Generador YAML
Uso comercial OK
380+ modelos
Sin marca de agua
No es necesario inscribirse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Escribir, validar o generar YAML — Kubernetes manifests, GitHub Actions workflows, Docker Compose, CircleCI, Ansible, Helm valores. Escoja un preset de sabor y describa lo que desea, o pegue YAML existente para pellizcar, explicar o convertir a JSON/TOML.
Notas
Opciones avanzadas
Resultado
Los tokens se están agotando.
Obtener más tokens
❤️ Love this tool? Share it!
Regístrate para obtener un enlace de referencia y ganar 25.000 tokens por amigo.
¿Quieres más?
Regístrate gratis por 30K tokens/día + 10K bonus
Regístrate gratis
Procesando su solicitud...
Generar configuraciones de YAML con IA libre. Kubernetes, Docker, CI/CD, y más.
Cómo usar Generador YAML
1
Introduzca su entrada
Escriba texto, cargue un archivo o describa lo que desee. No necesita cuenta.
2
Haga clic en generar
Nuestra IA procesa su solicitud en segundos utilizando los mejores modelos de código abierto.
3
Descargar & compartir
Descarga, copia o comparte tu resultado. Gratis para uso personal y comercial.
Utilice esta herramienta a través de API
Automatice esta herramienta a partir de su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Auth Token de Portador, no requiere SDK adicional. Los costos de token coinciden con la interfaz web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Herramientas de IA gratuitas relacionadas
Generador YAML — FAQ
Generar, validar, explicar o convertir YAML. Presets de 11 sabores: simple YAML 1.2, manifiesto de Kubernetes, valores del casco, flujo de trabajo GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI, Docker Compose, Ansible playbook, OpenAPI 3.1 spec, AWS CloudFormation, proyecto dbt. Cada preset carga un sistema específico del sabor para que la salida pase el validador real en el primer intento.
Yamlint es un estilo / sintaxis linter solamente — captura pestañas, sangría, dejando espacio en blanco pero no tiene idea de si su implementación de Kubernetes es válida contra el esquema k8s. Copilot ($10/mo) escribe YAML en línea mientras escribe, pero conoce la gramática YAML general, no las reglas específicas del sabor. Free.ai combina ambos: validación sintáctica + generación de esquema-aware con indicaciones específicas del sabor (última apiVersion para k8s 1.28+, acciones/setup-* @v5+, Docker Compose v3 healthchecks).
Sí — el sistema indica los pines a las versiones estables actuales: Kubernetes 1.28+ apiVersiones, actions/checkout@v4+ y actions/setup-*@v5+ para GitHub Actions, Ansible nombres de colección totalmente calificados (ansible.buildin.apt, no apt), OpenAPI 3.1 (con JSON Schema 2020-12). Modelos de deriva en el tiempo — siempre comprobar el tiempo de depredación contra el registro de cambios aguas arriba.
Usualmente sí para recursos estándar (Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress). El prompt forces sensible defaults — resources.limits + requests set, ready/liveness probes included, labels with app.kubernetes.io/name. Siempre ejecute kubectl apply --dry-run=client antes de aplicar. Para recursos de Ingress / StorageClass / admision-webhook style, el modelo puede necesitar ajuste manual.
En el modo de validación, sí — banderas :las últimas etiquetas de imagen, privilegiadas:true, hostNetwork:true, falta readOnlyRootFilesystem, falta límites de recursos (riesgo DoS), verbos RBAC sin restricciones, secretos comprobados en manifiestos.Escáneres de seguridad dedicados (kube-bench, kube-score, polaris) ir más profundo; utilizarlos en CI después de la generación inicial.
Sí — JSON-to-YAML y YAML-to-JSON acciones. La forma se conserva exactamente. Anclas / alias en YAML están alineados (JSON no tiene equivalente). YAML multi-documento (separado por tres guiones) se convierte en una serie de documentos JSON.
Utiliza la semántica YAML 1.2: "no" y "on" son cuerdas, no booleans (1.1 autoconvertidos éstos — llamado el problema de Noruega). Cita las cuerdas no obvias para evitar ambigüedad. Utiliza la tubería para cadenas preservadas-newlines y > para cuerdas dobladas cuando corresponda. Si la entrada utiliza convenciones 1.1, el validador marca las ambigüedades.
Sí — seleccione "Explicar cada sección". El modelo camina a través de cada clave de nivel superior, indica el comportamiento efectivo cuando se aplica / ejecuta el archivo, y señala los escollos comunes. Ideal para incorporar a un proyecto existente k8s manifiestos o configuraciones CI.
OpenAPI preset genera OpenAPI 3.1 válido (no 3.0 — 3.1 se alinea con JSON Schema 2020-12). Cada operación recibe resumen, descripción, respuestas (al menos 200 + 4xx), componentes/schemas adecuados con $ref. Validar con swagger-cli o Redocly antes de enviar.
Qwen 3 Coder (default, free) es muy fuerte en YAML — está en el conjunto de entrenamiento pesadamente. Qwen 2.5 7B para la velocidad. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 cuando se genera una carta completa de Helm o multi-documento paquete Kubernetes que necesita consistencia de archivos cruzados.
La entrada se envía al modelo, procesada, desechada. No se almacena, no se utiliza para el entrenamiento. Para la máxima selección de privacidad Qwen 3 Coder — auto-alojado en las GPUs de Free.ai.
Sí — POST to /v1/chat/ con el sistema YAML prompt (sabor + acción) y la entrada como mensaje de usuario. Útil para los pasos de CI que auto-generan se manifiesta. Ver /api/.
¿Cómo calificaría a esta herramienta?