PDF į žymėjimą
Naudojimas komerciniais tikslais
380+ modeliai
Nėra vandens ženklo
Nėra reikalo pasirašyti
Modelis:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Numeskite PDF - AI konvertuoja jį į švarų GitHub-aromad Markdown su antraštėmis, paragrafai, sąrašai, lentelės, ir kodo blokai visi konservuoti. Powered by IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). Greičiau + išmanesnis nei paprasto teksto ištraukimas.
Išimamas išdėstymas-apie žymėjimą... ~5-10 sek/lapas
Sudėtingesnės parinktys
Rezultatas
Maži žetonai.
Gaukite daugiau žetonų
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Sign up norėdami gauti kreipimosi nuorodą ir uždirbti 25,000 žetonų vienam draugui.
Nori daugiau?
Užsiregistruoti nemokamai 30K žetonams per dieną + 10K bonusas
Užsiregistruoti nemokamai
Apdorokite savo užklausą...
Konvertuoti bet kokį PDF į švarų GitHub-flavored Mardown su antraštėmis, lentelėmis, sąrašais, ir kodo blokai saugomi. Powered by IBM Granite-Docling. Nemokamas, neribotas, be registracijos.
Kaip vartoti PDF į žymėjimą
1
Įveskite įvedinį
Įveskite tekstą, įkelkite failą arba apibūdinkite ką norite. Sąskaitos nereikia.
2
Spustelėkite generavimą
Mūsų AI apdoroja Jūsų užklausą per kelias sekundes, naudodami geriausius atviro kodo modelius.
3
Atsisiųsti ir dalintis
Atsisiųskite, nukopijuokite arba pasidalinkite savo rezultatais. Nemokamas asmeniniam ir komerciniam naudojimui.
Naudoti šį įrankį per API
Automatizuoti šį įrankį iš savo kodo. OpenAI suderinama REST vertinamoji baigtis, Beaker-token auth, papildomų SDK nereikia. Token išlaidos atitinka interneto sąsają.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF į žymėjimą tool on: ..."}]}'Susiję nemokamai AI įrankiai
PDF į žymėjimą — FAQ
Drop bet PDF ir AI konvertuoja jį į švarų GitHub-flavored Markdown - antraštės stay antraštės, lentelės stay lentelės, sąrašai likti sąrašus, kodo blokai likti kodo blokai. Eija už paprasto teksto ištraukimo; dokumento struktūrinė hierarchija yra išsaugota, todėl jūs galite numesti išvestį tiesiai į docs svetainę, LLM RAG vamzdynas, arba paieškos indeksas.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) Mažas vizija į seka modelis smulkiai suderintas išdėstymo-programinės dokumentacijos konvertavimui — duos pdftotext + daug greičiau + protingiau nei naudojant bendrą vizijos-kalbos modelį kiekviename puslapyje.
pdftotekstas yra plokščias šiukšliadėžė — dalys ir lentelės sugriuvo į žodžių sienos. Adobe Export to Word išsaugo maketą, bet gamina.docx + costs ~15 $/mo. Docling išsaugo SEMATIC struktūrą (antraštinės lygiai, sąrašai, lentelės, lentelės, kaip Atžymėjimo lentelės) ir išvedimas formatas LLMs ir dev įrankiai gali tiek vartoti gimtąja.
LlamaParse ir nestruktūrizuotas abu turi nemokamas pakopas, bet viršutinės pakopos puslapius/mėnesius ir reikalauja API rakto. Dokumentas-258M veikia vietoje mūsų GPU + yra visiškai savarankiškai įmontuotas Apache 2.0, nėra per puslapis matavimo, nėra rakto. Kokybė yra konkurencinga su LlamaParse dėl standartinių dokumentų.
Taip — lentelės vėl tampa tinkamomis žymeklėmis. Sudėtingesnės daugiakolonėlės / lizduotos lentelės yra suplotos agresyviau (pagrindinis žymesio apribojimas, o ne modelio kaltė). Dėl to, kad stalas yra nepriekaištingas, mes taip pat palaikome `format=html' per API, kuri išsaugo eilespan/colspan.
Granite-Docling pati OCR žingsnelis — veikia tiek piešiniuose skaitmeniniuose, tiek skenuotuose PDF. Skenuota žemesniuose DPI (< 150) praranda teksto tikslumą; dėl geriausių rezultatų rescan at 200+ DPI.
Dauguma LaTeX lygčių pereina kaip inline `$...$' Markdown matematika. Mokslinių tyrimų dokumentams su sunkiąja matematika, mes taip pat siūlome akademinės-popieriaus ištraukos įrankis (Nougat), kuris yra specialiai pritaikytas lygčių ir citumų.
Apie 5-10 sekundžių per puslapį mūsų H200. 30-lapų ataskaita yra ~3-5 minučių. Mažas modelis reiškia, kad mažų PDF siuntos yra iš esmės nemokamas kasdieniniame baseine.
200 simbolių puslapyje, su 500-token grindys. 5 puslapių sutartis = 1000 žetonų. 30-lapių ataskaita = 6000 žetonų. 5K dienos nemokamas baseinas apima labiausiai tipišką naudojimą.
PDF — gimė-skaitmeninis + nuskaitytas abu palaikomi. Max 50 MB įkelti. Kiti dokumentų formatai (DOCX, EPUB, HTML ir t. t.) yra veiksmų plane; šiuo metu įkelti-ir-konvertuoti su pdf-konversijos įrankis pirmas.
Apdorota iš karto, Markdown išvestis yra išsaugota (24h anoniminė / 7d mokama akcijų nuoroda galiojimo pabaiga), šaltinis PDF yra ištrintas iš karto po ištraukimo. Niekada nenaudojamas mokymui. / privacy/ už visą politiką.
Taip — Padėkite daugiadalį ` į /v1/ document/pdf-to-markdown/. Grąžinkite {markdown_url, puslapiai, peržiūra, žetonai, share_url}. Bealer auth (sk-free-...) suteikia 10K nemokamus simbolius/mėnesį. /api/ turi garbanos pavyzdį.
Kaip vertinate šį įrankį?