Documento de investigación al texto

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Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Suelta una preimpresión, un periódico o un capítulo de tesis de arXiv — IA lo convierte en texto limpio con sabor a LaTeX. Las ecuaciones matemáticas permanecen como ecuaciones, los diseños multicolumnas se desenrollan, las citas se conservan. Powered by Meta Nougat-base.

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PDF hasta 50 MB. ~300 tokens por página (math-aware).

Leyendo ecuaciones + desenrollando columnas... ~10 seg/page
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Convierta cualquier documento de investigación PDF en texto con formato LaTeX. Construido para arXiv, IEEE, Springer, ACM. Las ecuaciones matemáticas permanecen como ecuaciones. Gratis.

Cómo usar Documento de investigación al texto

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Automatice esta herramienta a partir de su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Auth Token de Portador, no requiere SDK adicional. Los costos de token coinciden con la interfaz web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Documento de investigación al texto tool on: ..."}]}'

Documento de investigación al texto — FAQ

Convierte artículos de investigación —preimpresiones arXiv, artículos de revistas, tesis— en texto plano limpio con formato LaTeX optimizado para citas matemáticas +. Las ecuaciones vuelven como `$...$` LaTeX, diseños multicolumna se desenrollan, se conservan referencias. Más rápido + más inteligente que copiar-pegar un PDF en un editor de texto.

Herramientas PDF genéricas como pdftotext destruyen ecuaciones y revuelven el orden de lectura multicolumna — bien para los memos, inútil para los papeles. Nougat (el modelo detrás de Documento de investigación al texto) fue entrenado en millones de páginas arXiv específicamente para manejar ese caso.

PDF sólo en este momento — nacido digital y escaneado tanto el trabajo. Max 50 MB. La mayoría de los trabajos de investigación son ≤ 10 MB, por lo que esto no es una restricción en la práctica.

Salidas de turrón Markdown con sabor a LaTeX: ecuaciones en línea como `$...$`, mostradas como `$$...$$`. Suelta la salida en Pandoc / Quarto / un cuaderno Jupyter y las ecuaciones renderizan de forma nativa. O hágalo llegar a ChatGPT y pide una explicación simple-inglés de cada ecuación.

Sí — automático. Los diseños de revistas de dos columnas de estilo IEEE y de tres columnas se presentan como un solo flujo de texto legible en el orden adecuado de lectura.

Las tablas se extraen en la sintaxis de la tabla Markdown. Los subtítulos de la figura se conservan; las imágenes de la figura en sí no se extraen (guardamos sólo el texto + matemáticas).

Los marcadores de citas en línea permanecen donde están. La sección de referencias / bibliografía al final se extrae intacta para que pueda usarlo con Zotero, BibTeX, o su propia tubería.

Aproximadamente de 8 a 15 segundos/página. 300 tokens/página (piso 600). Un papel de 10 páginas = tokens de 3K; la piscina diaria gratuita cubre unos cuantos papeles por día para los usuarios que han iniciado sesión.

Los PDF se procesan inmediatamente y se eliminan. La salida se mantiene 24h (anónimo) / 7 días (pago). Nunca se utiliza para el entrenamiento.

Sí — la salida LaTeX limpia es ideal para ingestión de LLM aguas abajo. Muchos usuarios construyen motores de búsqueda en papel o "explicar este papel" bots en la parte superior de este punto final.

GROBID es excelente para la extracción de citas, pero débil en matemáticas. SciPDF es más pesado de implementar. Nougat está diseñado específicamente para la conversión completa de PDF→text+math en un pase — lo mejor para los usuarios finales que sólo quieren el papel como texto legible.

Sí — mismo /v1/document/academic-pdf/ endpoint. Carga de múltiples partes `archivo`, respuesta de JSON, auth de portador. /api/ para el ejemplo curl.

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