Iulat ang Bug / Feature Request
PDF Extractor PDF sa Text Academic papel extractor Research Paper sa Teksto Ang ArXiv PDF Extractor ay isang programang PDF extractor. Higit pa →

PDF sa Markdown

Komersyal na paggamit OK 380+ modelo Walang watermark Walang pag-sign-up na kinakailangan
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop ng isang PDF — AI converts ito sa malinis GitHub-flavored Markdown na may mga pamagat, mga talata, mga listahan, mga talahanayan, at mga bloke ng code lahat preserved. Powered by IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Mas mabilis + mas matalino kaysa sa karaniwang teksto pag-alis.

I-drop ang isang PDF dito o mag-click upang mag-upload

Ang 500 (limang daang) ay isang likas na bilang at bilang rasyonal na pagkatapos ng 500.

- -
Pag-alis ng layout-alam Markdown… ~5-10 segundo / pahina
Advanced na mga pagpipilian
Resulta
Ang mga token ay tumatakbo sa mababang. Kumuha ng Higit pang mga Tokens
Gusto mo ng mas mahusay na mga resulta? Premium modelo Ang 8 (walo) ay isang likas na bilang at bilang rasyonal na pagkatapos ng 7. Tingnan ang mga Plano

❤️ Ibig Free.ai? Sabihin sa iyong mga kaibigan!

Ang Sign up ay makuha ng isang referral link at kumita ng 25,000 tokens bawat kaibigan.

Gusto mo ng higit pa? Mag-sign up para sa libreng 30K tokens / araw + 10K bonus
Mag-sign up para sa libreng

Pagpoproseso ng iyong kahilingan...

I-convert ang anumang PDF sa malinis GitHub-flavored Markdown na may mga pamagat, mga talahanayan, mga listahan, at mga bloke ng code na naingatan. Pinalakas ng IBM Granite-Docling. Libre, walang limitasyong, walang pag-signup.

Paano Gumamit PDF sa Markdown

1
Ipasok ang iyong input

Mag-type ng teksto, mag-upload ng isang file, o ilarawan kung ano ang gusto mo. Walang account na kinakailangan.

2
Mag-click upang makabuo

Ang aming AI proseso ng iyong kahilingan sa ilang segundo gamit ang pinakamahusay na mga modelo ng open-source.

3
I-download at ibahagi

I-download, kopyahin, o ibahagi ang iyong resulta. Libre para sa personal at komersyal na paggamit.

Gamitin ang tool na ito sa pamamagitan ng API

Automate ang tool na ito mula sa iyong sariling code. OpenAI-compatible REST endpoint, Bearer-token auth, walang karagdagang SDK na kinakailangan. Token gastos tumugma sa web interface.

API Dokumentasyon Kumuha ng API Key 
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF sa Markdown tool on: ..."}]}'

Kaakibat na Libreng AI Mga Tool

PDF Extractor
PDF sa Text
Academic papel extractor
Research Paper sa Teksto
Ang ArXiv PDF Extractor ay isang programang PDF extractor.

PDF sa Markdown - FAQ

Drop sa anumang PDF at ang AI converts ito sa malinis GitHub-flavored Markdown - headings manatili sa mga pamagat, mga talahanayan manatili sa mga talahanayan, mga listahan manatili sa mga listahan, code blocks manatili code blocks. Pumunta sa paraan sa kabila ng karaniwang teksto pag-aalis; ang istraktura ng hierarchy ng dokumento ay pinatili kaya maaari mong i-drop ang output tuwid sa isang docs site, isang LLM RAG pipeline, o isang paghahanap index.

Tiny pangitain-sa-sequence modelo fine-tuned para sa layout-aware dokumento conversion - beats pdftotext + mas mabilis + mas matalino kaysa sa pagpapatakbo ng isang generic pangitain-wika modelo sa bawat pahina.

Adobe Export sa Word preservers layout ngunit gumagawa.docx + gastos ~ $ 15 / mo. Docling preservers ang semantiko istraktura (heading antas, listahan bilang mga listahan, mga talahanayan bilang Markdown mga talahanayan) at output ng isang format LLMs at dev tool ay maaaring parehong kumain natively.

Ang Docling-258M ay tumatakbo sa lokal sa aming GPU + ay ganap na self-hosted Apache 2.0, walang per-page na pagsukat, walang key signup. Ang kalidad ay mapagkumpitensya sa LlamaParse sa mga karaniwang dokumento.

Oo — talahanayan bumalik bilang tamang Markdown pipe-talahanayan. Kumplikadong multi-haligi / nested talahanayan ay pipi na mas agresibo (isang pangunahing Markdown limitasyon, hindi ang pagkakamali ng modelo). Para sa perpektong talahanayan katapatan, kami ay sumusuporta din sa `format = html` sa pamamagitan ng API na preservers rowspan / colspan.

Granite-Docling ay ang OCR hakbang mismo - gumagana sa ipinanganak-digital AT scanned PDFs magkapareho. Scanned sa mas mababang DPI (<150) loses ilang teksto katumpakan; rescan sa 200 + DPI para sa pinakamahusay na mga resulta.

Para sa mga papeles ng pananaliksik na may mabigat na matematika, nag-aalok din kami ng akademikong-papel-i-extract tool (Nougat) na partikular na tuned para sa mga equation at mga pangungusap.

Tungkol sa 5-10 segundo bawat pahina sa aming H200. Ang isang 30-page na ulat ay ~3-5 minuto. Maliit na modelo ay nangangahulugan na ang mga batch ng mga maliit na PDF ay ganap na libre sa araw-araw na pool.

200 token bawat pahina, na may 500-token sahig. A5page kontrata = 1,000 token. A 30-page ulat = 6,000 token. Ang 30K araw-araw na libreng pool ay sumasaklaw sa karamihan ng mga tipikal na paggamit.

Ang iba pang mga format ng dokumento (DOCX, EPUB, HTML, atbp.) ay nasa roadmap; para sa ngayon i-upload-at-i-convert sa tool ng pdf-conversion unang.

Prosess kaagad, ang Markdown output ay pinatili (24h anonymous / 7d bayad na share-link pagkaantala), ang source PDF ay tinanggal pagkatapos ng pag-alis. Hindi kailanman ginagamit para sa pagsasanay. /privacy/ para sa buong patakaran.

Oo — POST ng isang multipart `file` sa /v1/document/pdf-to-markdown/. Bumalik {markdown_url, mga pahina, preview, token, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) ay nagbibigay ng 10K libreng token / buwan. /api/ ay ang curl halimbawa.

Mag-sign up nang libre — 30,000 token/araw

Mag-sign up para sa isang libreng account

Walang credit card kinakailangan

Paano mo i-rate ang tool na ito?

Ibig Free.ai? Sabihin sa iyong mga kaibigan!