PDF نى Markdown غا ئايلاندۇرۇش پروگراممىسى
تىجارەتچىلەرگە ئىشلىتىشكە بولىدۇ
380+ مودېل
سۇ بەلگىسى يوق
قوشۇلماسلىق كېرەك
تىپى:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF نى تاشلاش - AI ئۇنى GitHub نىڭ چىرايلىق Markdown غا ئايلاندۇرۇپ بېرىدۇ، تېما، پاراگراف، تىزىم، جۈملە ۋە كود بلوكلىرى ھەممىسى ساقلىنىدۇ. IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) نىڭ كۈچى بىلەن ئىشلەيدۇ. ئاددىي تېكىستنى چىقىرىشتىن تېز ۋە ئەقىللىق.
سىزىقچە-ئېنىق Markdown نى چىقىرىۋېتىدۇ… ~5-10 سېكۇنت/بەت
يۇقىرى تاللانمىلار
نەتىجە
سىزنى كۈتۈۋاتىمەن.
تېخىمۇ كۆپ توكىلارنى ئېلىش
❤️ Free.ai نى ياخشى كۆرەمسىز؟ دوستلىرىڭىزغا ئېيتىپ بېرىڭلار!
ئۆزىڭىزنىڭ نى تەۋسىيە قىلىش ئۇچۇرىنى ئېلىش ئۈچۈن ۋە ھەر دوستقا 30 توكىۇن ئېلىش ئۈچۈن قوشۇلۇڭ.
يەنە ئارزۇ قىلامسىز؟
30K tokens/day + 10K bonus ئۈچۈن ھەقسىز قوشۇلۇڭ
ھەقسىز قوشۇل
تەلەپىڭىزنى ئىشلەتمەكتە...
PDF ھۆججىتىنى GitHub نىڭ Markdown شەكلىگە ئايلاندۇرۇش پروگراممىسى، تېما، جۈملە، تىزىملىك ۋە كود بلوكلىرى ساقلىنىدۇ. IBM Granite-Docling نىڭ كۈچى بىلەن ئىشلەيدۇ. ھەقسىز، چەكلىمىسىز، قوشۇلمايدىغان پروگرامما.
ئىشلىتىش ئۇسۇلى PDF نى Markdown غا ئايلاندۇرۇش پروگراممىسى
1
كىرگۈزگۈچنى كىرگۈزۈڭ
تېكىست كىرگۈزۈش، ھۆججەت يۈكلەش ياكى خالىغان نەرسىنى چۈشەندۈرۈش. ھېسابات كېرەك ئەمەس.
2
چەكسە ھاسىل بولىدۇ
بىزنىڭ AI سىلەرنىڭ تەلەپىڭىزنى بىر نەچچە سېكۇنت ئىچىدە ئەڭ ياخشى ئېچىۋېتىلگەن مەنبەلىك مودېللارنى ئىشلىتىپ بىر تەرەپ قىلىدۇ.
3
چۈشۈرۈش ۋە ھەمبەھىرلەش
نەتىجىڭىزنى چۈشۈرۈپ، كۆچۈرۈپ ياكى تارقىتىش. شەخسىي ۋە تىجارەت ئۈچۈن مۇلازىمەت.
بۇ قورالنى API ئارقىلىق ئىشلىتىش
بۇ قورالنى ئۆزىڭىزنىڭ كودى ئارقىلىق ئاپتوماتلاشتۇرۇش. OpenAI بىلەن ماس كېلىدىغان REST ئاخىرقى نۇقتىسى، Bearer-token auth، قوشۇمچە SDK نىڭ كېرەكلىكى يوق. Token نىڭ ھەققى تور ئارايۈزىگە ماس كېلىدۇ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF نى Markdown غا ئايلاندۇرۇش پروگراممىسى tool on: ..."}]}'PDF نى Markdown غا ئايلاندۇرۇش پروگراممىسى - FAQ
PDF ھۆججىتىنى چۈشۈرسىڭىز، AI ئۇنى GitHub نىڭ چىرايلىق Markdown ھۆججىتىگە ئايلاندۇرىدۇ. تېما تېما بولۇپ قالىدۇ، جۈملە جۈملە بولۇپ قالىدۇ، تىزىملىكلەر تىزىملىك بولۇپ قالىدۇ، كود بلوكلىرى كود بلوكلىرى بولۇپ قالىدۇ. بۇ ئاددىي تېكىستنى چىقىرىشتىنمۇ كۆپرەك ئىش، پۈتۈكنىڭ قۇرۇلمىسى ساقلىنىدۇ، شۇڭا سىز چىقىرىشنى توغرا بىر docs ساھەسىگە، LLM RAG پىروگراممىسىغا ياكى ئىزدەش ئىزناسىنى چۈشۈرەلەيسىز.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). سىزىقچە-ئېنىق پۈتۈكلەرنى ئۆزگەرتىش ئۈچۈن چىرايلىقلا تەڭشەلگەن كىچىك كۆز-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش مودېلى - pdftotext نى يېڭىدۇ + ھەر بىر بەتتىكى ئومۇمىي كۆز-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش-ئۆزگىرىش
pdftotext بىر پۈتۈن سىزىقلىق سىزىقچە — پاراگرافلار ۋە جۈملىلەر بىر مۇنارغا ئايلىنىدۇ. Adobe Export to Word سىزىقچە ساقلاپ قالىدۇ، لېكىن.docx نىڭ قىممىتى ~$15/ئاي. Docling SEMANTIC قۇرۇلمىسىنى ساقلاپ قالىدۇ (ئۈستۈنكى دەرىجىلەر، تىزىملار تىزىملار، جۈملىلەر Markdown جۈملىلىرى) ۋە LLM ۋە dev قوراللىرى ئىككىسىمۇ ئۆزلۈكىدىن ئىشلىتىدىغان پىچىمنى چىقىرىدۇ.
LlamaParse ۋە unstructured ئىككىسىمۇ ھەقسىز دەرىجىگە ئىگە، لېكىن ئايدا بىر پارچە چەكلەنگەن ۋە API ئاچقۇچىنى تەلەپ قىلىدۇ. Docling-258M بىزنىڭ GPU + دىكى ئورتاق ئورۇندا ئىشلەيدۇ، Apache 2.0 نىڭ تولۇق ئۆز-ئۆزىنى باشقۇرۇشى، ھەر بىر پارچە ئۈچۈن ھېچقانداق ھېسابلاش، ھېچقانداق ئاچقۇچ قوبۇل قىلىش. LlamaParse بىلەن LlamaParse نىڭ سۈپىتى ئوخشاش ئەمەس.
ئۇنداق — جۈملە سىزىقلىرى توغرا Markdown pipe-جۈملە سىزىقلىرىغا ئايلىنىدۇ. مۇرەككەپ كۆپ تۈۋرۈكلۈك / چىراغلىق جۈملە سىزىقلىرى تېخىمۇ قاتتىق سىزىقلىنىدۇ (بۇ Markdown نىڭ ئاساسىي چەكلىمىسى، بۇ مودېلنىڭ خاتالىقى ئەمەس). جۈملە سىزىقلىرى مۇكەممەل بولۇشى ئۈچۈن، rowspan/colspan نى ساقلايدىغان API ئارقىلىق `format=html` نى قوللايدۇ.
Granite-Docling OCRنى ئۆزى قىلىدۇ — بۇ يانفوندا ياسالغان ۋە سۈرەتكە ئېلىنغان PDF ھۆججەتلىرىدە ئوخشاشلا ئىشلەيدۇ. تۆۋەن DPI (<150) بىلەن سۈرەتكە ئېلىنغان تېكىستنىڭ بىر قىسمى توغرا چىقمايدۇ؛ ئەڭ ياخشى نەتىجە ئۈچۈن 200+ DPI بىلەن قايتا سۈرەتكە ئېلىنىدۇ.
LaTeX نىڭ كۆپ قىسىم تەڭلىمىلىرى سىزىلغاندا سىزىق ئىچىدىكى `$...$` Markdown math شەكلىدە چىقىدۇ. ماتېماتىكا بىلەن مۇناسىۋەتلىك تەتقىقات ماقالىلىرى ئۈچۈن، بىز academic-paper-extract قورالى (Nougat) نى تەمىنلەيمىز، بۇ قورال تەڭلىمىلەر ۋە ئىزاھلار ئۈچۈن ياسالغان.
H200 نىڭ ھەر بىر بەتتىكى ۋاقىت 5-10 سېكۇنت. 30 بەتلىك مەلۇمات ~3-5 مىنۇت. كىچىك نۇسخا دېگەنلىك كۈندىلىك توپلاشتا كىچىك PDF ھۆججەتلىرىنىڭ بىر قىسمى ھەقسىز.
ھەر بىر بەتنىڭ 200 توكى، 500 توكى ئاستىدا. 5 بەتنىڭ كېلىشىمى = 1000 توكى. 30 بەتنىڭ دوكلاتى = 6000 توكى. كۈندىلىك 30K ھەقسىز توپ كۆپىنچە ئاددىي ئىشلىتىشنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ.
PDF — born-digital + scanned ئىككىسى قوللايدۇ. ئەڭ كۆپ 50 MB چۈشۈرۈش. باشقا پۈتۈك پىچىملىرى (DOCX، EPUB، HTML، قاتارلىقلار) ھازىر يول كارتىسىدا بار؛ ھازىر ئالدى بىلەن pdf-conversion قورالى بىلەن چۈشۈرۈپ ئۆزگەرتىشكە بولىدۇ.
Markdown نىڭ چىقىرىلىشى 24 سائەت ئىچىدە 24 سائەت غەيرىي ناملىق / 7 كۈن ئىچىدە ھەقلىق ھەمبەھىرلەش مۇناسىۋىتى ئاخىرلىشىدۇ، مەنبە PDF نى چىقىرىشتىن كېيىنلا يوقىتىدۇ. تەربىيەلەش ئۈچۈن ھەرگىز ئىشلىتىلمەيدۇ. /privacy/ نىڭ پۈتۈن سىياسىتى.
ھەئە — كۆپ قىسىملىق `فايلىنى` /v1/document/pdf-to-markdown/ غا POST قىلىڭ. قايتۇرىدۇ {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) ھەر ئايدا 10K ھەقسىز توكىلارنى بېرىدۇ. /api/ curl نىڭ مىسالىنى كۆرسىتىدۇ.
بۇ قورالنى قانداق باھالايسىز؟