ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName
ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ଠିକ ଅଛି
380+ ନମୁନା
କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ
କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଆକାର:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv ପ୍ରିପ୍ରିଣ୍ଟ, ଜର୍ଣ୍ଣଲ କାଗଜ, କିମ୍ବା ଡିଗ୍ରୀ ପ୍ରବନ୍ଧକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ - AI ଏହାକୁ ସଫା LaTeX-ସ୍ୱାଦଯୁକ୍ତ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ସମୀକରଣ ଭାବରେ ରହିଥାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ, ଉଲ୍ଲେଖନଗୁଡ଼ିକ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ। ମେଟା ନୂଗେଟ-ଆଧାର ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ।
ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ପଢ଼ୁଅଛି + ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରୁଅଛି... ~10 ସେକଣ୍ଡ/ପୃଷ୍ଠା
ଅଗ୍ରଗତି ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ
ଫଳାଫଳ
ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ କମ ହୋଇଯାଉଛି।
ଅଧିକ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ
❤️ Free.aiକୁ ଭଲପାଆନ୍ତି କି? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ ଜଣାଇ ଦିଅନ୍ତୁ!
ରେଜିଷ୍ଟ୍ରେସନ କରନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ ପରାମର୍ଶ ସଂଯୋଗ ପାଇବା ପାଇଁ ଏବଂ ପ୍ରତି ବନ୍ଧୁ ପାଇଁ 30,000 ଟୋକନ ଆୟ କରିବା ପାଇଁ ।
ଅଧିକ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି?
30K ଟୋକନ/ଦିନ + 10K ବନାମ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ଭାବେ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରନ୍ତୁ
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜୀକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର ଅନୁରୋଧକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରୁଅଛି...
arXiv କାଗଜପତ୍ର, ଜର୍ନାଲ ଏବଂ ଡିଗ୍ରୀରୁ ପାଠ୍ୟ + ସମୀକରଣକୁ ଆଣନ୍ତୁ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ LaTeX କୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକୁ ଅଣ-ବନ୍ଦ କରାଯାଏ, ଉଲ୍ଲେଖଗୁଡ଼ିକୁ ସଂରକ୍ଷିତ କରାଯାଏ। ମେଟା ନୁଗେଟ ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ। ମୁକ୍ତ, କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିବେ ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName
1
ଆପଣଙ୍କର ନିବେଶ ଭରଣ କରନ୍ତୁ
ପାଠ୍ୟ ଟାଇପ କରନ୍ତୁ, ଗୋଟିଏ ଫାଇଲକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଆପଣ ଯାହା ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।
2
ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ
ଆମର ଏଆଇ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିଥାଏ ।
3
ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଭାଗିଦାରୀ କରନ୍ତୁ
ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ, ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବଣ୍ଟନ କରନ୍ତୁ । ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ।
API ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ସାଧନକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ସାଧନକୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ କୋଡରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତୁ। OpenAI-ସଂଗତିପୂର୍ଣ୍ଣ REST ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ, Bearer-token auth, କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ SDK ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି।
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName tool on: ..."}]}'ସମ୍ବନ୍ଧିତ ମୁକ୍ତ AI ସାଧନଗୁଡ଼ିକName
ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName - FAQ
କୌଣସି ଶିକ୍ଷାଗତ / ଗବେଷଣା ପତ୍ର PDF - arXiv preprint, ସମ୍ମିଳନୀ ପତ୍ର, ଜର୍ଣ୍ଣଲ ପ୍ରବନ୍ଧ, ଥିସିସ ଅଧ୍ୟାୟ -କୁ ଛାଡିଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ AI ଏହାକୁ ସଫା LaTeX-ସଜ୍ଜିକୃତ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ଠିକ LaTeX ଭାବରେ ଆସିଥାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ପଢିବା ଧାଡ଼ିରେ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ, ଏବଂ ଉଲ୍ଲେଖ + ସଂଯୋଗ ତାଲିକାଗୁଡ଼ିକ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ। ବିଶେଷକରି ଘନ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଦଲିଲ pdfରୁ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ମିତ।
ମେଟାର ନୂଗେଟ-ଆଧାର — ଏକ ଦୃଶ୍ୟ-ସଂକେତକ-ସଂକେତହୀନ ମଡେଲ ଯାହାକି ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ arXiv ପୃଷ୍ଠା ଉପରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣପ୍ରାପ୍ତ। ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ PDF ପୃଷ୍ଠାକୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରତିଛବି ଭାବରେ ବିବେଚନା କରେ ଏବଂ ଢାଞ୍ଚାଗତ Markdown + LaTeX ନିର୍ଗମ କରେ, ଯାହାକି କାରଣ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ସଠିକ ଭାବରେ ଆସିଥାଏ ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ ଉତ୍ସ PDFରେ ରାଷ୍ଟର ଗ୍ଲାଇଫ୍ସ ଭାବରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୁଅନ୍ତି।
Docling ସାଧନ (PDF ରୁ Markdown) IBM Granite-Docling କୁ ବ୍ୟବହାର କରେ - ଦ୍ରୁତ, ଢାଞ୍ଚା-ସଚେତନ, ସାଧାରଣ ବ୍ୟବସାୟିକ ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ, ଯେପରିକି ଚୁକ୍ତି, ରିପୋର୍ଟ, ପରାମର୍ଶନାମା। Nougat ଧିରେ କିନ୍ତୁ ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜଗୁଡ଼ିକରେ ବହୁତ ଭଲ କାରଣ ଏହାକୁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଗଣିତ + ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଢାଞ୍ଚାରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଇଥିଲା। ବ୍ୟବସାୟିକ ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ Docling କୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଗବେଷଣା ପାଇଁ Nougat।
ହଁ - ଏହା ଏକ ମାରାତ୍ମକ ବିଶେଷତା। ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଗଣିତ `$...$` ଭାବରେ ଫେରିଆଏ, ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ `$$...$$` ଭାବରେ ଦର୍ଶାଅ। ଏହା arXiv ଦାଖଲରୁ ଦୁଇଟି LaTeX-ପ୍ରଦର୍ଶିତ ସମୀକରଣକୁ ପଢ଼ିପାରେ ଏବଂ ପୁରୁଣା କାଗଜରୁ ସ୍କାନ କରାଯାଇଥିବା ରାଷ୍ଟର ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ। ଗୁଣବତ୍ତା ଅଧିକାଂଶ କାଗଜଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପ୍ରକାଶନ-ସ୍ତରୀୟ।
ହଁ - Nougat ଦୁଇ-ସ୍ତମ୍ଭ / ତିନି-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସକୁ ଠିକ ଭାବରେ ପଢ଼ା ଧାଡ଼ିରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଅଲଗା କରିଥାଏ। ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ବାକ୍ୟ ମଧ୍ଯରେ ଆଉ ପାଠ୍ୟ ଉଡ଼ିବା ନାହିଁ। footnotesଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଂଶର ଶେଷରେ footnote blocks ରେ କାଢ଼ିବା ପାଇଁ ଥାଏ।
ଉଦ୍ଧୃତ ସୂଚକ `[12]` / `(Smith 2020)` ରେଖାଗତ ରହିଥାଏ। ସଂଯୋଗ ତାଲିକାଗୁଡିକ ସମାପ୍ତିରେ ସଜ୍ଜିକରଣ ସହିତ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇ ଆସେ, ତେଣୁ ଆପଣ Zotero / Mendeley / ଗୋଟିଏ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ଉଦ୍ଧୃତ ବିଶ୍ଳେଷକକୁ ନିର୍ଗମକୁ ପାଇପ କରିପାରିବେ।
ଆମ H200ରେ ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠା ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 8-15 ସେକେଣ୍ଡ । ଏକ ସାଧାରଣ 10-ପୃଷ୍ଠା ସମ୍ମିଳନୀ ପତ୍ର ~2ମିନିଟରେ ଚାଲିଥାଏ । ଲମ୍ବା ସମୀକ୍ଷା ପତ୍ର (50+ ପୃଷ୍ଠା) 8-12 ମିନିଟରେ ଚାଲିଥାଏ — ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଚାଲିଯାଆନ୍ତୁ ।
ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠାରେ 300 ଟୋକନ (ଫୋଲଡର 600). 10-ପୃଷ୍ଠା ସମ୍ମିଳନୀ କାଗଜ = 3,000 ଟୋକନ. 30-ପୃଷ୍ଠା ଥିସିସ ଅଧ୍ୟାୟ = 9,000 ଟୋକନ. ଦୈନିକ ମୁକ୍ତ ପୁଲ ଅଧିକାଂଶ ଅଭ୍ୟାସଗତ ଗବେଷଣା-ପଢାକୁ କଭର କରେ ।
କାଗଜ ସାରାଂଶ ପାଇଁ ଏହାକୁ ChatGPT/Claude ରେ ପାଇପ କରନ୍ତୁ, କାଗଜଗୁଡ଼ିକର ଏକ କୋର୍ସ ଉପରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ RAG ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, ଆପଣଙ୍କ ନିଜ ଲାଇବ୍ରେରୀରେ semantic-ସର୍ଚ କରନ୍ତୁ, LaTeX ପ୍ରକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକରେ ସମାନତାଗୁଡ଼ିକୁ ସିଧାସଳଖ ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା କେବଳ ଆପଣଙ୍କ ଫୋନରେ ସରଳ ପାଠ୍ୟ ଭାବରେ କାଗଜକୁ ପଢନ୍ତୁ।
ହଁ — ନୁଗେଟ ନିଜେ OCR ପଦକ୍ଷେପ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ଜନ୍ମ-ଡିଜିଟାଲ arXiv ଦାଖଲଗୁଡ଼ିକ ସବୁଠାରୁ ଭଲ (ସଫା ସମୀକରଣ ପ୍ରଦର୍ଶନ); ସ୍କାନ କରାଯାଇଥିବା ପୁରୁଣା କାଗଜଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ କାମ କରିଥାଏ କିନ୍ତୁ ଗଣିତୀୟ ସତ୍ୟତା କିଛି ମାତ୍ରାରେ ହ୍ରାସ ପାଇଥାଏ। ସ୍କାନଗୁଡ଼ିକରେ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଗଣିତୀୟ ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ଅପଲୋଡ କରିବା ପୂର୍ବରୁ 300+ DPI ରେ ପୁନଃସ୍କାନ କରନ୍ତୁ।
ତୁରନ୍ତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, LaTeX ପାଠ୍ୟ ନିର୍ଗମକୁ ରଖାଯାଏ (24h ଅଜ୍ଞାତ / 7d ପଇସା ଦେଇ ଅଂଶଗ୍ରହଣ-ସଂଯୋଗ ଅବଧି), ଉତ୍ସ PDF କୁ କାଢ଼ିବା ପରେ ତୁରନ୍ତ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ। କେବେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୀତି ପାଇଁ /privacy/।
ହଁ — /v1/document/academic-pdf/ କୁ ଏକ ବହୁଭାଗୀୟ `ଫାଇଲ` POST କରନ୍ତୁ। {text_url, pages, preview, tokens, share_url} ଫେରାଇଥାଏ। ଧାରକ ପ୍ରାଧିକରଣ (sk-free-…) 10K ମୁକ୍ତ ଟୋକନ/ମାସ ଦେଇଥାଏ। /api/ ରେ curl ଉଦାହରଣ ଅଛି।
ଆପଣ ଏହି ଉପକରଣକୁ କିପରି ମାନ ଦେବେ?