PDF uz iezīmēšanu
Komerciālai lietošanai
380+ modeļi
Nav ūdenszīmes
Parakstīšanās nav nepieciešama
Modelis:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Drop a PDF — AI konvertē to tīrā GitHub-aromatizēts Marcdown ar virsrakstiem, punktiem, saraksti, tabulas un kodu bloki visi saglabāti. Powered by IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Ātrāks + gudrāks nekā vienkārša teksta ekstrakcija.
Izvelk izkārtojumu-ware iezīmēšanu... ~5-10 sek/lapa
Paplašinātās iespējas
Rezultāts
Tokens darbojas zemā līmenī.
Iegūstiet vairāk žetonu
❤️ Mīlestība Free.ai? Pastāsti saviem draugiem!
Sign up , lai iegūtu atsūtīšanas saiti un nopelnīt 25,000 žetonus vienam draugam.
Gribi vēl?
Pieteikties bezmaksas 30K žetoniem/dienā + 10K bonuss
Pierakstīties brīvībā
Apstrādā savu pieprasījumu...
Konvertēt jebkuru PDF tīrā GitHub-aromatizēts Mardown ar pozīcijām, tabulām, sarakstiem un koda blokiem saglabāts. Powered by IBM Granite-Docling. Bezmaksas, neierobežots, bez pierakstīšanās.
Kā lietot PDF uz iezīmēšanu
1
Ievadiet ievadi
Ievadiet tekstu, augšupielādējiet failu vai aprakstiet, ko vēlaties. Konts nav nepieciešams.
2
Noklikšķiniet uz ģenerēšanas
Mūsu AI apstrādā Jūsu pieprasījumu sekundēs, izmantojot labākos atvērtā koda modeļus.
3
Lejupielādēt un kopīgot
Lejupielādēt, kopēt, vai dalīties ar savu rezultātu. Bezmaksas personīgai un komerciālai lietošanai.
Lietot šo rīku caur API
Automatizēt šo rīku no sava koda. OpenAI savietojams REST mērķa kritērijs, Beaker-token auth, papildu SDK nepieciešams. Token izmaksas atbilst tīmekļa saskarni.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF uz iezīmēšanu tool on: ..."}]}'Saistīts bezmaksas AI rīki
PDF uz iezīmēšanu — FAQ
Iemetiet jebkurā PDF un AI konvertē to tīrā GitHub-aromated Markdown — virsraksti palikt virsraksti, tabulas palikt tabulas, saraksti palikt sarakstus, kodu bloki palikt kodu bloki. Iet tālāk par vienkāršu teksta ekstrakciju; dokumenta strukturālā hierarhija ir saglabāta, lai jūs varat nomest izejas taisni docs vietā, LLM RAP cauruļvads, vai meklēšanas indekss.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) Mazs redzamības modelis, kas precīzi pielāgots izkārtojuma-programmatūras dokumenta konversijai — datēts pdftotext + daudz ātrāks + gudrāks nekā palaist vispārīgu redzes-valodas modeli katrā lapā.
pdftoteksts ir plakans izgāztuve — punkti un tabulas sabruks uz vārdu sienu. Adobe Eksports uz Word saglabā izkārtojumu, bet ražo.docx + izmaksas ~15$/mo. Docling saglabā SEMATIC struktūru (pozīcijas līmeņi, saraksti, tabulas kā Markdown tabulas) un izvadi formāts LLMs un dev instrumenti var patērēt gan vietējā.
LlamaParse un nestrukturēti abiem ir bezmaksas līmeņi, bet cap lapas/mēnesī un prasa API atslēgu. Docling-258M darbojas lokāli uz mūsu GPU + ir pilnīgi patstāvīgi Apache 2.0, nav pēc lapas mērīšana, nav atslēgas pierakstīšanās. Kvalitāte ir konkurētspējīga ar LlamaParse uz standarta dokumentiem.
Jā — tabulas atgriežas kā pareizas Markdown cauruļu galdi. Kompleksi daudzkolonnu / ligzdotu galdi tiek saplacināti agresīvāk (pamata Markošanas ierobežojums, nevis modeļa vaina). Lai nodrošinātu perfektu galda ticamību, mēs arī atbalstām `format=html', izmantojot API, kas saglabā rindaspan/colspan.
Granite-Docling veic OCR solis pats — strādā pie dzimuša-digitāliem un skenētiem PDF. Skenēts ar zemāku DPI (< 150) zaudē teksta precizitāti; rescan at 200+ DPI, lai iegūtu labākos rezultātus.
Lielākā daļa LaTeX-adresēto vienādojumu nāk cauri kā inline `$...$' Markdown matemātika. Pētniecības dokumentiem ar smagu matemātiku, mēs arī piedāvājam akadēmisko papīra-izvilkšanas rīks (Nougat), kas ir īpaši pielāgots vienādojumiem un citācijām.
Apmēram 5-10 sekundes par lapu mūsu H200. 30-lapas ziņojums ir ~3-5 minūtes. Mazs modelis nozīmē, ka mazu PDF partijas ir būtībā bezmaksas ikdienas baseinā.
200 žetoni par lapu, ar 500-token grīdas. 5 lapas līgums = 1000 žetoni. 30-lapas ziņojums = 6000 žetoni. 5K ikdienas bezmaksas baseins aptver tipiskāko izmantošanu.
PDF — dzimusi-digitāla + skenēta gan atbalstīta. Maks. 50 MB augšupielāde. Citi dokumentu formāti (DOCX, EPUB, HTML, u.c.) atrodas ceļvedī; šobrīd augšupielādēt- un-konvertēt vispirms ar pdf- konversijas rīku.
Apstrādāts uzreiz, Markdown izvads tiek saglabāts (24h anonīms / 7d apmaksāts akciju saite derīguma termiņš), avots PDF tiek dzēsts uzreiz pēc ekstrakcijas. Nekad netiek izmantots apmācībai. / privacy/ par pilnu politiku.
Jā — Pēc multidaļējas ` fails' līdz /v1/ document/pdf- to-markdown/. Return {markdown_url, lapas, priekšskatījums, žetoni, share_url}. Beaker auth (sk- free-...) dod 10K bezmaksas žetonus/mēnesī. /api/ ir cirta piemērs.
Kā jūs vērtētu šo rīku?