Баровардани ҳуҷҷати илмӣ
Истифодаи тиҷоратӣ
380+ намунаҳо
Бе ишораи обӣ
Бақайдгирӣ лозим нест
& Намуна:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Гузаронидани arXiv preprint, журнали корӣ ё фасли рисолаи докторӣ — AI онро ба матни тозаи LaTeX табдил медиҳад. Муқоисаҳои математикӣ ҳамчун муқоисаҳо боқӣ мемонанд, тарҳбандии бисёрсутунӣ барҳам дода мешавад, истинодҳо нигоҳ дошта мешаванд. Бо истифода аз Meta Nougat-base.
Хондани равияҳо + ҷудо кардани сутунҳо… ~10 сония/саҳифа
Интихобҳои иловагӣ
Натиҷа
Нишонаҳои кам.
Гирифтани Иловаи Ишораҳо
❤️ Шумо Free.ai- ро дӯст медоред? Ба дӯстонатон бигӯед!
Бақайдгирӣ барои гирифтани пайванди тавсия ва ба даст овардани 25,000 нишондиҳанда барои ҳар як дӯст.
Боз ҳам мехоҳед?
Барои 30K нишонаҳо/рӯз + 10K бонус ройгон сабти ном кунед
Бақайдгирӣ
Коркарди дархости шумо...
Матн ва равишҳоро аз мақолаҳои arXiv, маҷаллаҳо ва рисолаҳо бардоред. Равишҳои математикӣ ба LaTeX табдил дода мешаванд, нақшаҳои бисёрсутунӣ бароварда мешаванд, истинодҳо нигоҳ дошта мешаванд. Бо Meta Nougat кор мекунад. Бепул, бе қайд.
Чӣ тавр истифода бурдани Баровардани ҳуҷҷати илмӣ
1
Вводите свой ввод
Матнро ворид кунед, файлро бор кунед ё он чиро, ки мехоҳед, тавсиф кунед. Ҳисоби корбарӣ лозим нест.
2
Нажмите, чтобы создать
Мо дархостҳои шуморо дар якчанд сония бо истифода аз беҳтарин моделҳои кушодаи сарчашма коркард мекунем.
3
Боргирӣ ва тақсимкунӣ
Боргирӣ, нусхабардорӣ ё мубодилаи натиҷаи шумо. Барои истифодаи шахсӣ ва тиҷоратӣ ройгон аст.
Истифодаи ин абзор тавассути API
Ин асбобро аз рамзи худ худкор созед. Нуқтаи охирини REST-и мувофиқи OpenAI, тасдиқи соҳиб-токен, SDK-и иловагӣ лозим нест. Нархҳои токен ба интерфейси веб мувофиқат мекунанд.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the Баровардани ҳуҷҷати илмӣ tool on: ..."}]}'Баровардани ҳуҷҷати илмӣ — FAQ
Дар ҳар як ҳуҷҷати илмӣ / таҳқиқотӣ PDF - arXiv preprint, ҳуҷҷати конфронс, мақолаи маҷалла, фасли рисола - ва AI онро ба матни тозаи LaTeX- форматшуда табдил медиҳад. Муқоисаҳои математикӣ ҳамчун LaTeX- и дуруст меоянд, тарҳбандии бисёрсутунӣ ба тартиботи хондан ҷудо карда мешавад ва иқтибосҳо + рӯйхати истинодҳо нигоҳ дошта мешаванд. Хусусан барои намуди ҳуҷҷатҳои илмӣ pdftotext mangles сохта шудааст.
Нугат-базиси Meta - модели рамзгузори-декодери визуалӣ, ки дар миллионҳо саҳифаҳои arXiv омӯзонида шудааст. Он ҳар як саҳифаи PDF-ро ҳамчун тасвир қабул мекунад ва натиҷаҳои Markdown + LaTeX-ро ба вуҷуд меорад, ки ин сабабест, ки формулаҳо дуруст ба амал меоянд, ҳатто вақте ки онҳо ҳамчун глифҳои растрӣ дар манбаи PDF намоиш дода мешаванд.
Абзори Docling (PDF ба Markdown) IBM Granite- Docling- ро истифода мебарад - тез, бо тарҳбандии хуб, барои ҳуҷҷатҳои тиҷоратии умумӣ, ба монанди шартномаҳо, ҳисоботҳо, дастурҳо. Nougat сусттар аст, аммо барои ҳуҷҷатҳои академӣ хеле беҳтар аст, зеро он махсусан барои матнҳои математикӣ + тарҳбандии илмӣ бо сутунҳои бисёр омода шудааст. Docling- ро барои ҳуҷҷатҳои тиҷоратӣ истифода баред, Nougat барои таҳқиқот.
Дар ҳақиқат - ин хусусияти даҳшатнок аст. Математикаи дар сатр ҳамчун `$... $` бармегардад, равияҳои намоишшуда ҳамчун `$$... $$`. Он метавонад ҳам равияҳои LaTeX- ро аз пешниҳодҳои arXiv ва ҳам равияҳои растрӣ, ки аз мақолаҳои кӯҳна скан карда шудаанд, хонад. Сифати нашри аксари мақолаҳо ба дараҷаи нашр аст.
Да - Nougat ба таври худкор тарҳбандии ду сутун/ се сутунро ба тартиботи хондани дуруст мегузаронад. Матн дар миёни ҷумлаҳо байни сутунҳо нахоҳад гузашт. Нишонаҳои поёнӣ ба блокҳои гузориш дар охири ҳар як қисм ҷудо карда мешаванд.
& Иловаи забон
Дар бораи 8- 15 сония дар як саҳифа дар H200. Як 10- саҳифаи конвенсия дар ~ 2 дақиқа кор мекунад. Ҳуҷҷатҳои дароз (50+ саҳифа) 8- 12 дақиқаро мегирад - фиристед ва дур равед.
300 нишона барои ҳар саҳифа (қабати 600). 10- саҳифаи ҳуҷҷати конфронс = 3000 нишона. 30- саҳифаи мавзӯи рисола = 9000 нишона. Рӯйхати озоди рӯзона аксари хондани тадқиқоти оммавӣ мебошад.
Онро ба ChatGPT/Claude барои ҷамъбасти ҳуҷҷат, сохтани RAG-и шахсӣ дар болои корпуси ҳуҷҷатҳо, ҷустуҷӯи семантикии китобхонаи худ, нусхабардории равишҳо бевосита ба лоиҳаҳои LaTeX ё танҳо хондани ҳуҷҷат ҳамчун матни оддӣ дар телефони худ.
Да — Nougat худаш қадами OCR- ро иҷро мекунад. Барномаҳои рақамии arXiv беҳтаринанд (тақсимкунии равзанаи тоза); варақаҳои кӯҳнаи сканшуда низ кор мекунанд, аммо дақиқии математикӣ каме паст мешавад. Барои натиҷаҳои беҳтарини математикӣ дар сканҳо, пеш аз боркунӣ аз нав скан кунед дар 300+ DPI.
Дарҳол коркард мешавад, матни LaTeX нигоҳ дошта мешавад (24 соат бе ном / 7 рӯз бо пардохти пайванди пайванд), манбаъи PDF баъди баровардани он нобуд карда мешавад. Ҳеҷ гоҳ барои омӯзиш истифода набаред. / privacy / барои сиёсати пурра.
Бале — POST як қисми бисёри `файл` ба /v1/document/academic-pdf/. Бармегардад {text_url, pages, preview, tokens, share_url}. Автентикатсияи соҳиб (sk-free-…) 10K tokens/month-ро ройгон медиҳад. /api/ мисоли curl-ро дорад.
Шумо ин асбобро чӣ гуна баҳо медиҳед?