Test Generator

I-paste ang isang function, klase, o buong file at makakuha ng bumalik ng isang kumpletong suite ng pagsubok - masaya-path kaso, gilid kaso, error kaso, at (opsyonal) mga pagsubok na batay sa ari-arian. Piliin ang framework ng pagsubok malinaw (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Pumunta sa pagsubok / RSpec / PHPUnit / XCTest / atbp) kaya ang output ay tumutugma sa iyong mga proyekto conventions.

Ang Diffblue Cover ay Java-only at nagsisimula sa $50/dev/month pagkatapos ng isang libreng tier na may cap sa maliliit na proyekto. Ang Codium AI (ngayon Qodo) ay libre para sa mga indibidwal ngunit throttles mabigat na paggamit at ang unit-test mode ay na-optimize para sa IDE-inline patches, hindi buong-file suites. Tabnine bundle test generation sa $12/mo Pro plan nito. Free.ai ay 100% libre sa ilalim ng araw-araw na token pool, sumusuporta sa9frameworks sa lahat ng mga pangunahing wika, at nagbibigay-daan sa iyo upang piliin ang mga target na coverage malinaw (masaya / gilid / error / property-based).

Python: pytest para sa mga bagong proyekto (modernong, fixtures, parametrize), unittest para sa stdlib-lamang paghihigpit. JavaScript: Vitest (mabilis Vite-orihinal) o Jest (pinakamatanyag). TypeScript: Vitest o Jest sa ts-jest. Java: JUnit 5. Pumunta: built-in na pagsubok pakete. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Ang picker pwersa ang modelo upang gamitin ang eksaktong assertion / fixture syntax para sa piniling framework.

Sa halip ng asserting sa kamay-picked input, ang modelo ay sumulat teorya (Python), mabilis-check (JS / TS), o junit-quickcheck (Java) pagsubok na bumuo ng daan-daang ng random na input at kumpirmahin ang isang ari-arian hold para sa lahat ng mga ito. Catches bugs kamay-sulat na pagsubok miss - off-by-isa, integer overflow, walang laman na koleksyon gilid kaso. Gamitin kapag ang function sa ilalim ng pagsubok ay may isang malinaw na invariant (paghahain, parsing roundtrip, atbp).

Hindi — Free.ai bumubuo ng test code; patakbuhin mo ito sa lokal. Buksan / coder / upang ihulog ang parehong mga file sa aming browser sandbox at patakbuhin, o i-paste sa iyong lokal na repo at patakbuhin pytest / npm pagsubok / pumunta sa pagsubok bilang karaniwan. Ang output ay kasama ang eksaktong CLI utos para sa piniling framework.

Ang modelo ay sinabi upang makabuo ng hindi ba sa 1 masaya-path, 2-3 mga kaso gilid, at (kung ang mga error ay na-check) 1-2 error path pagsubok bawat pampublikong function. Para sa matematika mahigpit na coverage gamitin ang isang tool sa coverage (coverage.py, c8, jacoco) pagkatapos ng pagpapatakbo — Free.ai target behavioral coverage, hindi linya coverage.

AI-na nabuo pagsubok ay isang panimulang punto - sila ay sumasaklaw sa mga malinaw na kaso mabilis (masaya + standard gilid) kaya maaari kang mag-focus sa mahirap na negosyo invariants. Laging basahin ang bawat pagsubok bago committing; ang modelo paminsan-minsan asserts sa hindi tama inaasahang halaga kapag ang pangalan ng function ay hindi malinaw.

Ang modelo ay nakaharap sa ito. Kung ikaw ay malinaw na kailangan private-method coverage, banggitin ito sa prompt — ang modelo ay gagamit ng mekanismo ng wika (Python pangalan mangling, JS dynamic access, Java reflection) ngunit ay bibigyan ka ng babala ito ay isang code amoy.

Oo — kapag ang source sa ilalim ng pagsubok import DB mga kliyente, HTTP mga kliyente, file I / O, atbp ang modelo ay gumagamit ng framework ng mocking primitive (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito para sa Java) at nagbibigay ng minimum na fakes. Para sa mga kumplikadong mocks (isang 10-paraan DB session) malamang na ikaw ay pinasimple sa pamamagitan ng kamay pagkatapos.

Ang mga ito ay: 12000 mga character (~180 linya) sa self-hosted path. Premium mahabang-konteksto Claude / GPT hawakan buong-file (200K + chars) pagsubok tumatakbo — i-switch kapag pagbuo ng mga pagsubok para sa isang buong module.

Ang code ay ipinadala sa modelo, naproseso, at inalis. Self-hosted Qwen3Coder ay tumatakbo sa sariling GPU ng Free.ai — ang iyong pinagmulan ay hindi kailanman umaalis sa aming imprastraktura. Premium panlabas na mga modelo (Claude / GPT-5) ruta sa pamamagitan ng kanilang mga provider sa ilalim ng kanilang mga data-handling na mga tuntunin.

Oo — POST sa /v1/chat/ sa pagsubok ng sistema ng prompt (framework + coverage target) at ang pinagmulan bilang ang mensahe ng user. Kapaki-pakinabang para sa isang CI hakbang na auto-bumuo ng mga pagsubok para sa mga bagong file. Tingnan ang /api/ para sa mga snippet.