BiRefNet
Free.ai
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image_edit
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~500 符合的运数符数 edit
BiRefNet是a图像编辑模式。 路线通过外部模型 - ~ 500 summless 每编辑一次编辑(上游成本加50%的印记)。
通过 API 使用
生成一个密钥, 并用秒调用此模式 。
curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/edit/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"premium/birefnet","prompt":"your prompt here"}'类似模式
常问问题
BiRefNet 是 Free.ai 上的 AI 图像编辑模型之一。 上传源图像, 描述您想要的快速编辑, BiRefNet 返回新图像。 油漆、 样式交换、 对象删除和文本驱动编辑都属于范围 。
最强烈的是全图像风格的改变、 清晰界限的物体交换、 以及照明/ 颜色的转换。 光/ 颜色的变换。 光/ 颜色的变换对杂乱的场景中的小修补功能比较弱 - 用于像素手术等级工作, 尝试在/ 图像/ 编辑/ 上进行蒙面编辑流程 。
PNG、JPG、WebP和HEIC 最多可达 10 MB。 小文件更快。 PNG 输出的透明度得到维护。
BiRefNet 默认保存整体构成 - 同一形状的同一主题, 并应用您的编辑。 要进一步偏离, 请在高级设置中使用更高级指令, 或降低“ 保存” 强度 。
BiRefNet 是一种溢价编辑模式。 具有图像大小的成本比例值 - 通常为每部编辑 ~ 500-1 500 个标本, 并在您生成前现场显示。 自我托管的编辑在您30,000吨每日的游泳池上免费运行; 溢价模型是现收现付, 由 1美元上调 。
Free.ai 将不会取消版权通知或第三方水印 - 包括上传检查和模式拒绝。 您可以删除您自己的水印或您拥有的任何元素 。
与源的分辨率相同,最大为 2048x2048。 较大的源是自动缩放的; 我们保留宽比, 使结果框与原始的相较干净。
是 — / batch/ 接受一个图像文件夹+ 1 编辑提示。 每个输出都会保存到 / account/? tab= history。 对于每个图像提示, 请通过 API 排队 。
是 - POST 您的图像 + 快速到 /V1/ image/ edit/ 使用模型= "BiRefNet" (或子弹)。 见 /api/ 参数、 错误代码和代码片断 。
自营模型留在 Free.ai GPUs 上。 优先模型将您的形象传给了根据我们的政治部的上游提供者。 我们不培训您的投入,也不出售数据。 共享窗口( 24h anon, 7d 签名) 后删除上传。
是 — Free.ai 给予该输出的商业用途。 您必须拥有( 或持有) 您上传的源图像 ; 我们不能授予我们没有的权利 。
Yes - failed jobs auto-refund to the source (daily pool or paid tokens). If a refund did not land same-day, email contact@free.ai.