Documento di ricerca al testo
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+ GPT-5, Claude, Gemini
Lasciare un arXiv preprint, carta di giornale, o il capitolo di tesi IA converte in pulito LaTeX-saporato testo. Equazioni matematiche rimanere come equazioni, multi-colonne layout ottenere non capovolto, citazioni conservate. Powered by Meta Nougat-base.
Equazioni di lettura + colonne di srotolamento... ~10 sec/page
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Convertire qualsiasi carta di ricerca PDF in testo formattato LaTeX ricercabile. Costruito per arXiv, IEEE, Springer, ACM. Le equazioni matematiche rimangono come equazioni. Gratis.
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Documento di ricerca al testo tool on: ..."}]}'Strumenti IA gratuiti correlati
Documento di ricerca al testo — FAQ
Converte i documenti di ricerca di ArXiv prestampati, articoli di giornale, tesi di testo semplice LaTeX-formattato pulito ottimizzato per la matematica + citazioni. Equazioni tornano come... $ LaTeX, layout multi-colonna ottenere unwound, riferimenti conservati. Più veloce + più intelligente di copiare-incollando un PDF in un editor di testo.
Strumenti PDF generici come pdftotext distruggono le equazioni e scramble multi-colonna di lettura ordine fine per memos, inutile per le carte. Torrone (il modello dietro Documento di ricerca al testo) è stato addestrato su milioni di pagine arXiv specificamente per gestire quel caso.
PDF solo in questo momento nato-digitale e scansionato entrambi i lavori. Max 50 MB. La maggior parte dei documenti di ricerca sono ≤ 10 MB quindi questo non è un vincolo nella pratica.
Uscite torrone Markdown aromatizzato LaTeX in linea equazioni come... $... $, visualizzato come __$$...$$ __... $. Lasciare l'output in Pandoc / Quarto / un notebook Jupyter e equazioni renderizzare nativamente. O alimentarlo a ChatGPT e chiedere una spiegazione semplice inglese di ogni equazione.
Sì automatico. I layout a due colonne in stile IEEE e a tre colonne di diario sono entrambi disponibili come un unico flusso di testo leggibile in ordine di lettura corretto.
Le tabelle sono estratte nella sintassi della tabella Markdown. Le didascalie delle figure sono conservate; le immagini delle figure stesse non vengono estratte (manteniamo solo il testo + la matematica).
I marcatori di citazione in linea rimangono dove sono. La sezione di riferimenti / bibliografia alla fine viene estratta intatta in modo da poterla utilizzare con Zotero, BibTeX, o la propria pipeline.
Circa 8-15 sec/pagina. 300 gettoni/pagina (piano 600). Una carta di 10 pagine = gettoni 3K; piscina gratuita quotidiana copre alcuni documenti al giorno per gli utenti registrati.
I PDF vengono elaborati immediatamente e cancellati. L'output viene mantenuto 24h (anonimo) / 7 giorni (pagato). Mai utilizzato per l'allenamento.
Sì L'uscita LaTeX pulita è ideale per l'ingestione a valle di LLM. Molti utenti costruiscono motori di ricerca della carta o "spiegano questa carta" bot in cima a questo endpoint.
GROBID è eccellente per l'estrazione delle citazioni, ma debole in matematica. SciPDF è più pesante da distribuire. Torrone è costruito appositamente per la conversione completa PDF→text+math in un solo passaggio meglio per gli utenti finali che vogliono solo la carta come testo leggibile.
Sì, lo stesso /v1/document/accademic-pdf/ endpoint. Multipart upload del file di Hoppenstedt, risposta JSON, Bearer auth. /api/ per l'esempio del ricciolo.
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