Xerador de YAML
Uso comercial aceptado
Máis de 380 modelos
Sen marca de auga
Non é preciso rexistrarse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Escriba, valide ou xere YAML: manifestos de Kubernetes, fluxos de traballo de accións de GitHub, valores de Docker Compose, CircleCI, Ansible, Helm. Escolla un preconfigurado de sabor e describa o que queira, ou apegue YAML existente para lintar, explicar ou converter a JSON/TOML.
Notas
Opcións avanzadas
Resultado
A faltar fichas.
Obter máis fichas
Queres máis?
Inscríbete gratis para 30K tokens/día + 10K de bonificación
Inscríbete gratis
A procesar o seu pedido...
Xere configuracións YAML con IA libre. Kubernetes, Docker, CI/CD e máis.
Como usar Xerador de YAML
1
Introduza a súa entrada
Escriba texto, envíe un ficheiro ou describa o que queira. Non se precisa conta.
2
Prema para xerar
A nosa IA procesa a túa solicitude en segundos empregando os mellores modelos de código aberto.
3
Obter e compartir
Obteña, copie ou comparta o seu resultado. Gratuito para uso persoal e comercial.
Empregar esta ferramenta mediante API
Automatice esta ferramenta a partir do seu propio código. Punto final REST compatíbel con OpenAI, autenticación por token de portador, non se require SDK adicional. Os custos dos tokens son iguais aos da interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Xerador de YAML — FAQ
Xerar, validar, explicar ou converter YAML. 11 preconfiguracións de sabores: YAML 1. 2 simple, manifesto de Kubernetes, valores de Helm, fluxo de traballo de accións de GitHub, GitLab CI, CircleCI, Docker Compose, libro de xogo de Ansible, especificación de OpenAPI 3. 1, AWS CloudFormation, proxecto dbt. Cada preconfiguración carga un aviso do sistema específico do sabor para que a saída pase o validador real ao primeiro intento.
yamllint é só un linter de estilo/ sintaxe — captura tabulacións, sangrías, espazos en branco finais pero non ten idea de se o seu despliegue de Kubernetes é válido contra o esquema k8s. Copilot ($10/ mes) escribe YAML en liña mentres escribe pero coñece a gramática xeral de YAML, non as regras específicas de cada sabor. Free.ai combina ambos: validación sintática + xeración consciente do esquema con indicacións específicas de cada sabor (a última apiVersion para k8s 1. 28+, accións/ configuración- * @ v5+, comprobacións de saúde de Docker Compose v3).
Si, o sistema indica as versións estables actuais: Kubernetes 1.28+ apiVersions, actions/checkout@v4+ e actions/setup-*@v5+ para accións de GitHub, nomes de coleccións totalmente cualificadas de Ansible (ansible.builtin.apt, non apt), OpenAPI 3.1 (con JSON Schema 2020-12). Os modelos vanse desviando co tempo; sempre comprobe o tempo de obsolescencia co rexistro de cambios do provedor.
Normalmente si para os recursos estándar (Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress). O aviso forza valores predeterminados sensatos: resources. limits + peticións configuradas, sondas de preparación/ actividade incluídas, etiquetas con app. kubernetes. io/ name. Execute sempre kubectl apply -- dry- run=client antes de aplicar. Para os recursos de estilo Ingress / StorageClass / admission- webhook, o modelo pode precisar de axustes manuais.
No modo de validación, si — indicadores : últimas etiquetas de imaxe, privilexiado: verdadeiro, rede: verdadeiro, falta readOnlyRootFilesystem, faltan os límites de recursos (risco de DoS), verbos RBAC sen restricións, segredos comprobados nos manifestos. Os escáneres de seguridade dedicados (kube- bench, kube- score, polaris) van máis alá; úseos en CI despois da xeración inicial.
Si — Accións de JSON a YAML e YAML a JSON. A forma presérvase exactamente. As ancoraxes/ alias en YAML están en liña (JSON non ten equivalente). O YAML multidocumento (separado por tres guións) convértese nunha matriz JSON de documentos.
Usa a semántica de YAML 1. 2: « no » e « on » son cadeas, non booleanas (a 1. 1 converteunas automaticamente, chámase o problema de Norway). Aspas as cadeas non obvias para evitar ambigüidades. Usa pipe para cadeas con saltos de liña preservados e > para cadeas dobradas cando sexa apropriado. Se a entrada usa convencións de 1. 1, o validador sinaliza as ambigüidades.
Si - escolla « Explicar cada sección ». O modelo percorre todas as chaves de nivel superior, indica o comportamento efectivo cando o ficheiro é aplicado / executado, e indica os problemas comúns. Excelente para incorporar a un proxecto existente con manifestos k8s ou configuracións CI.
A preconfiguración de OpenAPI xera unha OpenAPI 3. 1 válida (non 3. 0 — 3. 1 aliña co esquema JSON 2020- 12). Cada operación obtén un resumo, descrición, respostas (polo menos 200 + 4xx), compoñentes/ esquemas axeitados con $ref. Valide con swagger- cli ou Redocly antes de enviar.
Qwen 3 Coder (por omisión, libre) é moi forte en YAML, está moi presente no conxunto de adestramento. Qwen 2. 5 7B para a velocidade. Claude Sonnet 4 / GPT- 5 Premium ao xerar un gráfico completo de Helm ou un paquete de Kubernetes de varios documentos que precise consistencia entre ficheiros.
A entrada envíase ao modelo, procesándose e descartándose. Non se almacena nin se emprega para adestramento. Para máxima privacidade escolla Qwen 3 Coder — auto- hospedado nas GPU do Free.ai.
Si — POST a / v1/ chat / co aviso do sistema YAML (sabor + acción) e a entrada como mensaxe do usuario. Útil para pasos de CI que xeran automaticamente manifestos. Consulte / api /.
Como valora esta ferramenta?