PDF до Markdown
Комерційне використання Гаразд
380+ Моделі
Без водяного знаку
Підписування не потрібне
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop a PDF — AI converts it into clean GitHub-flavored Markdown with headings, paragraphs, lists, tables, and code blocks all preserved. Powered by IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Faster + smarter than plain text extraction.
Розпакування розмітки компонування... ~5- 10 сек/ сторінка
Додаткові параметри
Результат
Колекції закінчуються.
Отримати більше тонів
❤️ Love this tool? Share it!
< a href="/ signup / "style=" color:# 16A34A" > Підписати , щоб отримати відносне посилання і отримати 25 000 жетонів для кожного друга.
Хочеш ще?
Вільний підпис для 30K marks/day + 10K бонусу
Вільний підпис
Обробка вашого запиту...
Перетворює будь- який файл PDF на чистий GitHub- flavored Markdown з заголовками, таблицями, списками і блоками коду, збереженими. Владнано IBM Grantite- Docling. Вільним, необмеженим, без підписів.
Як користуватися PDF до Markdown
1
Введіть вхідні дані
Введіть текст, вивантажити файл або опишіть, що бажаєте. Не потрібен обліковий запис.
2
Створення клацання
Наш комп'ютер обробляє ваш запит за лічені секунди, використовуючи найкращі моделі з відкритим кодом.
3
Звантажити спільний ресурс
Звантажте, скопіюйте або здайте ваш результат. Вільно для особистого і комерційного використання.
Використовувати цей інструмент через API
Автоматизувати цей інструмент з вашого власного коду. Сумісна з OpenAI кінцева точка, Автентифікація- постачальника, додаткова інформація про SDK не потрібна. Ціна на ключ відповідає веб- інтерфейсу.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF до Markdown tool on: ..."}]}'Пов' язані інструменти для роботи з комп' ютером
PDF до Markdown — FAQ
Підкиньте будь- яку версію PDF і ШІ, перетворюючи її на чисту марку GitHub- flavored Markdown ⇩s залишатимуться у заголовках, таблиці залишатимуться таблиці, списки залишатимуться списками коду, блоки коду залишатимуться поза звичайним текстовим витяжком; структурна ієрархія документа зберігається, отже ви можете скинути вивід прямо на сайт docs, канал LLM RAG або індекс пошуку.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Tiny vision-to-sequence model fine-tuned for layout-aware document conversion — beats pdftotext + much faster + smarter than running a generic vision-language model on each page.
pdftotex - це плоский сміттєвий сміттєвий склеп, який розпадається у стіну слів. Adobe Export to Word зберігає розкладку, але створює формат LLMs + вартість ~$15/mo. Docling зберігає SEMANTOICTY структуру (головні рівні, списки як списки, таблиці як таблиці Markdown) і виводить формат LLMs і dev інструменти, які можуть використовуватися як і вдома.
LlamaParse and unstructured both have free tiers but cap pages/month and require an API key. Docling-258M runs locally on our GPU + is fully self-hosted Apache 2.0, no per-page metering, no key signup. Quality is competitive with LlamaParse on standard documents.
Так, карти повертаються, як належні таблиці з трубками. Скомбіновані багатокольорові таблиці / вкладених у гнізді більш агресивні (основне обмеження розмітки, а не провина моделі). З ідеальною точністю таблиці ми також підтримуємо }format=html=html} через API, який зберігає рядки у вигляді ряду/ colspan.
Граніт- Декларація робить сам крок − працює над відродженими- цифрами і сканованими PDFs. Сканування у нижньому т/ д ( < 150) втратить деяку точність тексту; rescan at 200+ т/ д для найкращих результатів.
Більшість рівнянь, що складаються з LaTeX, проходять через як вказівний рядок " [...]." Для досліджень з важкою математикою, ми також пропонуємо інструмент науково- папір- екстракт (Nougat), який призначений для рівнянь і цитат.
Близько 5- 10 секунд на сторінку на нашу сторінку H200. Звіт на 30 сторінок - це ~3- 5 хвилин. Крихітна модель означає, що пакети малих PDF, по суті, вільні у щоденному ставку.
200 жетонів на сторінку з 500- значним поверхом. Угода на 5 сторінок = 1000 маркерів. Звіт на 30 сторінок = 6000 маркерів. У 5K- день вільний басейн покриває типове використання.
PDF } Нащадок - цифровий символ + підтримується обома. Макс. 50 МБ вивантаження. Інші формати документів (DOCX, EPUB, HTML тощо) знаходяться на траєкторії; для вивантаження- і- convert спочатку можна скористатися інструментом pdf- conversion.
Одразу після виконання процедури вивід Markdown зберігається (24h Anonymous / 7d оплачувана застаріла команда share- link), код PDF буде вилучено одразу після видобування. Ніколи не використовується для тренування. / crivacy / для повного правила.
Так, якщо ви маєте справу з декількома частинами, то маєте справу з / v1/ document/ repdf- to- markdown /. Повертає {marks_ url, pages, recurrent, keeps, share_ url}. Bearer auth (sk- free -...) дає 10 K вільних марок/ місячних. / api / має зразок turring.
Як би ви оцінили цей інструмент?