PDF до маркиране
Търговско ползване ОК
380+ модели
Няма воден знак
Няма нужда от регистрация.
Модел:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Пуснете PDF — ИИ го превръща в чиста GitHub-очароваема Markdown с позиции, параграфи, списъци, таблици и кодови блокове всички запазени. Захранени от IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0). По-бързо + по-умно от обикновено екстракция на текст.
Извличане на оформление-съзнаване Markdown... ~5-10 sec/page
Напредни опции
Резултат
Токените свършват.
Намерете още токове
❤️ Love this tool? Share it!
Запишете се за да получите референтна връзка и печелете 25 000 жетона на приятел.
Искаш ли още?
Регистрирайте се безплатно за 30K жетони/дневен + 10K бонус
Запишете се безплатно
Обработка на искането ви...
Преобразуване на всеки PDF в чиста GitHub-очарована Markdown с заглавия, таблици, списъци и запазени кодови блокове. Захранван от IBM Granite-Docling. Безплатен, неограничен, без регистрация.
Как да използвате PDF до маркиране
1
Въведете входа си
Въведете текст, качите файл или опишете какво искате. Няма нужда от акаунт.
2
Кликнете върху генериране
Нашата ИИ обработва вашето искане в секунди с помощта на най-добрите отворени модели.
3
Изтегляне и споделяне
Изтегляне, копие или споделяне на резултата си. Безплатно за лична и търговска употреба.
Използване на този инструмент чрез API
Автоматизирайте този инструмент от вашия код. Компатибилна с OpenAI REST крайна точка, автентизация на носителя, не е необходима допълнителна SDK. Такен разходи съответстват на уеб интерфейса.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the PDF до маркиране tool on: ..."}]}'Свързани безплатни ИИ инструменти
PDF до маркиране — FAQ
Пуснете във всеки PDF и ВИ го преобразува в чиста GitHub-очароваема Markdown — заглавия остават заглавия, таблици престой маси, списъци за престоя, блокове за престой. Преминава далеч от обикновената текстова екстракция; структурната йерархия на документа е запазена, така че можете да пуснете изхода право в доц сайт, LLM RAG тръбопровод, или индекс за търсене.
IBM Granite-Docling-258M (Apache 2.0) Малък модел визия-то-секвенце фино настроен за преобразуване на документите, запознати с оформлението – побеждава pdftotext + много по-бързо + по-умно от въвеждането на генеричен модел визия-език на всяка страница.
pdftotext е плосък отпадък – параграфи и таблици се колапсират в стена на думи. Adobe Export to Word запазва оформлението, но произвежда.docx + разходи ~$15/mo. Docling запазва структурата на SEMANTIC (насочване, списъци като списъци, таблици като Markdown таблици) и извежда формат LLMs и dev инструменти могат да консумират и натурално.
LlamaПарз и неструктурирани и двете имат безплатни низове, но cap pages/месец и изискват API ключ. Docling-258M работи локално на нашия GPU + е напълно самостоятелно домакин Apache 2.0, без измерване на страници, без ключова регистрация. Качеството е конкурентно с LlamaParse върху стандартни документи.
Да — таблиците се връщат като подходящи тръбни таблици Markdown. Комплексните многоколонки / гнездени маси са по-агресивни (основно ограничение на маркиране, а не вината на модела). За перфектната верност на масата подкрепяме и `формат=html' чрез API, който запазва редипан/колпан.
Granite-Docling прави самата стъпка на OCR — работи по роден-дигитални и сканирани PDF като. Сканирани в долната DPI (<150) губи някои точност на текста; претърсване на 200+ DPI за най-добри резултати.
Повечето LaTeX-референтни уравнения идват като inline `$...$` маркадаун математика. За научноизследователски документи с тежка математика, ние също предлагаме на академично-папирен-екстракт инструмент (Nougat), който е специално настроен за уравнения и цитати.
Около 5-10 секунди на страницата на нашия H200. Доклад от 30 страници е ~3-5 минути. Малкият модел означава партиди от малки PDF са по същество безплатни в ежедневния басейн.
200 жетона на страница, с 500-такен етаж. 5-страничен договор = 1000 жетона. 30-страничен доклад = 6000 жетона. 5K безплатен басейн обхваща най-типовата употреба.
PDF — роден дигитален + сканиран и двете поддържани. Макс. 50 MB качване. Други документи формати (DOCX, EPUB, HTML и т.н.) са на пътната карта; за сега качи-и-convert с инструмента pdf-conversion първо.
Обработен незабавно, изходът Markdown се съхранява (24h анонимно / 7d платено изтичане на срока на годност на акции), източникът PDF се изтрива веднага след екстракцията. Никога не се използва за обучение. /privacy/ за пълна политика.
Да — POST multipart `file` to /v1/document/pdf-to-markdown /. Връща {markdown_url, страници, преглед, жетони, share_url}. Носителът автентизира (sk-free-...) дава 10K безплатни жетони/месец. /api / има къдрия пример.
Как би оценил този инструмент?