. Max 500 MB par téléchargement. Fichiers plus longs? Split avec /audio/cut/ ou utilisez /v1/stt/batch/.
La diarisation des haut-parleurs est un passage séparé - basculer « diarize » sur /transcribe/. faster-whisper large-v3-turbo gère la transcription; la diarisation étiquette chaque segment avec le haut-parleur 1 / haut-parleur 2 / etc.
Oui - /batch/ accepte un dossier de fichiers audio. Chaque transcription se trouve dans /account/?tab=history avec le nom de fichier original. Pour la préservation des arbres de dossiers, utilisez l'API.
Oui - POST votre audio vers /v1/stt/transcribe/ avec model="faster-whisper large-v3-turbo". Retourne JSON avec texte + segments + word-level timestamps. /api/ a la référence complète.
Les modèles auto-portés gardent l'audio sur nos GPUs; la prime passe avec un DPA. L'audio est supprimé après la fenêtre de partage (24h anon, 7d signé-in). Nous ne nous formons pas sur vos entrées.
Oui - Free.ai accorde l'utilisation commerciale des transcriptions. Vous avez besoin de droits sur l'audio que vous avez téléchargé (votre propre enregistrement, matériel sous licence ou contenu avec consentement).
Le facteur temps réel est d'environ 0,05-0,2× - un podcast de 60 minutes transcrit en 3-12 minutes. Les modèles Premium finissent souvent plus vite. Utilisez le bouton de queue pour fermer l'onglet.