PDF a Markdown
Uso comercial permitido
574 modelos
Sen marca de auga
Non fai falta rexistrarse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Deixar un PDF - A IA convérteo en Markdown limpo con sabor a GitHub, con cabeceiras, parágrafos, listas, táboas e bloques de código preservados. Xestionado por IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2.0). Máis rápido e intelixente que a extracción de texto simple.
A extraer Markdown consciente da disposición... ~5- 10 seg/ páxina
Opcións avanzadas
Resultado
Quédanche poucos tokens.
Consegue máis tokens
❤️ Amas a Free.ai?
Rexístrate para obter unha ligazón de referido e gañar 30,000 tokens por cada amizade.
Queres máis?
Rexístrate gratis: 30,000 tokens/día
Inscríbete gratis
A procesar o seu pedido...
Converte calquera PDF en Markdown limpo de estilo GitHub, conservando títulos, táboas, listas e bloques de código. Con tecnoloxía de IBM Granite-Docling. Gratis, ilimitado e sen rexistro.
Como usar PDF a Markdown
1
Indique a súa entrada
Escriba texto, envíe un ficheiro ou describa o que queira. Non se precisa conta ningunha.
2
Prema para xerar
A nosa IA procesa a túa solicitude en segundos cos mellores modelos de código aberto.
3
Obter e compartir
Obteña, copie ou comparta o seu resultado. Gratuito para uso persoal e comercial.
Usa esta ferramenta mediante a API
Automatiza esta ferramenta desde o teu propio código. Punto final REST compatible con OpenAI, autenticación con token Bearer, sen necesidade de ningún SDK adicional. Os custos en tokens son os mesmos que na interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF a Markdown tool on: ..."}]}'Ferramentas libres relacionadas coa IA
PDF a Markdown - FAQ
Solte calquera PDF e a IA convérteo en Markdown puro con sabor GitHub: os títulos permanecen títulos, as táboas permanecen táboas, as listas permanecen listas, os bloques de código permanecen bloques de código. Vai moito máis alá da extracción de texto simple; presérvase a xerarquía estrutural do documento para que poida soltar a saída directamente nun sitio de documentación, un canal LLM RAG ou un índice de procuras.
IBM Granite- Docling- 258M (Apache 2.0). Modelo de visión- a- secuencia diminuto afinado para a conversión de documentos conscientes da disposición - supera a pdftotext + moito máis rápido + intelixente que executar un modelo xenérico de linguaxe de visión en cada páxina.
pdftotext é un envío plano - os parágrafos e táboas colócanse nunha parede de palabras. Adobe Export to Word preserva a disposición pero produce. docx + custa ~$15/ mes. Docling preserva a estrutura SEMANTICA (niveis de títulos, listas como listas, táboas como táboas Markdown) e saca un formato que as ferramentas de LLM e de desenvolvemento poden consumir nativamente.
Llama Parse e unstructured teñen niveis gratuítos pero limitan o número de páxinas/ mes e requiren unha chave API. Docling- 258M executase localmente na nosa GPU + é un Apache 2.0 totalmente auto- aloxado, sen contabilidade por páxina, sen rexistro de chave. A calidade é competitiva con Llama Parse en documentos estándar.
Si - as táboas son devolvidas como táboas de canalización Markdown. As táboas complexas de varias columnas/ aniñadas son achatadas de forma máis agresiva (unha limitación fundamental de Markdown, non a culpa do modelo). Para unha fidelidade perfecta das táboas, tamén admitimos « format=html » a través da API que preserva rowspan/ colspan.
Granite- Docling fai o paso OCR por si mesmo - funciona tanto en PDF dixitais como dixitalizados. Digitalizados a PPP baixos (< 150) perden algunha precisión do texto; redigitalice a 200+ PPP para obter os mellores resultados.
A maioría das ecuacións deseñadas en LaTeX veñen como « $... $ » matemáticos Markdown en liña. Para artigos de investigación con matemáticas pesadas, tamén ofrecemos a ferramenta academic- paper- extract (Nougat) que está especificamente sintonizada para ecuacións e citas.
Cerca de 5- 10 segundos por páxina no noso H200. Un informe de 30 páxinas é ~3- 5 minutos. O modelo minúsculo significa que os lotes de PDFs pequenos son esencialmente libres no conxunto diario.
200 tokens por páxina, cun mínimo de 500 tokens. Un contrato de 5 páxinas = 1000 tokens. Un informe de 30 páxinas = 6000 tokens. O grupo de 30K diarios libres cobre o uso máis típico.
PDF - nacido dixital + dixitalizado. Máximo 50 MB de envío. Outros formatos de documentos (DOCX, EPUB, HTML, etc.) están no mapa; por agora envíe e converta primeiro coa ferramenta de conversión de pdf.
Procesado inmediatamente, a saída Markdown consérvase (24h anónimo / 7d caducidade da ligazón de compartición pagada), o PDF de orixe é borrado inmediatamente despois da extracción. Nunca se usa para adestramento. / privacy/ para a política completa.
Yes - POST a multipart `file` to /v1/document/pdf-to-markdown/. Returns {markdown_url, pages, preview, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) gives 10K free tokens/month. /api/ has the curl example.
Como valoras esta ferramenta?