ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName

ବାଣିଜ୍ୟିକ ବ୍ୟବହାର ଠିକ ଅଛି 568 ନମୂନାଗୁଡ଼ିକ କୌଣସି ପାନୀୟ ଚିହ୍ନ ନାହିଁ କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ
ଆକାର:
+ GPT-5, Claude, Gemini
arXiv ପ୍ରିପ୍ରିଣ୍ଟ, ଜର୍ଣ୍ଣଲ କାଗଜ, କିମ୍ବା ଡିଗ୍ରୀ ପ୍ରବନ୍ଧକୁ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ - AI ଏହାକୁ ସଫା LaTeX-ସ୍ୱାଦଯୁକ୍ତ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ସମୀକରଣ ଭାବରେ ରହିଥାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ, ଉଲ୍ଲେଖନଗୁଡ଼ିକ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ। ମେଟା ନୂଗେଟ-ଆଧାର ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ।

ଗୋଟିଏ ଗବେଷଣା କାଗଜ PDF ଏଠାରେ ପକାନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଅପଲୋଡ କରିବା ପାଇଁ କ୍ଲିକ କରନ୍ତୁ

PDF 50 MB ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ. ~300 ଟୋକନ ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠା (ଗଣିତ-ସଚେତନ)।

- -
ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ ପଢ଼ୁଅଛି + ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକୁ ଅଲଗା କରୁଅଛି... ~10 ସେକଣ୍ଡ/ପୃଷ୍ଠା
ଅଗ୍ରଗତି ବିକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକ
ଫଳାଫଳ
ଟୋକନଗୁଡ଼ିକ କମ ହୋଇଯାଉଛି। ଅଧିକ ଟୋକନଗୁଡ଼ିକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ
ଭଲ ଫଳାଫଳ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? ପ୍ରିମିଆ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ (GPT-5, Claude, Gemini) ଉଚ୍ଚ ଗୁଣବତ୍ତା ପ୍ରଦାନ କରିଥାଏ। ଯୋଜନାଗୁଡ଼ିକୁ ଦେଖନ୍ତୁ

❤️ Free.ai କୁ ଭଲପାଅ? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ କହିଦିଅନ୍ତୁ!

ରେଜିଷ୍ଟ୍ରେସନ କରନ୍ତୁ ଗୋଟିଏ ପରାମର୍ଶ ସଂଯୋଗ ପାଇବା ପାଇଁ ଏବଂ ପ୍ରତି ବନ୍ଧୁ ପାଇଁ 30,000 ଟୋକନ ଆୟ କରିବା ପାଇଁ ।

ଅଧିକ ଚାହୁଁଛନ୍ତି କି? ମୁକ୍ତ ଭାବେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ: 30,000 ଟୋକନ/ଦିନ
ମୁକ୍ତ ଭାବରେ ପଞ୍ଜିକୃତ ହୁଅନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କର ଅନୁରୋଧକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରୁଅଛି...

arXiv କାଗଜପତ୍ର, ଜର୍ନାଲ ଏବଂ ଡିଗ୍ରୀରୁ ପାଠ୍ୟ + ସମୀକରଣକୁ ଆଣନ୍ତୁ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ LaTeX କୁ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରାଯାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକୁ ଅଣ-ବନ୍ଦ କରାଯାଏ, ଉଲ୍ଲେଖଗୁଡ଼ିକୁ ସଂରକ୍ଷିତ କରାଯାଏ। ମେଟା ନୁଗେଟ ଦ୍ୱାରା ଶକ୍ତିପ୍ରଦାନ କରାଯାଏ। ମୁକ୍ତ, କୌଣସି ସଦସ୍ୟତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

କିପରି ବ୍ୟବହାର କରାଯିବ ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName

1
ଆପଣଙ୍କର ନିବେଶ ଭରଣ କରନ୍ତୁ

ପାଠ୍ୟ ଟାଇପ କରନ୍ତୁ, ଗୋଟିଏ ଫାଇଲକୁ ଅଧିବେଶନ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଆପଣ ଯାହା ଚାହୁଁଛନ୍ତି ତାହା ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତୁ। କୌଣସି ଖାତା ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

2
ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ

ଆମର ଏଆଇ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ମୁକ୍ତ ଉତ୍ସ ମଡେଲ ବ୍ୟବହାର କରି ଆପଣଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ସେକେଣ୍ଡରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା କରେ ।

3
ଆହରଣ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଭାଗିଦାରୀ କରନ୍ତୁ

ଆପଣଙ୍କର ଫଳାଫଳକୁ ଆହରଣ କରନ୍ତୁ, ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ। ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଏବଂ ବାଣିଜ୍ୟିକ ଉପଯୋଗ ପାଇଁ ମୁକ୍ତ।

API ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ସାଧନକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

ଏହି ସାଧନକୁ ଆପଣଙ୍କର ନିଜ କୋଡରୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କରନ୍ତୁ। OpenAI-ସଂଗତିପୂର୍ଣ୍ଣ REST ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ, Bearer-token auth, କୌଣସି ଅତିରିକ୍ତ SDK ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ଟୋକନ ମୂଲ୍ୟ ୱେବ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି।

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Use the ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName tool on: ..."}]}'

ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜ କାଢ଼ିବାName - FAQ

କୌଣସି ଶିକ୍ଷାଗତ / ଗବେଷଣା ପତ୍ର PDF - arXiv preprint, ସମ୍ମିଳନୀ ପତ୍ର, ଜର୍ଣ୍ଣଲ ପ୍ରବନ୍ଧ, ଥିସୀ ଅଧ୍ୟାୟ -କୁ ପକାନ୍ତୁ ଏବଂ AI ଏହାକୁ ସଫା LaTeX-ସଜ୍ଜିକରଣ ପଦ୍ଧତି ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିଥାଏ। ଗଣିତ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ଠିକ LaTeX ଭାବରେ ଆସିଥାଏ, ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସଗୁଡ଼ିକ ପଢ଼ା ଧାଡ଼ିରେ ଅଲଗା ହୋଇଯାଏ, ଏବଂ ଉଲ୍ଲେଖ + ସଂଯୋଗ ତାଲିକାଗୁଡ଼ିକ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇଥାଏ। ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାବରେ ଘନ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଦଲିଲ pdfରୁ ପାଠ୍ୟରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିବା ପାଇଁ ନିର୍ମିତ।

ମେଟାର ନୂଗେଟ-ଆଧାର — ଏକ ଦୃଶ୍ୟ-ସଂକେତକ-ସଂକେତହୀନ ମଡେଲ ଯାହାକି ଲକ୍ଷ ଲକ୍ଷ arXiv ପୃଷ୍ଠା ଉପରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣପ୍ରାପ୍ତ। ଏହା ପ୍ରତ୍ୟେକ PDF ପୃଷ୍ଠାକୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରତିଛବି ଭାବରେ ବିବେଚନା କରେ ଏବଂ ଢାଞ୍ଚାଗତ Markdown + LaTeX ନିର୍ଗମ କରେ, ଯାହାକି କାରଣ ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକ ସଠିକ ଭାବରେ ଆସିଥାଏ ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ ଉତ୍ସ PDFରେ ରାଷ୍ଟର ଗ୍ଲାଇଫ୍ସ ଭାବରେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ହୁଅନ୍ତି।

Docling ସାଧନ (PDF ରୁ Markdown) IBM Granite-Docling କୁ ବ୍ୟବହାର କରେ - ଦ୍ରୁତ, ଢାଞ୍ଚା-ସଚେତନ, ସାଧାରଣ ବ୍ୟବସାୟିକ ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ, ଯେପରିକି ଚୁକ୍ତି, ରିପୋର୍ଟ, ପରାମର୍ଶନାମା। Nougat ଧିରେ କିନ୍ତୁ ଶିକ୍ଷାଗତ କାଗଜଗୁଡ଼ିକରେ ବହୁତ ଭଲ କାରଣ ଏହାକୁ ବିଶେଷ ଭାବରେ ଗଣିତ + ବହୁ-ସ୍ତମ୍ଭ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଢାଞ୍ଚାରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଇଥିଲା। ବ୍ୟବସାୟିକ ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ Docling କୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, ଗବେଷଣା ପାଇଁ Nougat।

ହଁ - ଏହା କିଲର ବିଶେଷତ୍ୱ। ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ଗଣିତ '$...$' ଭାବରେ ଫେରିଆଏ, ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ '$$...$$' ଭାବରେ ଦର୍ଶାଅ। ଏହା arXiv ଦାଖଲରୁ ଦୁଇଟି LaTeX-ପ୍ରଦର୍ଶିତ ସମୀକରଣକୁ ପଢ଼ିପାରେ ଏବଂ ପୁରୁଣା କାଗଜରୁ ସ୍କାନ କରାଯାଇଥିବା ରାଷ୍ଟର ସମୀକରଣଗୁଡ଼ିକୁ। ଗୁଣବତ୍ତା ଅଧିକାଂଶ କାଗଜଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ପ୍ରକାଶନ-ସ୍ତର।

ହଁ - Nougat ଦୁଇ-ସ୍ତମ୍ଭ / ତିନି-ସ୍ତମ୍ଭ ବିନ୍ୟାସକୁ ଠିକ ଭାବରେ ପଢ଼ା ଧାଡ଼ିରେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଅଲଗା କରିଥାଏ। ସ୍ତମ୍ଭଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ବାକ୍ୟ ମଧ୍ଯରେ ଆଉ ପାଠ୍ୟ ଉଡ଼ିବା ନାହିଁ। footnotesଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅଂଶର ଶେଷରେ footnote blocks ରେ କାଢ଼ିବା ପାଇଁ ଥାଏ।

ଉଦ୍ଧୃତ ସୂଚକ `[12]` / `(Smith 2020)` ରେଖାଗତ ରହିଥାଏ। ସଂଯୋଗ ତାଲିକାଗୁଡିକ ସମାପ୍ତିରେ ସଜ୍ଜିକରଣ ସହିତ ସଂରକ୍ଷିତ ହୋଇ ଆସେ, ତେଣୁ ଆପଣ Zotero / Mendeley / ଗୋଟିଏ ଇଚ୍ଛାରୂପୀ ଉଦ୍ଧୃତ ବିଶ୍ଳେଷକକୁ ନିର୍ଗମକୁ ପାଇପ କରିପାରିବେ।

ଆମ H200ରେ ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠା ପାଇଁ ପ୍ରାୟ 8-15 ସେକେଣ୍ଡ । ଏକ ସାଧାରଣ 10-ପୃଷ୍ଠା ସମ୍ମିଳନୀ ପତ୍ର ~2ମିନିଟରେ ଚାଲିଥାଏ । ଲମ୍ବା ସମୀକ୍ଷା ପତ୍ର (50+ ପୃଷ୍ଠା) 8-12 ମିନିଟରେ ଚାଲିଥାଏ — ଦାଖଲ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଚାଲିଯାଆନ୍ତୁ ।

ପ୍ରତି ପୃଷ୍ଠାରେ 300 ଟୋକନ (ଫୋଲଡର 600). 10-ପୃଷ୍ଠା ସମ୍ମିଳନୀ କାଗଜ = 3,000 ଟୋକନ. 30-ପୃଷ୍ଠା ଥିସିସ ଅଧ୍ୟାୟ = 9,000 ଟୋକନ. ଦୈନିକ ମୁକ୍ତ ପୁଲ ଅଧିକାଂଶ ଅଭ୍ୟାସଗତ ଗବେଷଣା-ପଢାକୁ କଭର କରେ ।

କାଗଜ ସାରାଂଶ ପାଇଁ ଏହାକୁ ChatGPT/Claude ରେ ପାଇପ କରନ୍ତୁ, କାଗଜଗୁଡ଼ିକର ଏକ କୋର୍ସ ଉପରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ RAG ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ, ଆପଣଙ୍କ ନିଜ ଲାଇବ୍ରେରୀରେ semantic-ସର୍ଚ କରନ୍ତୁ, LaTeX ପ୍ରକଳ୍ପଗୁଡ଼ିକରେ ସମାନତାଗୁଡ଼ିକୁ ସିଧାସଳଖ ନକଲ କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା କେବଳ ଆପଣଙ୍କ ଫୋନରେ ସରଳ ପାଠ୍ୟ ଭାବରେ କାଗଜକୁ ପଢନ୍ତୁ।

ହଁ - ନୁଗେଟ ନିଜେ OCR ପଦକ୍ଷେପ କରେ। Born-digital arXiv ଦାଖଲଗୁଡ଼ିକ ସବୁଠାରୁ ଭଲ (ସଫା ସମୀକରଣ ପ୍ରଦର୍ଶନ); ସ୍କାନ କରାଯାଇଥିବା ପୁରୁଣା କାଗଜଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ କାମ କରନ୍ତି କିନ୍ତୁ ଗଣିତୀୟ ବିଶ୍ୱସ୍ତତା କିଛି ମାତ୍ରାରେ ହ୍ରାସ ପାଇଥାଏ। ସ୍କାନଗୁଡ଼ିକରେ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ଗଣିତୀୟ ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ, ଅପଲୋଡ କରିବା ପୂର୍ବରୁ 300+ DPIରେ ପୁନଃସ୍କାନ କରନ୍ତୁ।

ତୁରନ୍ତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ, LaTeX ପାଠ୍ୟ ନିର୍ଗମକୁ ରଖାଯାଏ (24h ଅଜ୍ଞାତ / 7d ପଇସା ଦେଇ ଅଂଶଗ୍ରହଣ-ସଂଯୋଗ ଅବଧି), ଉତ୍ସ PDF କୁ କାଢ଼ିବା ପରେ ତୁରନ୍ତ ଅପସାରଣ କରାଯାଏ। କେବେ ମଧ୍ୟ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ ନାହିଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ନୀତି ପାଇଁ /privacy/।

ହଁ — /v1/document/academic-pdf/ କୁ ଏକ ବହୁଭାଗୀୟ `ଫାଇଲ` POST କରନ୍ତୁ। {text_url, pages, preview, tokens, share_url} ଫେରାଇଥାଏ। ଧାରକ ପ୍ରାଧିକରଣ (sk-free-…) 10K ମୁକ୍ତ ଟୋକନ/ମାସ ଦେଇଥାଏ। /api/ ରେ curl ଉଦାହରଣ ଅଛି।

ମୁକ୍ତ ଭାବେ ଯୋଗଦାନ କରନ୍ତୁ: 30,000 ଟୋକନ/ଦିନ

ମୁକ୍ତ ଖାତା ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ

କୌଣସି କ୍ରେଡିଟ କାର୍ଡ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ

ଆପଣ ଏହି ଉପକରଣକୁ କିପରି ରେଟିଂ ଦେବେ?

Free.ai କୁ ଭଲପାଅ? ଆପଣଙ୍କ ବନ୍ଧୁମାନଙ୍କୁ କହିଦିଅନ୍ତୁ!