PDF- ден Markdown- ғаName
Коммерциялық пайдалануға рұқсат
380+ үлгісі
Сулы белгісіз
Кіру керек емес
Үлгі:
+ GPT-5, Claude, Gemini
PDF файлды тастау — AI оны таза GitHub- ға ұқсас Markdown- ға айналдырады, атау, абзац, тізім, кесте, код блоктары сақталады. IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2. 0) қолдауымен. Кәдімгі мәтіннен жылдам және ақылға қонымды.
Сәйкестікті ескеретін Markdown-ды тарқату… ~5-10 сек/парақша
Қосымша параметрлері
Нәтижесі
Токендері аз.
Қосымша жетондарды алу
❤️ Free.ai-ды ұнатасыз ба? Достарыңызға хабарлаңыз!
Реферал сілтемесін алу үшін және бір дос үшін 25 000 жетон алу үшін тіркеліңіз.
Толығырақ көргіңіз келе ме?
30K жетон/күн + 10K бонус үшін тегін тіркеліңіз
Тегін тіркелу
Сұранысыңыз өңделуде...
PDF файлды GitHub- ға ұқсас Markdown- ға айналдыру, атаулар, кестелер, тізімдер мен код блоктары сақталады. IBM Granite- Docling- дің қолдауымен. Тегін, шексіз, тіркелу қажет емес. Name
Қолдану PDF- ден Markdown- ғаName
1
Кірісіңізді келтіріңіз
Мәтінді келтіріңіз, файлды жүктеп беріңіз, немесе керек мәліметті келтіріңіз. Тіркелгі қажет емес.
2
Түрлендіру
Біздің жасанды интеллектіміз ең жақсы ашық көз моделін пайдаланып, сіздің сұрағыңызбен секундтар ішінде айналысады.
3
Жүктеп алу және бөлісу
Нәтижелерді жүктеп алыңыз, көшірмесін жасаңыз немесе бөлісіңіз. Дербес және коммерциялық пайдалану үшін тегін.
Бұл құралды API арқылы қолдану
Бұл құралды өз кодыңыздан автоматтандыру. OpenAI-ге сәйкес REST аяқтау нүктесі, Bearer-token аутентификациясы, қосымша SDK қажет емес. Токеннің құны веб интерфейсіне сәйкес келеді.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF- ден Markdown- ғаName tool on: ..."}]}'Қосымша еркін ДЖ құралдарыName
PDF- ден Markdown- ғаName — FAQ
PDF файлын сүйреп апарыңыз, ал AI оны таза GitHub- ға ұқсас Markdown- ға айналдырады - айдарлар айдар болып қалады, кестелер кесте болып қалады, тізімдер тізімдер болып қалады, код блоктары код блоктары болып қалады. Бұл қарапайым мәтіннен гөрі көп нәрсені жасайды; құжаттың құрылымдық иерархиясы сақталады, сондықтан шығарындыны тікелей docs сайтына, LLM RAG конвейеріне немесе іздеу индексіне сүйреп апара аласыз.
IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2. 0). Құжатты пішімдеу үшін ыңғайланған шағын "көрініс- тізбек" моделі - pdftotext- ті жеңеді + әрбір бетте жалпы "көрініс- тіл" моделін орындаудан жылдам + ақылға қонымды.
pdftotext - бұл тегіс дамп - абзацтар мен кестелер сөздер қабырғасына қысқарады. Adobe Export to Word мәтіннің пішімі сақталады, бірақ.docx форматында шығарылады + құны ~$15/ ай. Docling семантикалық құрылымын сақтайды (басылым деңгейлері, тізімдер тізімдер, кестелер Markdown кестелер) және LLM және dev құралдары өздігінен пайдалана алатын форматта шығарады.
LlamaParse және unstructured екеуі де тегін деңгейлері бар, бірақ бет/ай шектеуі бар және API кілтін қажет етеді. Docling-258M жергілікті түрде біздің GPU +-да жұмыс істейді, толықтай өз-өзіне хостталған Apache 2.0, бетке есептеу жоқ, кілтке тіркеу жоқ. Стандартты құжаттарда сапасы LlamaParse-мен бәсекеге түседі.
Иә — кестелер Markdown-ның түпнұсқа кестелеріндей қайтарылады. Құрамында бірнеше баған бар/ ішінара ішінара кестелер агрессивті түрде тегістеу арқылы (Markdown-ның негізгі шектеуі, модельдің қатесі емес) тегістеу арқылы. Кестенің толықтығы үшін біз rowspan/colspan-ды сақтайтын API арқылы `format=html` қолдауымен де жұмыс жасаймыз.
Granite- Docling OCR- ді өзі орындайды - цифрлық және сканерлеу PDF файлдарымен бірдей жұмыс істейді. Төменгі DPI (< 150) сканерлеу мәтіннің дәлдігін төмендетеді; ең жақсы нәтижеге жету үшін 200+ DPI сканерлеу керек.
LaTeX- те көрсетілген теңдеулердің көпшілігі жол ішіне '$... $' Markdown math түрінде беріледі. Математикалық күрделі мақалалар үшін, біз тек теңдеулер мен сілтемелер үшін арнайы жасалған academic- paper- extract құралын (Nougat) ұсынамыз.
Біздің H200-де бір бетке 5-10 секунд. 30-беттік есеп ~ 3-5 минут. Шағын модель - бұл күнделікті жинақта ірі PDF файлдарының пакеттері тегін.
Бір бетке 200 жетон, 500 жетондық шекпені бар. 5 беттік келісімшарт = 1000 жетон. 30 беттік есеп = 6000 жетон. Күніне 5К жетондық шекпені ең көп қолданылатын нұсқаны қамтиды.
PDF — цифрлық және сканерлеудің екеуі де қолдау табады. Жүктеудің ең үлкен өлшемі 50 Мб. Басқа құжат пішімдері (DOCX, EPUB, HTML, т. б.) енді ғана қарастырылып жатыр; қазір алдымен pdf- конвертер құралымен жүктеп- аударыңыз.
Тексеру бірден жүргізіледі, Markdown шығысы сақталады (24 сағат анонимді / 7 күн төлемді бөлісу сілтемесі мерзімі біткеннен кейін), бастапқы PDF тарқатқаннан кейін өшіріледі. Ешқашан да оқыту үшін қолданылмайды. Толық ережені / privacy / дегеннен қараңыз.
Иә — көпбөлік `файлды` /v1/document/pdf-to-markdown/ дегенге POST етеді. Қайталайды {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) 10K тегін токендер/ай береді. /api/ curl мысалында.
Бұл құралды қалай бағалайсыз?