เปลี่ยน PDF เป็น Markdown
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
380+ โมเดล
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ทิ้ง PDF - AI เปลี่ยนมันเป็น Markdown แบบ GitHub สะอาดพร้อมหัวเรื่อง ย่อหน้า รายการ ตาราง และบล็อกโค้ดที่ถูกเก็บไว้ทั้งหมด ใช้ระบบ IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) เร็วกว่า + ฉลาดกว่าการดึงข้อความธรรมดา
กำลังดึงข้อมูล Markdown ที่รู้จักการจัดวางหน้า... ~5- 10 วินาที/ หน้า
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
เอาชิปเพิ่ม
อยากได้อีกมั้ย
ลงทะเบียนฟรี 30K ชิ้น/วัน + 10K โบโน
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำขอของคุณ...
แปลง PDF ใดๆ ไปเป็น Markdown แบบ GitHub สะอาดๆ ด้วยหัวเรื่อง ตาราง รายการ และบล็อกโค้ดที่ถูกรักษาไว้ ใช้ระบบ IBM Granite-Docling ฟรี ไม่จำกัด ไม่จำเป็นต้องลงทะเบียน
วิธีการใช้ เปลี่ยน PDF เป็น Markdown
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องมีบัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
ระบบ AI ของเราจะประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ยอดเยี่ยม
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด, คัดลอก, หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้โดยอัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยโทเค็นผู้ใช้, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าโทเค็นจะตรงกับส่วนติดต่อของเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the เปลี่ยน PDF เป็น Markdown tool on: ..."}]}'เครื่องมือ AI ฟรีที่เกี่ยวข้องName
เปลี่ยน PDF เป็น Markdown — FAQ
คลิกและวาง PDF ใด ๆ และ AI จะแปลงมันเป็น Markdown แบบ GitHub สะอาด - หัวเรื่องยังคงเป็นหัวเรื่อง ตารางยังคงเป็นตาราง รายการยังคงเป็นรายการ บล็อกโค้ดยังคงเป็นบล็อกโค้ด มันไปไกลกว่าการดึงข้อความธรรมดา; โครงสร้างลำดับชั้นของเอกสารยังคงรักษาไว้ ดังนั้นคุณสามารถวางผลลัพธ์ตรงไปยังเว็บไซต์ของ docs, เส้นทาง LLM RAG หรือดัชนีการค้นหา
IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2. 0). โมเดลวิชัน- ไป- ต่อเนื่องขนาดเล็ก ปรับแต่งให้เหมาะสมกับการแปลงเอกสารที่รู้จักการจัดวาง - เร็วกว่า pdftotext + เร็วกว่ามาก + ฉลาดกว่าการทำงานแบบโมเดลภาษาวิชันทั่วไปบนทุกหน้า
pdftotext เป็นแฟลตแดมป์ - ย่อหน้าและตารางจะล้มลงไปในกำแพงของคำ. Adobe Export to Word รักษาการจัดวาง แต่ผลิต. docx + ค่า ~ $15/ mo. Docling รักษาโครงสร้าง SEMANTIC (ระดับหัวเรื่อง, รายการเป็นรายการ, ตารางเป็นตาราง Markdown) และผลลัพธ์เป็นรูปแบบที่ LLMs และเครื่องมือ Dev สามารถใช้ได้ทั้งในแบบดั้งเดิม
LlamaParse และ unstructured ต่างก็มีระดับฟรี แต่มีจำนวนหน้า/เดือนจำกัด และต้องการกุญแจ API Docling-258M ทำงานภายในบน GPU + ของเรา ใช้ Apache 2.0 แบบโฮสต์เองโดยสมบูรณ์ ไม่มีการวัดจำนวนหน้าต่อเดือน ไม่มีการลงทะเบียนกุญแจ คุณภาพแข่งขันได้กับ LlamaParse ในเอกสารมาตรฐาน
ใช่ — ตารางจะถูกส่งกลับมาเป็นตารางแบบ Markdown แบบ pipe แทนที่จะเป็นตารางที่ซับซ้อนที่มีหลายคอลัมน์/ ถูกวางไว้ในตำแหน่งเดียวกัน จะถูกแปลงให้เป็นรูปแบบ flat อย่างรุนแรง (เป็นข้อจำกัดพื้นฐานของ Markdown ไม่ใช่ความผิดพลาดของโมเดล) สำหรับความสมบูรณ์แบบของตาราง เรายังรองรับ `format=html` ผ่าน API ที่รักษา rowspan/ colspan ไว้ด้วย
Granite- Docling ทำการอ่านข้อความด้วยตนเอง — ทำงานบน PDF ที่ถูกสแกนและ PDF ที่ถูกสร้างขึ้นมาใหม่ เหมือนกัน หากสแกนด้วยความละเอียดต่ำ (< 150) จะทำให้ข้อความไม่ถูกต้อง หากสแกนใหม่ด้วยความละเอียด 200+ จะได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
สมการที่แสดงผลด้วย LaTeX ส่วนใหญ่จะแสดงเป็น `$... $` Markdown math สำหรับงานวิจัยที่มีคณิตศาสตร์หนัก เรายังมีเครื่องมือ academic- paper- extract (Nougat) ซึ่งปรับแต่งเฉพาะสำหรับสมการและคำอ้างอิง
ประมาณ5-10วินาทีต่อหน้าบน H200 รายงาน 30 หน้าใช้เวลา3-5นาที แบบจำลองเล็กๆ หมายถึงการจัดส่ง PDF ขนาดเล็ก
200 โต๊กต่อหน้า กับพื้น 500 โต๊ก สัญญา5หน้า = 1,000 โต๊ก รายงาน 30 หน้า = 6,000 โต๊ก 5K ต่อวัน คุ้มครองการใช้งานทั่วไป
PDF - รองรับทั้งแบบดิจิตอลและสแกน ขนาดสูงสุดในการอัพโหลด 50 MB รูปแบบเอกสารอื่น ๆ (DOCX, EPUB, HTML, ฯลฯ) ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา สำหรับตอนนี้ โหลดและแปลงด้วยเครื่องมือแปลง pdf ก่อน
ประมวลผลทันที ผลลัพธ์ Markdown จะถูกเก็บไว้ (24 ชั่วโมงโดยไม่ระบุชื่อ / 7วัน ลิงก์แบ่งปันที่จ่ายค่าใช้จ่ายหมดอายุ) ต้นฉบับ PDF จะถูกลบทันทีหลังจากดึงข้อมูลออกมา อย่าใช้สำหรับฝึกซ้อม ใช้ / privacy / สำหรับนโยบายที่ครบถ้วน
ใช่ — POST `แฟ้ม` หลายส่วนไปยัง /v1/document/pdf-to-markdown/. กลับมา {markdown_url, หน้า, ตัวอย่าง, ตัวบ่งชี้, ส่วนแบ่ง_url}. การรับรองผู้ใช้ (sk-free-…) ทำให้ได้ 10K ตัวบ่งชี้ฟรี/เดือน. /api/ มีตัวอย่าง curl
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง