PDF- ден Markdown- ғаName
Коммерциялық пайдалануға рұқсат
567 үлгілері
Сулы белгісіз
Кіру керек емес
Үлгі:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF файлды тастау — AI оны таза GitHub- ға ұқсас Markdown- ға айналдырады, атау, абзац, тізім, кесте, код блоктары сақталады. IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2.0) қолдауымен. Кәдімгі мәтіннен жылдам және ақылға қонымды.
Сәйкестікті ескеретін Markdown-ды тарқату… ~5-10 сек/парақша
Қосымша параметрлері
Нәтижесі
Токендер аз.
Қосымша жетондарды алу
❤️ Free.ai сүйемін? Достарыңа айт!
тіркелу арқылы ұсыныс сілтемесін алыңыз және әрбір досыңызға 30 000 жетон алыңыз.
Толығырақ көргіңіз келе ме?
Тегін тіркелу: 30,000 жетон/күн
Тегін тіркелу
Сұрауыңыз өңделуде...
PDF файлды GitHub- ға ұқсас Markdown- ға айналдыру, айдарлар, кестелер, тізімдер, код блоктары сақталады. IBM Granite- Docling- дің қолдауымен. Тегін, шексіз, тіркелусіз. Name
Пайдалануы PDF- ден Markdown- ғаName
1
Кірісіңізді келтіріңіз
Мәтінді келтіріңіз, файлды жүктеп беріңіз, немесе керек нәрсені сипаттаңыз. Тіркелгі қажет емес.
2
Жіберу үшін түртіңіз
Біздің жасанды интеллектіміз ең жақсы ашық көз моделін қолдана отырып, сіздің сұрағыңыздың орындалуын секундтар ішінде қамтамасыз етеді.
3
Жүктеп алу және бөлісу
Нәтижелерді жүктеп алыңыз, көшірмелей аласыз немесе бөлісе аласыз. Дербес және коммерциялық пайдалану үшін тегін.
Бұл құралды API арқылы қолдану
Бұл құралды өзіңіздің кодыңыздан автоматтандыру. OpenAI-ге сәйкесті REST аяқтау нүктесі, Bearer-token аутентификациясы, қосымша SDK қажет емес. Токен бағасы веб интерфейсіне сәйкес келеді.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF- ден Markdown- ғаName tool on: ..."}]}'PDF- ден Markdown- ғаName - FAQ
PDF файлын сүйреп апарып, AI оны GitHub- ға ұқсас Markdown- ға айналдырады - айдарлар айдар болып қалады, кестелер кесте болып қалады, тізімдер тізімдер болып қалады, код блоктары код блоктары болып қалады. Бұл қарапайым мәтіннен гөрі көп нәрсені жасайды; құжаттың құрылымдық иерархиясы сақталады, сондықтан шығарындыны тікелей docs сайтына, LLM RAG конвейеріне немесе іздеу индексіне сүйреп апаруға болады.
IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2.0). Құжатты пішімдеу үшін ыңғайланған шағын "көрініс- тізбек" моделі - pdftotext- ті жеңеді + әрбір бетте жалпы "көрініс- тіл" моделін орындаудан жылдам + ақылға қонымды.
pdftotext - бұл тегіс дамп - абзацтар мен кестелер сөздер қабырғасына қысқарады. Adobe Export to Word мәтіннің пішімі сақталады, бірақ.docx форматында шығарылады + құны ~$15/ ай. Docling семантикалық құрылымын сақтайды (басылым деңгейлері, тізімдер тізімдер, кестелер Markdown кестелер) және LLM және dev құралдары өздігінен пайдалана алатын форматта шығарады.
LlamaParse және unstructured екеуі де тегін деңгейлері бар, бірақ бет/ай шектеуі бар және API кілтін қажет етеді. Docling-258M жергілікті түрде біздің GPU +-да жұмыс істейді, толықтай өз-өзіне хостталған Apache 2.0, бетке есептеу жоқ, кілтке тіркеу жоқ. Стандартты құжаттарда сапасы LlamaParse-мен бәсекеге түседі.
Иә — кестелер Markdown-ның түпнұсқа кестелеріндей қайтарылады. Құрамында бірнеше баған бар/ ішінара ішінара кестелер агрессивті түрде тегістеу арқылы (Markdown-ның негізгі шектеуі, модельдің қатесі емес) тегістеу арқылы. Кестенің толықтығы үшін біз rowspan/colspan-ды сақтайтын API арқылы `format=html` қолдауымен де жұмыс жасаймыз.
Granite- Docling OCR- ді өзі орындайды - цифрлық және сканерлеу PDF файлдарымен бірдей жұмыс істейді. Төменгі DPI (< 150) сканерлеу мәтіннің дәлдігін төмендетеді; ең жақсы нәтижеге жету үшін 200+ DPI сканерлеу керек.
LaTeX- те көрсетілген теңдеулердің көпшілігі жол ішіне '$... $' Markdown math түрінде беріледі. Математикалық күрделі мақалалар үшін, біз тек теңдеулер мен сілтемелер үшін арнайы жасалған academic- paper- extract құралын (Nougat) ұсынамыз.
Біздің H200-де бір бетке 5-10 секунд. 30-беттік есеп ~ 3-5 минут. Шағын модель - бұл күнделікті жинақта ірі PDF файлдарының пакеттері тегін.
Бір бетке 200 жетон, 500 жетондық қабатпен. 5 беттік келісімшарт = 1000 жетон. 30 беттік есеп = 6000 жетон. Күнделікті 30K тегін жинағы көпшілік қолданыстарды қамтиды.
PDF — цифрлық және сканерлеудің екеуі де қолдау табады. Жүктеудің ең үлкен өлшемі 50 Мб. Басқа құжат пішімдері (DOCX, EPUB, HTML, т. б.) енді ғана қарастырылып жатыр; қазір алдымен pdf- конвертер құралымен жүктеп- аударыңыз.
Тексеру бірден жүргізіледі, Markdown шығысы сақталады (24 сағат анонимді / 7 күн төлемді бөлісу сілтемесі мерзімі біткеннен кейін), бастапқы PDF тарқатқаннан кейін өшіріледі. Ешқашан да оқыту үшін қолданылмайды. Толық ережені / privacy / дегеннен қараңыз.
Иә — көпбөлік `файлды` /v1/document/pdf-to-markdown/ дегенге POST етеді. Қайталайды {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) 10K тегін токендер/ай береді. /api/ curl мысалында.
Бұл құралды қалай бағалайсыз?