faster-whisper large-v3
Free.ai (self-hosted)
·
stt
·
~500 tokens per minute
faster-whisper large-v3 es a Modelo de discurso a texto construido por OpenAI / SYSTRAN. Más fuerte en Accurate transcription. Auto-alojado en Free.ai GPUs — funciona gratis contra su piscina diaria de tokens (500 tokens por minuto). Liberado bajo MIT — uso comercial permitido el Free.ai.
Uso a través de API
API REST compatible con OpenAI. Genera una clave y llama a este modelo en segundos.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/stt/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"faster-whisper-large-v3","audio_url":"https://..."}'Modelos similares
Preguntas frecuentes
faster-whisper large-v3 transcribe audio hablado al texto. Sube un archivo MP3, WAV, M4A o vídeo y faster-whisper large-v3 devuelve la transcripción completa más subtítulos opcionales SRT/VTT con marcas de tiempo.
faster-whisper large-v3 maneja docenas de idiomas — Whisper-family models cover 90+, Parakeet covers ~25, otros varían. Elija "auto-detectar" o especifique el idioma para la mayor precisión.
La tasa de error de palabra es del 5 al 10% en audio inglés limpio, del 10 al 20% en audio ruidoso o acentuado. Las grandes variantes de la misma arquitectura lo hacen significativamente mejor en los casos duros — elija más grande cuando el audio es áspero.
Sí — cada segmento incluye marcas de tiempo de inicio/final. Exportar como SRT o VTT y el mapa de tiempos directamente en su vídeo.
faster-whisper large-v3 se ejecuta en nuestras propias GPUs contra su piscina gratuita diaria primero; $5 → 200.000 tokens pagados después de eso. Alrededor de ~500 tokens por minuto.
MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, plus video (MP4, MOV, WebM) — extraemos el audio. Máximo 500 MB por carga. Archivos más largos? Dividir con /audio/cut/ o utilizar /v1/stt/batch/.
Diarización del altavoz es un pase separado — alternar "diarizar" en /transcribe/. faster-whisper large-v3 maneja la transcripción; etiquetas de diarización cada segmento con el altavoz 1 / altavoz 2 / etc.
Sí — /batch/ acepta una carpeta de archivos de audio. Cada transcripción aterriza en /account/?tab=historia con el nombre de archivo original. Para la preservación de árbol de carpetas use la API.
Sí — POST su audio a /v1/stt/transcribe/ con model="faster-whisper large-v3". Devuelve JSON con texto + segmentos + marcas de tiempo a nivel de palabra. /api/ tiene la referencia completa.
Los modelos auto-anfitriones mantienen audio en nuestras GPUs; pase premium con un DPA. El audio se elimina después de la ventana compartida (24h anon, 7d signed-in). No entrenamos en sus entradas.
Sí — Free.ai otorga uso comercial de transcripciones. Necesita derechos sobre el audio que subió (su propia grabación, material licenciado o contenido con consentimiento).
El factor en tiempo real es aproximadamente 0,05–0,2× — un podcast de 60 minutos se transcribe en 3–12 minutos. Los modelos premium a menudo terminan más rápido. Utilice el botón de cola para cerrar la pestaña.