PDF ਨੂੰ Markdown ਵਿੱਚ
ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਠੀਕ ਹੈ
380+ ਮਾਡਲ
ਕੋਈ ਵਾਟਰਮਾਰਕ ਨਹੀਂ
ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ
ਮਾਡਲ:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF ਸੁੱਟੋ — ਏਆਈ ਇਸ ਨੂੰ GitHub-flavored Markdown ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖ, ਪੈਰਾ, ਲਿਸਟ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਸਭ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ । IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਸਾਦਾ ਪਾਠ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ + ਸਮਾਰਟ ਹੈ ।
ਲੇਆਉਟ-ਸੁਚੇਤ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਕੱਢਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ... ~5-10 ਸਕਿੰਟ/ਪੇਜ਼
ਤਕਨੀਕੀ ਚੋਣਾਂ
ਨਤੀਜਾ
ਟੋਕਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ।
ਹੋਰ ਟੋਕਨ ਲਵੋ
❤️ Free.ai ਪਸੰਦ ਹੈ? ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੋ!
ਸਾਇਨਅੱਪ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਲਿੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਲਈ 25,000 ਟੋਕਨ ਕਮਾਓ।
ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?
30K ਟੋਕਨ/ਦਿਨ + 10K ਬੋਨਸ ਲਈ ਮੁਫਤ ਰਜਿਸਟਰ
ਮੁਫਤ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਕਰੋ
ਤੁਹਾਡੀ ਮੰਗ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ...
ਕਿਸੇ ਵੀ PDF ਨੂੰ GitHub-flavored Markdown ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਲੇਖ, ਟੇਬਲ, ਲਿਸਟ ਅਤੇ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਸੰਭਾਲੇ ਗਏ ਹਨ। IBM Granite-Docling ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁਫਤ, ਅਸੀਮਤ, ਕੋਈ ਸਾਈਨਅੱਪ ਨਹੀਂ।
ਵਰਤੋਂ PDF ਨੂੰ Markdown ਵਿੱਚ
1
ਆਪਣਾ ਇੰਪੁੱਟ ਦਿਓ
ਟੈਕਸਟ ਦਿਓ, ਫਾਇਲ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਦੱਸੋ । ਕੋਈ ਅਕਾਊਂਟ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
2
ਕਲਿੱਕ ਬਣਾਓ
ਸਾਡੀ ਐੱਮਆਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
3
ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਸਾਂਝ
ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ, ਕਾਪੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ । ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੈ ।
ਇਹ ਟੂਲ API ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੋਂ
ਇਹ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਤੋਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਓ। OpenAI- ਅਨੁਕੂਲ REST ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ, Bearer-token auth, ਕੋਈ ਵਾਧੂ SDK ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਕੀਮਤ ਵੈਬ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF ਨੂੰ Markdown ਵਿੱਚ tool on: ..."}]}'PDF ਨੂੰ Markdown ਵਿੱਚ — FAQ
ਕਿਸੇ ਵੀ PDF ਵਿੱਚ ਪਾਓ ਅਤੇ ਏਆਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ GitHub-ਫਲੇਵਰਡ Markdown ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ - ਹੈੱਡਿੰਗਸ ਹੈੱਡਿੰਗਸ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਟੇਬਲ ਟੇਬਲ ਰਹਿਣਗੇ, ਲਿਸਟ ਲਿਸਟ ਰਹਿਣਗੇ, ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਕੋਡ ਬਲਾਕ ਰਹਿਣਗੇ। ਸਾਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰੱਕੀ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਇੱਕ docs ਸਾਈਟ, ਇੱਕ LLM RAG ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
IBM ਗ੍ਰਾਨੀਟ- ਡੌਕਿੰਗ- 258M (ਅਪਾਚੀ 2.0) । ਛੋਟਾ ਵਿਜ਼ਨ- ਤੋਂ- ਕ੍ਰਮ ਮਾਡਲ ਲੇਆਉਟ- ਜਾਣੂ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਕਨਵਰਸ਼ਨ ਲਈ ਫਿਨ- ਟੂਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ — pdftotext ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਫ਼ੇ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਵਿਜ਼ਨ- ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ + ਸੌਖਾ ਹੈ ।
pdftotext ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਡੰਪ ਹੈ - ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਟੇਬਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕੰਧ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Adobe Export to Word ਲੇਆਉਟ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ ਪਰ.docx + ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ~$15/mo ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ। Docling SEMANTIC structure ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ (ਹੈੱਡਿੰਗ ਲੈਵਲ, ਲਿਸਟਾਂ ਨੂੰ ਲਿਸਟਾਂ ਵਜੋਂ, ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਟੇਬਲ ਵਜੋਂ) ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਆਉਟਪੁੱਟ LLMs ਅਤੇ dev tools ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
LlamaParse ਅਤੇ unstructured ਦੋਵੇਂ ਮੁਫਤ ਟਾਇਰ ਹਨ ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਪੇਜ਼/ਮਹੀਨਾ ਹੀ ਹਨ ਅਤੇ API ਕੁੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। Docling-258M ਸਾਡੇ GPU + ਉੱਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੈ-ਹੋਸਟ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਹੈ, ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਪੇਜ਼ ਮੀਟਰਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਸਾਈਨਅੱਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੁਆਲਟੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੌਕੂਮੈਂਟਾਂ ਉੱਤੇ LlamaParse ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਹਾਂ — ਟੇਬਲ ਸਹੀ Markdown ਪਾਈਪ-ਟੇਬਲ ਵਾਂਗ ਆਉਣਗੇ। ਜਟਿਲ ਮਲਟੀ-ਕਲਾਮ/ਨੈਸਟਡ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫਲੈਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਇਹ ਇੱਕ ਮੂਲ Markdown ਸੀਮਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਲਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ)। ਸੰਪੂਰਨ ਟੇਬਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ, ਅਸੀਂ API ਰਾਹੀਂ `format=html` ਲਈ ਵੀ ਸਹਾਇਕ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ rowspan/colspan ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ- ਡੌਕਿੰਗ OCR ਸਟੈਪ ਆਪ ਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ PDF ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ DPI (<150) ਉੱਤੇ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੁਝ ਪਾਠ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ 200+ DPI ਉੱਤੇ ਮੁੜ- ਸਕੈਨ ਕਰੋ।
ਬਹੁਤੇ LaTeX- ਰੈਂਡਰ ਕੀਤੇ ਸਮੀਕਰਨ ਇੰਲਾਈਨ `$... $` ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਗਣਿਤ ਵਾਂਗ ਆਉਂਦੇ ਹਨ । ਭਾਰੀ ਗਣਿਤ ਨਾਲ ਖੋਜ ਪੱਤਰਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ academic- paper- extract tool (Nougat) ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਸਮੀਕਰਨ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਟੂਲ ਹੈ ।
ਸਾਡੇ H200 ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਪੇਜ਼ 5-10 ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵਿੱਚ. ਇੱਕ 30-ਪੇਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ~3-5 ਮਿੰਟ ਹੈ. ਛੋਟਾ ਮਾਡਲ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ PDFs ਦੇ ਬੈਚ ਦਿਨ ਭਰ ਦੇ ਪੁਲ ਵਿੱਚ ਮੁਫਤ ਹਨ.
200 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਫ਼ਾ, 500 ਟੋਕਨ ਫਰਸ਼ ਨਾਲ।5ਪੰਨਾ ਦਾ ਸੰਧੀ = 1,000 ਟੋਕਨ। 30-ਪੰਨਾ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ = 6,000 ਟੋਕਨ। 5K ਦਿਨ ਮੁਫ਼ਤ ਪੁਲ ਬਹੁਤੇ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
PDF — born-digital + scanned ਦੋਵੇਂ ਸਹਾਇਕ ਹਨ। ਵੱਧੋ-ਵੱਧ 50 MB ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ। ਹੋਰ ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਫਾਰਮੈਟ (DOCX, EPUB, HTML, ਆਦਿ) ਰਾਹ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਉੱਤੇ ਹਨ; ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ pdf-conversion ਟੂਲ ਨਾਲ ਅੱਪਲੋਡ-ਅਤੇ-ਕਨਵਰਟ ਕਰੋ।
ਤੁਰੰਤ ਪਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤਾ, ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੱਖੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (24 ਘੰਟੇ ਬੇਨਾਮ /7ਦਿਨ ਭੁਗਤਾਨ ਸਾਂਝ- ਲਿੰਕ ਮਿਆਦ), ਸਰੋਤ PDF ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ । ਪੂਰੀ ਪਾਲਸੀ ਲਈ / privacy / ਵੇਖੋ ।
ਹਾਂ — /v1/document/pdf-to-markdown/ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਲਟੀ-ਪਾਰਟ `ਫਾਇਲ` POST ਕਰੋ । {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url} ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ । ਧਾਰਕ ਪਰਮਾਣਕਿਤਾ (sk-free-…) 10K ਮੁਫਤ ਟੋਕਨ/ਮਹੀਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । /api/ ਵਿੱਚ ਕਰਲ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਰੇਟਿੰਗ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?