AI 图像检测器

商业用途OK 380+模型 无水印 不需要注册
型号 :
+ GPT-5, Claude, Gemini
丢弃图像, 我们的视觉模型检查它是否具有人工智能一代的特征 — 扭曲的手、 模糊的文字、 不可能的反射、 扩散的文物。 您可以得到概率分、 判断以及它所发现的具体信号 。 诚实地说它的极限: 最近的模型如FLUX 1.1 Ultra 和 Nano Banana 可以通过测试 。

上传用于分析的图像

JPG、PNG、WebP至多10MB

预览
~500 等号

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检测到信号 :

    这是AI驱动的估算,而不是法院允许的法医检验。 虚假的肯定和虚假的否定会发生,同时使用判决。

    何时检查

    新闻/新闻审查

    记者对视频图像进行事实检查,反向图像搜索的佐证。 与 TinEye / Google Lens / 合并以寻找源头。 将 AI 检测作为数个信号中的一个信号,而不是作为证据。

    教育/学术

    校验教师提交的插图、 设计- 学校审查、 艺术类损耗扫描。 告诉您, 如果工程可能是 AI 生成的, 无法证明所使用的具体工具 。

    钓鱼探测

    会前验证配置文件照片。 寻找扭曲的手、 无法找到的首饰、 一边丢失的耳环。 AI- 探测是其中的一个工具; 视频呼叫是金本位标准 。

    市价上市

    Etsy / Amazon / 销售商对产品照片进行核实是真实的(不是AI 上传的概念艺术),对核实自己AI 产品销售商进行核实,以正确遵守平台披露规则。

    关于限制的诚实

    最新模型(FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana, imagen 4 Ultra, Seadream 4)可以通过测试。 C2PA 内容证书由一些相机供应商和图像生成者所嵌入,比视觉超常性更可靠。

    补充工具

    与InVID(视频法证)、FotoForensics(拉美经济体系)、反影搜索(TinEye)和C2PA核查对齐。 没有任何单一工具是结论性的;高取量测定的相互参照。

    Free.ai AI 检测器对蜂窝/光/感/光/光

    特征Free.aiHive AIOptic AI or NotIlluminarty
    价格$0 (daily pool)API paid (B2B)Free trial / paidFree / Pro $9/mo
    基于浏览器的浏览器API + dashboard
    信号级解释仅得分数仅得分数
    最近模型精确度中度(60-75%)更好(75-90%)中度(60-75%)中度(60-75%)
    需要注册否 无
    在B2B新闻/品牌安全合同的准确性方面,AI公司提供线索。 Free.ai为您提供了透明的自由检查,并提供了信号解释——用于临时核查,而不足以单独提供法律证据。
    高级选项
    结果成果
    声调越来越低 获取更多当当量
    想要更好的结果吗? 模型 提供质量更高的产品。 查看计划

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    < a href="/ signup/" style="color:#16A34A" > 签名 以获得查询链接, 并获得每个朋友25,000个代币的 。

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    免费注册

    处理您的请求...

    粘贴或上传任何图像, 并找出是否是 AI 生成的 。 自由, 没有账户, 即时结果, 带有信任度评分 。

    如何使用 AI 图像检测器

    1
    输入

    键入文本、上传文件或描述您想要的东西。不需要账户 。

    2
    点击生成

    我们的人工智能使用最佳的开放源码模型,在秒内处理你的请求。

    3
    下载共享( S)

    下载、复制或分享您的结果。 免费个人和商业使用 。

    通过 API 使用此工具

    从您自己的代码中自动启用此工具。 OpenAI 兼容的 REST 端点、 Bearer-tok 异常点、 不需要额外的 SDK 。 Token 成本符合网络界面 。

    curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
      -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

    AI 图像检测器 — FAQ

    上传图像, 我们的视觉模型返回概率分数( 0- 100% ), 裁决( 可能 AI / 可能真实 / 不确定 ), 信任徽章( 低 / 中度 / 高 ), 以及它发现的具体信号( 扭曲的手、 模糊的文字、 不可能的反射、 扩散的文物 ) 。 3 种模式 : AI 生成检测、 深假的面部擦拭检测、 照片操纵检测 。

    Yes — free in the daily token pool (~500 tokens/check). Hive AI is API-only, B2B-priced (typically $500+/mo enterprise). Optic AI or Not has a free trial then paid. Illuminarty is free / $9/mo Pro. Free.ai matches the consumer-grade detection without signup or paywall, with the additional benefit of explaining the signals it spotted (most competitors give just a score).

    诚实的回答:80-95%的人工智能老图像(稳定投影1.x,早期Midjourney v3-4,DALL-E2)60-75%的最近最先进的模型(FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana Pro, imagen 4 Ultra, Seedream 4)——这些可以通过我们的测试。将人工智能以~75-90%的速度运行于现代模型;他们的B2B定价反映了这一点。用它来作为一种超脂而不是法医证据。

    手/手指解剖(外指、引信数字)、牙齿统一性、眼睛对称性、文本清晰度(人工智能常用牙刷文字)、不可能的反射和影子方向、过于光滑或“塑料”皮肤、扭曲的背景、反复的纹理。每个检测到的信号都出现在结果列表中,这样你就能理解为什么判决落到它的位置。

    人工智能生成的检测全图像基因化输出(DALL-E/ Midjourney/ snable Difulation/FLUX) 深假检测面部擦拭复合材料(不同身体上一张脸) 照片操作检测非AI编辑(Photoshop触摸、颜色分级、物体插入) 每种模式不同的信号物质 — 选择与您猜疑相符的信号。

    法院要求基于来源的核查——C2PA内容证书、加密签名、EXIF保管链、原始相机证据;视觉超常检测率过高,无法接受,用于临时精神检查;与法律级别的法医对齐,用于高取量鉴定。

    现代人工智能图像确实很难区分。 模型的校准是为了接受不确定性而不是猜测。 其他探测器会给人假信心,让市场营销得分更好 — 我们更喜欢准确的不确定性而不是信心错乱。 如果你看到不确定性、与TinEye反向图像搜索的交叉参照、EXIF检查和来源核查。

    偶尔 — 大量编辑的产品镜头(看起来“太完美 ” ) 、 高度刻板化的肖像摄影(Annie Leibovitz-syle murry) 、 配有模仿AI噪音的压缩工艺品的低质量 JPEG 以及配有谷物模式的旧相机扫描 。 结束前阅读信号列表; 使用低信任+薄信号的“ AI ” 表示可能虚伪的正值 。

    -Qwen 2.5-VL 7B——一种多式愿景语言模型,经过微调,用于法医式图像分析,我们特别要求它寻找扩散模型的文物和结构设计JSON Scheme(概率+判断+信任+信号列表)。

    最近的一些摄像头(Sony, Leica)和图像生成器(DALL-E 3, Midjourney)嵌入 C2PA 签名。 我们还没有读 C2PA —— 这是AI 生成的内容向前移动的更可靠的核查路径 。 Adobe 校验和校验. contentauthenticity. org 校验 C2PA 。 用 C2PA 校验我们的视觉超常和 C2PA 校验结果更强。

    上传图像会立即被分析并丢弃。 只有结构化结果( 概率 + 裁决) 被登录为分析 + 您/ account/?? tab= history。 从未用于培训。 隐私政策在 / privacy / 。

    是 - POST 多部分到 /v1/image/ description/ with 图像文件, mode (ai- discut / deepfake- discription / propert- contect), 工具 : "image- i- discritor" 。 返回 JSON 时有 i_ 概率 (0-1) 、 判断、 信任、 信号 。 代理、 10K 标志/ month free. / api/ 有 curl 示例 。

    免费注册一万个符号

    创建自由账户

    无需信用卡

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