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KI-Bilddetektor

Kommerzielle Nutzung OK 380+ Modelle Kein Wasserzeichen Keine Anmeldung erforderlich
Modell:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Lassen Sie ein Bild fallen, unser Vision-Modell überprüft es auf Zeichen der KI-Generation — verdrehte Hände, verklebten Text, unmögliche Reflexionen, Diffusionsartefakte. Sie erhalten eine Wahrscheinlichkeitsbewertung, ein Urteil und die spezifischen Signale, die es entdeckt. Ehrlich über seine Grenzen: aktuelle Modelle wie FLUX 1.1 Ultra und Nano Banana können den Test bestehen.

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Erkennung von Signalen:

    Dies ist eine KI-powered Schätzung, nicht ein gerichtszulässiger forensischer Test. Falsche Positive und falsche Negative passieren — verwenden Urteil neben ihm.

    Wann zu überprüfen ist

    Nachrichten / Journalismus-Überprüfung

    Journalisten Fact-Checking virale Bilder, Reverse-Image-Suche Bestätigung. Kombinieren Sie mit TinEye / Google Lens für Source-Tracing. Behandeln Sie KI-Detection als ein Signal unter mehreren, nicht als Beweis.

    Bildung / Akademiker

    Lehrer überprüfen eingereicht Illustrationen, Design-Schule Bewertungen, Kunst-Klasse Plagiat Scans. Sagt Ihnen, ob die Arbeit wahrscheinlich KI-generiert ist; kann nicht beweisen, das spezifische Werkzeug verwendet.

    Dating-Apps / Wels-Erkennung

    Überprüfen Sie ein Profilfoto vor dem Treffen. Suchen Sie nach verdrehten Händen, unmöglichen Schmuck, fehlende Ohrringe auf einer Seite. KI-Erkennen ist ein Werkzeug; ein Videoanruf ist der Goldstandard.

    Börsennotierungen

    Etsy / Amazon / Shopify Käufer, die Produktfotos überprüfen, sind real (nicht KI-gerenderte Konzeptkunst). Verkäufer, die ihre eigenen KI-Art-Produkte überprüfen, werden korrekt gekennzeichnet, um den Offenlegungsregeln der Plattform zu entsprechen.

    Ehrlich über Grenzen

    Jüngste Modelle (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) können den Test bestehen. C2PA-Inhalte, die von einigen Kameraherstellern und Bildgeneratoren eingebettet sind, sind zuverlässiger als visuelle Heuristiken.

    Ergänzende Instrumente

    Paar mit InVID (Video forensics), FotoForensics (ELA), Reverse-Image-Search (TinEye) und C2PA-Verifikation. Kein einziges Tool ist schlüssig; Querverweis für High-Stakes-Bestimmungen.

    Free.ai KI-Detektor vs. Hive / Optic / Sensity / Illuminarty

    FunktionFree.aiHive AIOptic AI or NotIlluminarty
    Preis$0 (daily pool)API paid (B2B)Free trial / paidFree / Pro $9/mo
    Browser-basiertNeinAPI + dashboardNeinNein
    Erklärung auf SignalebeneNeinNur ErgebnisNur ErgebnisNein
    Genauigkeit des jüngsten ModellsMäßigste (60-75 %)Besser (75-90%)Mäßigste (60-75 %)Mäßigste (60-75 %)
    Anmeldung erforderlichNeinNeinNeinNein
    Hive KI führt zur Genauigkeit für B2B-Journalismus / Markensicherheitsverträge. Free.ai gibt Ihnen einen transparenten kostenlosen Check mit Signalerklärung — nützlich für gelegentliche Verifizierung, nicht genug allein für rechtliche Beweise.
    Text KI-Detektor Video-KI-Detektor Bildbeschreibung Bildgenerator Token erhalten
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    Verwenden Sie dieses Tool über API

    Automatisieren Sie dieses Tool aus Ihrem eigenen Code. OpenAI-kompatible REST-Endpunkt, Bearer-Token-Auth, kein zusätzliches SDK erforderlich. Tokenkosten entsprechen der Web-Schnittstelle.

    API-Dokumentation API-Schlüssel abrufen 
    curl -X POST https://api.free.ai/v1/image/generate/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt": "A sunset over mountains", "model": "sdxl"}'

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    Gesichts-Swap
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    KI-Bilddetektor — FAQ

    Laden Sie ein Bild hoch, unser Vision-Modell gibt eine Wahrscheinlichkeits-Score (0-100%), ein Urteil (Wahrscheinlich KI / Wahrscheinlich real / Unsicher), ein Vertrauen Abzeichen (niedrig / mittel / hoch), und die spezifischen Signale, die es entdeckt (gewarnte Hände, verstümmelten Text, unmögliche Reflexionen, Diffusion Artefakte). 3 Modi: KI-Erkennung, Deepfake Gesichts-Schwammen-Erkennung, Foto-Manipulation-Erkennung.

    Ja – kostenlos im täglichen Token-Pool (~500 Tokens/Check). Hive KI ist API-nur, B2B-Preis (typischerweise $500+/mo Unternehmen). Optic KI oder Nicht hat eine kostenlose Testversion dann bezahlt. Illuminarty ist kostenlos / $9/mo Pro. Free.ai entspricht der Verbraucher-Grad-Erkennung ohne Anmeldung oder Paywall, mit dem zusätzlichen Vorteil der Erklärung der Signale, die es gefleckt (die meisten Konkurrenten geben nur eine Punktzahl).

    Ehrliche Antwort: 80-95% auf ältere KI-Bilder (stabile Diffusion 1.x, frühe Midjourney v3-4, DALL-E 2). 60-75% auf aktuelle neueste Modelle (FLUX 1.1 Ultra, Nano Banana Pro, Imagen 4 Ultra, Seedream 4) - diese können unseren Test bestehen. Hive KI läuft bei ~75-90% auf moderne Modelle; ihre B2B-Preise spiegeln das wider. Verwenden Sie dies als heuristische, nicht forensische Beweis.

    Hand / Finger Anatomie (Extra Finger, verschmolzene Ziffern), Zähne Uniformität, Augensymmetrie, Text Lesbarkeit (KI oft granuliert Text), unmögliche Reflexionen und Schattenrichtungen, übermäßig glatte oder "plastische" Haut, verdrehte Hintergründe, wiederholte Texturen. Jedes festgestellte Signal erscheint in der Ergebnisliste, so dass Sie verstehen, warum das Urteil landete, wo es war.

    KI-generiert erkennt Ganzbild-generative Ausgänge (DALL-E / Midjourney / Stable Diffusion / FLUX). Deepfake erkennt face-swapped Composites (ein Gesicht auf einem anderen Körper). Photomanipulation erkennt keine KI-Bearbeitung (Photoshop Touch-ups, Farbeinstufung, Objekteinfügung). Verschiedene Signale Materie pro Modus – wählen Sie den, der Ihrem Verdacht entspricht.

    Nein. Gerichte verlangen provenanzbasierte Verifizierung — C2PA-Content-Anmeldeinformationen, kryptografische Unterzeichnung, EXIF-Kette-of-custody, Original-Kamera-Quellennachweis. Visuelle heuristische Erkennung hat eine zu hohe falsch-positive Rate, um zulässig zu sein. Verwenden Sie dies für lässige sanity-Checks; Paar mit legal-grade forensics für High-Stakes-Bestimmungen.

    Moderne KI-Bilder sind wirklich schwer zu unterscheiden. Das Modell ist kalibriert, um Unsicherheit zuzugeben, anstatt zu erraten. Andere Detektoren geben falsches Vertrauen, um im Marketing besser zu punkten – wir bevorzugen genaue Unsicherheit gegenüber selbstbewussten Fehlern. Wenn Sie Unsichere, Querverweise mit TinEye Reverse-Image-Suche, EXIF-Inspektion und Quellenverifizierung sehen.

    Gelegentlich kommen falsche Positive auf stark bearbeiteten Produktaufnahmen (die "zu perfekt" aussehen), hochstilisierte Porträtfotografie (Annie Leibovitz-Stil Politur), minderwertige JPEGs mit Kompressionsartefakten, die KI-Rausch nachahmen, und alte Kamerascans mit Kornmustern vor. Lesen Sie die Signalliste vor dem Abschluss; "Lieblich KI" mit geringem Vertrauen + dünne Signale = wahrscheinlich falsch positiv.

    Qwen 2.5-VL 7B – ein multimodales Vision-Sprachmodell, fein abgestimmt für die forensische Bildanalyse. Wir fordern es speziell auf, nach Diffusionsmodell-Artefakten zu suchen und das JSON-Schema strukturiert auszuliefern (Wahrscheinlichkeit + Urteil + Vertrauen + Signalliste).

    Einige aktuelle Kameras (Sony, Leica) und Bildgeneratoren (DALL-E 3, Midjourney) betten C2PA-Signaturen ein. Wir lesen noch NICHT C2PA – das ist der zuverlässigere Verifikationspfad für KI-generierte Inhalte, die sich vorwärts bewegen. Adobe Verify and check.contentauthenticity.org check C2PA.

    Hochgeladene Bilder werden sofort analysiert und verworfen. Nur das strukturierte Ergebnis (Wahrscheinlichkeit + Urteil) wird für die Analyse + Ihr /account/?tab=history protokolliert.

    Ja — POST multipart to /v1/image/descripte/ with image file, mode (ai-detect / deepfake-detect / manipulation-detect), tool:"image-ai-detector". Gibt JSON mit ai_probability (0-1) zurück, Urteil, Vertrauen, Signale[]. Träger auth, 10K tokens/month free. /api/ hat das Curl-Beispiel.

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