ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବା ଯନ୍ତ୍ରName

ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ଠିକ ଅଛି 380+ ନମୁନା କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଆକାର:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv ପ୍ରିପ୍ରିଣ୍ଟ, ଜର୍ଣ୍ଣଲ କାଗଜ, କିମ୍ବା ଡିଗ୍ରୀ ପ୍ରବନ୍ଧକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ - AI ଏହାକୁ ସଫା LaTeX-ସ୍ୱାଦଯୁକ୍ତ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ସମୀକରଣ ଭାବରେ ରହିଥାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ, ଉଲ୍ଲେଖନଗୁଡ଼ିକ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ। ମେଟା ନୂଗେଟ-ଆଧାର ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ।

ଗୋଟିଏ ଗବେଷଣା କାଗଜ PDF ଏଠାରେ ପକାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଅପଲୋଡ କରିବା ପାଇଁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ

PDF 50 MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ. ~300 ଟୋକନ ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠା (ଗଣିତ-ସଚେତନ)।

ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ପଢ଼ୁଅଛି + ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରୁଅଛି... ~10 ସେକଣ୍ଡ/ପୃଷ୍ଠା
ଉନ୍ନତ ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ
ଫଳାଫଳ
ଟୋକନଗୁଡିକ କମ୍‌ ହୋଇଯାଉଛି। ଅଧିକ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ
ଭଲ ଫଳାଫଳ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? ପ୍ରୀମିୟମ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ (GPT-5, Claude, Gemini) ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ। ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖନ୍ତୁ

❤️ Free.aiକୁ ଭଲପାଆନ୍ତି କି? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ ଜଣାଇ ଦିଅନ୍ତୁ!

ସଂଯୋଗ ପଠାଇବା ପାଇଁ ସଦସ୍ୟ ହୁଅନ୍ତୁ ଏବଂ ପ୍ରତି ବନ୍ଧୁ ପାଇଁ 25,000 ଟୋକନ ଆୟ କରନ୍ତୁ।

ଅଧିକ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? 30K ଟୋକନ/ଦିନ + 10K ବନାମ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ଭାବେ ପଞ୍ଜୀକରଣ କରନ୍ତୁ
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜୀକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କର ଅନୁରୋଧକୁ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ କରୁଅଛି...

arXiv କାଗଜପତ୍ର, ଜର୍ନାଲ ଏବଂ ଡିଗ୍ରୀରୁ ପାଠ୍ୟ + ସମୀକରଣକୁ ଆଣନ୍ତୁ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ LaTeX କୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକୁ ଅଣ-ବନ୍ଦ କରାଯାଏ, ଉଲ୍ଲେଖଗୁଡ଼ିକୁ ସଂରକ୍ଷିତ କରାଯାଏ। ମେଟା ନୁଗେଟ ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ। ମୁକ୍ତ, କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

କିପରି ବ୍ୟବହାର କରିବେ ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବା ଯନ୍ତ୍ରName

1
ଆପଣଙ୍କର ନିବେଶ ଭରଣ କରନ୍ତୁ

ପାଠ୍ୟ ଟାଇପ କରନ୍ତୁ, ଗୋଟିଏ ଫାଇଲକୁ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଆପଣ ଯାହା ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

2
ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ

ଆମର ଏଆଇ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରିଥାଏ ।

3
ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଭାଗିଦାରୀ କରନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ, ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ବଣ୍ଟନ କରନ୍ତୁ । ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ।

API ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ସାଧନକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

ଏହି ସାଧନକୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ କୋଡରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତୁ। OpenAI-ସଂଗତି REST ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ, ଧାରକ-ଟୋକେନ ପ୍ରମାଣପତ୍ର, କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ SDK ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ଟୋକେନ ମୂଲ୍ୟ ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି।

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବା ଯନ୍ତ୍ରName tool on: ..."}]}'

ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବା ଯନ୍ତ୍ରName — FAQ

କୌଣସି ଶିକ୍ଷାଗତ / ଗବେଷଣା ପତ୍ର PDF - arXiv preprint, ସମ୍ମିଳନୀ ପତ୍ର, ଜର୍ଣ୍ଣଲ ପ୍ରବନ୍ଧ, ଥିସିସ ଅଧ୍ୟାୟ -କୁ ଛାଡିଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ AI ଏହାକୁ ସଫା LaTeX-ସଜ୍ଜିକୃତ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ଠିକ LaTeX ଭାବରେ ଆସିଥାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ପଢିବା ଧାଡ଼ିରେ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ, ଏବଂ ଉଲ୍ଲେଖ + ସଂଯୋଗ ତାଲିକାଗୁଡ଼ିକ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ। ବିଶେଷକରି ଘନ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଦଲିଲ pdfରୁ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ମିତ।

ମେଟାର ନୂଗେଟ-ଆଧାର — ଏକ ଦୃଶ୍ୟ-ସଂକେତକ-ସଂକେତହୀନ ମଡେଲ ଯାହାକି ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ arXiv ପୃଷ୍ଠା ଉପରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣପ୍ରାପ୍ତ। ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ PDF ପୃଷ୍ଠାକୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରତିଛବି ଭାବରେ ବିବେଚନା କରେ ଏବଂ ଢାଞ୍ଚାଗତ Markdown + LaTeX ନିର୍ଗମ କରେ, ଯାହାକି କାରଣ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ସଠିକ ଭାବରେ ଆସିଥାଏ ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ ଉତ୍ସ PDFରେ ରାଷ୍ଟର ଗ୍ଲାଇଫ୍ସ ଭାବରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୁଅନ୍ତି।

Docling ସାଧନ (PDF ରୁ Markdown) IBM Granite-Docling କୁ ବ୍ୟବହାର କରେ - ଦ୍ରୁତ, ଢାଞ୍ଚା-ସଚେତନ, ସାଧାରଣ ବ୍ୟବସାୟିକ ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ, ଯେପରିକି ଚୁକ୍ତି, ରିପୋର୍ଟ, ପରାମର୍ଶନାମା। Nougat ଧିରେ କିନ୍ତୁ ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜଗୁଡ଼ିକରେ ବହୁତ ଭଲ କାରଣ ଏହାକୁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଗଣିତ + ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଢାଞ୍ଚାରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଇଥିଲା। ବ୍ୟବସାୟିକ ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ Docling କୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଗବେଷଣା ପାଇଁ Nougat।

ହଁ - ଏହା ଏକ ମାରାତ୍ମକ ବିଶେଷତା। ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଗଣିତ `$...$` ଭାବରେ ଫେରିଆଏ, ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ `$$...$$` ଭାବରେ ଦର୍ଶାଅ। ଏହା arXiv ଦାଖଲରୁ ଦୁଇଟି LaTeX-ପ୍ରଦର୍ଶିତ ସମୀକରଣକୁ ପଢ଼ିପାରେ ଏବଂ ପୁରୁଣା କାଗଜରୁ ସ୍କାନ କରାଯାଇଥିବା ରାଷ୍ଟର ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ। ଗୁଣବତ୍ତା ଅଧିକାଂଶ କାଗଜଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପ୍ରକାଶନ-ସ୍ତରୀୟ।

ହଁ - Nougat ଦୁଇ-ସ୍ତମ୍ଭ / ତିନି-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସକୁ ଠିକ ଭାବରେ ପଢ଼ା ଧାଡ଼ିରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଅଲଗା କରିଥାଏ। ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ବାକ୍ୟ ମଧ୍ଯରେ ଆଉ ପାଠ୍ୟ ଉଡ଼ିବା ନାହିଁ। footnotesଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଂଶର ଶେଷରେ footnote blocks ରେ କାଢ଼ିବା ପାଇଁ ଥାଏ।

ଉଦ୍ଧୃତ ସୂଚକ `[12]` / `(Smith 2020)` ରେଖାଗତ ରହିଥାଏ। ସଂଯୋଗ ତାଲିକାଗୁଡିକ ସମାପ୍ତିରେ ସଜ୍ଜିକରଣ ସହିତ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇ ଆସେ, ତେଣୁ ଆପଣ Zotero / Mendeley / ଗୋଟିଏ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ଉଦ୍ଧୃତ ବିଶ୍ଳେଷକକୁ ନିର୍ଗମକୁ ପାଇପ କରିପାରିବେ।

ଆମ H200ରେ ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠା ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 8-15 ସେକେଣ୍ଡ । ଏକ ସାଧାରଣ 10-ପୃଷ୍ଠା ସମ୍ମିଳନୀ ପତ୍ର ~2ମିନିଟରେ ଚାଲିଥାଏ । ଲମ୍ବା ସମୀକ୍ଷା ପତ୍ର (50+ ପୃଷ୍ଠା) 8-12 ମିନିଟରେ ଚାଲିଥାଏ — ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଚାଲିଯାଆନ୍ତୁ ।

ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠାରେ 300 ଟୋକନ (ଫୋଲଡର 600). 10-ପୃଷ୍ଠା ସମ୍ମିଳନୀ କାଗଜ = 3,000 ଟୋକନ. 30-ପୃଷ୍ଠା ଥିସିସ ଅଧ୍ୟାୟ = 9,000 ଟୋକନ. ଦୈନିକ ମୁକ୍ତ ପୁଲ ଅଧିକାଂଶ ଅଭ୍ୟାସଗତ ଗବେଷଣା-ପଢାକୁ କଭର କରେ ।

କାଗଜ ସାରାଂଶ ପାଇଁ ଏହାକୁ ChatGPT/Claude ରେ ପାଇପ କରନ୍ତୁ, କାଗଜଗୁଡ଼ିକର ଏକ କୋର୍ସ ଉପରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ RAG ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, ଆପଣଙ୍କ ନିଜ ଲାଇବ୍ରେରୀରେ semantic-ସର୍ଚ କରନ୍ତୁ, LaTeX ପ୍ରକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକରେ ସମାନତାଗୁଡ଼ିକୁ ସିଧାସଳଖ ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା କେବଳ ଆପଣଙ୍କ ଫୋନରେ ସରଳ ପାଠ୍ୟ ଭାବରେ କାଗଜକୁ ପଢନ୍ତୁ।

ହଁ — ନୁଗେଟ ନିଜେ OCR ପଦକ୍ଷେପ ଗ୍ରହଣ କରିଥାଏ। ଜନ୍ମ-ଡିଜିଟାଲ arXiv ଦାଖଲଗୁଡ଼ିକ ସବୁଠାରୁ ଭଲ (ସଫା ସମୀକରଣ ପ୍ରଦର୍ଶନ); ସ୍କାନ କରାଯାଇଥିବା ପୁରୁଣା କାଗଜଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ କାମ କରିଥାଏ କିନ୍ତୁ ଗଣିତୀୟ ସତ୍ୟତା କିଛି ମାତ୍ରାରେ ହ୍ରାସ ପାଇଥାଏ। ସ୍କାନଗୁଡ଼ିକରେ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଗଣିତୀୟ ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ଅପଲୋଡ କରିବା ପୂର୍ବରୁ 300+ DPI ରେ ପୁନଃସ୍କାନ କରନ୍ତୁ।

ତୁରନ୍ତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, LaTeX ପାଠ୍ୟ ନିର୍ଗମକୁ ରଖାଯାଏ (24h ଅଜ୍ଞାତ / 7d ପଇସା ଦେଇ ଅଂଶଗ୍ରହଣ-ସଂଯୋଗ ଅବଧି), ଉତ୍ସ PDF କୁ କାଢ଼ିବା ପରେ ତୁରନ୍ତ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ। କେବେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୀତି ପାଇଁ /privacy/।

ହଁ — /v1/document/academic-pdf/ କୁ ଏକ ବହୁଭାଗୀୟ `ଫାଇଲ` POST କରନ୍ତୁ। {text_url, pages, preview, tokens, share_url} ଫେରାଇଥାଏ। ଧାରକ ପ୍ରାଧିକରଣ (sk-free-…) 10K ମୁକ୍ତ ଟୋକନ/ମାସ ଦେଇଥାଏ। /api/ ରେ curl ଉଦାହରଣ ଅଛି।

10,000 ଟୋକନ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ ଭାବେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ

ଖାତା ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ

କୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ

ଆପଣ ଏହି ଉପକରଣକୁ କିପରି ମାନ ଦେବେ?

Free.aiକୁ ଭଲପାଆନ୍ତି କି? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ ଜଣାଇ ଦିଅନ୍ତୁ!