Penjana YAML
Penggunaan komersial OK
581 model
Tiada tanda air
Tiada pendaftaran diperlukan
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tulis, saringan, atau cipta YAML — manifesto Kubernetes, aliran kerja Tindakan GitHub, Docker Compose, CircleCI, Ansible, nilai Helm. Pilih praset rasa dan jelaskan apa yang anda mahu, atau tampal YAML sedia ada untuk lint, jelaskan, atau tukar ke JSON/TOML.
Nota
Opsyen Lanjutan
Hasil
Token semakin kurang.
Dapatkan Lebih Token
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Lamarlahuntuk dapatkan pautan rujukan dan dapat 30,000 token per kawan.
Nak lagi?
Daftar percuma: 30,000 token/hari
Daftar Masuk
Mengproses permintaan anda...
Janakan konfigurasi YAML dengan AI percuma. Kubernetes, Docker, CI/CD, dan lebih.
Bagaimana untuk Guna Penjana YAML
1
Masukkan input anda
Taip teks, muat naik fail, atau jelaskan apa yang anda mahu. Tiada akaun diperlukan.
2
Klik cipta
AI kami memproses permintaan anda dalam beberapa saat menggunakan model sumber terbuka terbaik.
3
Muat turun & kongsi
Muat turun, salin, atau kongsi hasil anda. Muat turun percuma untuk kegunaan peribadi dan komersial.
Guna alat ini melalui API
Automatikkan alat ini dari kod anda sendiri. Titik akhir REST serasi OpenAI, auth token-pemegang, tiada SDK tambahan diperlukan. Kos token sepadan dengan antaramuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Alat AI Percuma yang Serupa
Penjana YAML - FAQ
Janakan, validkan, jelaskan, atau tukar YAML. 11 praset rasa - YAML 1.2 biasa, manifesto Kubernetes, nilai Helm, aliran kerja Aksi GitHub, GitLab CI, CircleCI, Docker Compose, buku mainan Ansible, OpenAPI 3.1 spec, AWS CloudFormation, projek dbt. Setiap praset memuatkan prompt sistem spesifik rasa supaya output melepasi validator sebenar pada percubaan pertama.
yamllint hanyalah linter gaya/sintaks - ia menangkap tab, inden, ruang kosong akhir tetapi tidak tahu sama ada Pelaksanaan Kubernetes anda sah terhadap skema k8s. Copilot ($10/mo) menulis YAML dalam baris seperti anda menaip tetapi tahu tatabahasa YAML umum, bukan peraturan spesifik rasa. Free.ai menggabungkan kedua-duanya: pengesahan sintaks + penjanaan skema-aware dengan prompt spesifik rasa (versi api terkini untuk k8s 1.28+, tindakan/setup-* @v5+, Docker Compose v3 healthchecks).
Ya - sistem mintaan pin ke versi stabil semasa: Kubernetes 1.28+ apiVersions, actions/checkout@v4+ dan actions/setup-*@v5+ untuk Tindakan GitHub, Ansible nama koleksi penuh-kualiti (ansible.builtin.apt, bukan apt), OpenAPI 3.1 (dengan JSON Schema 2020-12). Model tergelincir sepanjang masa - sentiasa semak dua kali masa ketinggalan terhadap log perubahan atas.
Biasanya ya untuk sumber piawai (Pelancaran, Servis, ConfigMap, Rahsia, Ingress). Prompt memaksa default yang masuk akal - resources.limits + set permintaan, penyelidikan kesediaan/kehidupan termasuk, label dengan app.kubernetes.io/nama. Sentiasa jalankan kubectl apply --dry-run=client sebelum benar-benar memohon. Untuk sumber gaya Ingress / StorageClass / admission-webhook, model mungkin memerlukan penyelarasan manual.
Dalam mod sah, ya - bendera : tag imej terkini, privilege: true, hostNetwork: true, readOnlyRootFilesystem hilang, had sumber hilang (risiko DoS), perkataan RBAC tidak terhad, rahsia di semak ke manifesto. Pengimbas keselamatan khusus (kube-bench, kube-score, polaris) lebih mendalam; gunakan mereka dalam CI selepas penjanaan awal.
Ya - Tindakan JSON-ke-YAML dan YAML-ke-JSON. Bentuknya dijaga dengan tepat. Anchors / alias dalam YAML digariskan (JSON tidak sepadan). YAML dokumen berbilang (dipisah dengan tiga titik) menjadi aras dokumen JSON.
Guna semantik YAML 1.2: "no" dan "on" adalah rentetan, bukan boolean (1.1 autotukar ini - dipanggil masalah Norway). Petikan rentetan tidak jelas untuk mencegah keambiguan. Guna paip untuk rentetan baris baru terpelihara dan > untuk rentetan dilipat bila sesuai. Jika input menggunakan konvensyen 1.1, pengesahan bendera keambiguan.
Ya — pilih "Jelaskan setiap seksyen". Model berjalan melalui setiap kekunci aras atas, menyatakan perilaku yang berkesan apabila fail dilaksanakan / dilaksanakan, dan bendera perangkap biasa. Bagus untuk onboarding ke manifesto projek k8s atau konfigurasi CI yang sedia ada.
Praset OpenAPI menghasilkan OpenAPI 3.1 yang sah (bukan 3.0 — 3.1 selaras dengan JSON Schema 2020-12). Setiap operasi mendapat ringkasan, huraian, respon (sekurang-kurangnya 200 + 4xx), komponen/skema yang betul dengan $ref. Sahkan dengan swagger-cli atau Redocly sebelum penghantaran.
Qwen 3 Pengekod (piawai, percuma) sangat kuat pada YAML — ia dalam set latihan yang berat. Qwen 3 30B untuk tujuan-umum. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 bila menjana carta Helm penuh atau bundle Kubernetes berbilang-dokumen yang memerlukan konsistensi fail-silang.
Input dihantar ke model, diproses, dibuang. Tidak disimpan, tidak digunakan untuk latihan. Untuk privasi maksimum pilih Qwen 3 Pengekod - dihost sendiri pada GPU Free.ai.
Ya - POST ke /v1/chat/ dengan prompt sistem YAML (rasa + tindakan) dan input sebagai mesej pengguna. Berguna untuk langkah CI yang auto-jana manifesto. Lihat /api/.
Bagaimana anda menilai alat ini?