เครื่องสร้างการทดสอบ
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
380+ โมเดล
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ใส่โค้ด (หรืออัพโหลดแฟ้ม) และรับชุดการทดสอบที่สมบูรณ์แบบสำหรับเฟรมเวิร์กที่คุณเลือก - pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, หรือ XCTest เลือกเป้าหมายการครอบคลุม (เส้นทางที่มีความสุข / กรณีขอบ / กรณีข้อผิดพลาด / ฐานคุณสมบัติ) เพื่อควบคุมความสำคัญ ฟรีภายใต้การจัดเก็บรายวัน - ไม่มีใบอนุญาต Diffblue, ไม่มีค่าใช้จ่าย $50/ dev
เรียกใช้คำสั่ง
ข้อความที่ครอบคลุม
ก้าวต่อไป
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
เอาชิปเพิ่ม
อยากได้อีกมั้ย
ลงทะเบียนฟรี 30K ชิ้น/วัน + 10K โบโน
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำขอของคุณ...
สร้างการทดสอบยูนิทและชุดการทดสอบด้วย AI ฟรี โค้ดเต็มอัตโนมัติ
วิธีการใช้ เครื่องสร้างการทดสอบ
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องมีบัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
ระบบ AI ของเราจะประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ยอดเยี่ยม
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด, คัดลอก, หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้ให้อัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยเบียร์รี่ท็อกเก้น, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าท็อกเก้นเท่ากับส่วนติดต่อเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'เครื่องสร้างการทดสอบ - FAQ
ปะติดปะต่อฟังก์ชัน, คลาส หรือแฟ้มทั้งหมด และรับชุดการทดสอบที่สมบูรณ์ — กรณี happy- path, กรณีขอบ, กรณีข้อผิดพลาด และ (ตัวเลือก) ทดสอบที่ใช้คุณสมบัติเป็นฐาน เลือกเฟรมเวิร์กการทดสอบอย่างชัดเจน (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / ฯลฯ) เพื่อให้ผลลัพธ์ตรงกับกฎของโปรเจกของคุณ
Diffblue Cover ใช้กับ Java เท่านั้น และเริ่มต้นที่ $50/ dev/ month หลังจากที่ระดับฟรีถูกจำกัดไว้ที่โปรเจคขนาดเล็ก Codium AI (ปัจจุบัน Qodo) ใช้ได้ฟรีสำหรับบุคคลแต่จะลดการใช้งานที่หนักและโหมดการทดสอบหน่วยงานจะถูกปรับให้เหมาะสมกับการปรับปรุง IDE- inline ไม่ใช่ชุดของไฟล์ทั้งหมด Tabnine ประกอบการทดสอบในแผน Pro มูลค่า $12/ mo Free.ai ใช้ได้ฟรี 100% ภายใต้การจัดเก็บท็อกนประจำวัน สนับสนุน9เฟรมเวิร์ก ผ่านภาษาหลักๆ และให้คุณเลือกเป้าหมายการครอบคลุมอย่างชัดเจน (happy / edge / error / property- based)
Python: pytest สำหรับโปรเจกต์ใหม่ (โมเดิร์น, อุปกรณ์, ตั้งค่าพารามิเตอร์), unittest สำหรับข้อจำกัด stdlib เท่านั้น JavaScript: Vitest (เร็ว Vite- native) หรือ Jest (เป็นที่นิยมมากที่สุด) TypeScript: Vitest หรือ Jest กับ ts- jest Java: JUnit 5. Go: แพกเกจทดสอบที่ติดตั้งไว้ภายใน Ruby: RSpec PHP: PHPUnit Swift: XCTest ตัวเลือกบังคับให้โมเดลใช้ไวยากรณ์ assertion / fixture สำหรับเฟรมเวิร์กที่เลือกไว้
แทนที่จะใช้การอ้างอิงข้อมูลที่เลือกด้วยมือ โมเดลจะเขียนการทดสอบ Hypothesis (Python), fast- check (JS/TS) หรือ junit- quickcheck (Java) ซึ่งจะสร้างข้อมูลเข้าสู่ระบบแบบสุ ดหลายร้อยตัว และตรวจสอบว่าคุณสมบัตินั้นมีอยู่สำหรับทั้งหมด ตรวจจับบั๊กที่การทดสอบที่เขียนด้วยมือพลาดไป — off- by- one, integer overflow, empty collection edge cases ใช้เมื่อฟังก์ชันที่กำลังทดสอบมีค่าไม่เปลี่ยนแปลงที่ชัดเจน (การจัดเรียง, การวิเคราะห์รอบ ๆ ฯลฯ)
ไม่ — Free.ai จะสร้างโค้ดทดสอบ คุณสามารถทำได้ภายในเครื่อง เปิด / coder / เพื่อปล่อยทั้งสองแฟ้มลงในบรรทัดฐานของเบราว์เซอร์ของเรา และทำการประมวลผล หรือปะเข้าไปในแหล่งเก็บข้อมูลภายในเครื่อง และประมวลผลคำสั่ง pytest / npm test / go test ตามปกติ ส่วนผลลัพธ์จะรวมคำสั่ง CLI สำหรับเฟรมเวิร์กที่เลือกไว้ด้วย
โมเดลจะถูกบอกให้สร้าง happy-path อย่างน้อย 1 ครั้ง, edge cases 2-3 ครั้ง และ (หากมีการตรวจสอบข้อผิดพลาด) ทดสอบ path ข้อผิดพลาด 1-2 ครั้งต่อฟังก์ชันสาธารณะ สำหรับความครอบคลุมที่เข้มงวดทางคณิตศาสตร์ ใช้เครื่องมือ coverage (coverage.py, c8, jacoco) หลังจากการทำงาน — Free.ai เป้าหมายการครอบคลุมพฤติกรรม ไม่ใช่การครอบคลุมเส้น
การทดสอบที่สร้างโดย AI เป็นจุดเริ่มต้น — มันครอบคลุมกรณีที่ชัดเจนอย่างรวดเร็ว (ขอบที่มีความสุข + ขอบมาตรฐาน) ดังนั้นคุณจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรธุรกิจที่ซับซ้อนได้ โปรดอ่านการทดสอบแต่ละครั้งก่อนที่จะคอมเมมต์เสมอ; บางครั้งโมเดลจะอ้างถึงค่าที่คาดหวังที่ไม่ถูกต้องเมื่อชื่อฟังก์ชันมีความคลุมเครือ ทำการทดสอบ AI เหมือนกับ PR ครั้งแรกของนักพัฒนารุ่นใหม่ — ตรวจสอบ, แก้ไข, ผสม
วิธีการที่ดีกว่าคือการทดสอบผ่าน API สาธารณะ โมเดลจะมุ่งไปที่นี่ หากคุณต้องการให้มีการครอบคลุมวิธีการส่วนตัวอย่างชัดเจน โปรดระบุไว้ในคำสั่ง - โมเดลจะใช้กลไกของภาษา (การเปลี่ยนชื่อไพทอน, การเข้าถึงแบบไดนามิก JS, การสะท้อน Java) แต่จะเตือนคุณว่ามันเป็นกลิ่นโค้ด
ใช่ — เมื่อแหล่งที่มาที่กำลังทดสอบนำเข้าไคลเอนต์ DB, ไคลเอนต์ HTTP, แฟ้ม I/O, ฯลฯ โมเดลจะใช้โมคกิ้งพริมิติมของเฟรมเวิร์ก (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) และให้การปลอมแปลงที่น้อยที่สุด สำหรับโมคกิ้งที่ซับซ้อน (เซสชัน DB ที่มี 10 วิธีการ) คุณอาจจะต้องทำการปรับปรุงด้วยมือหลังจากนั้น
สูงสุด 12,000 อักขระ (~180 บรรทัด) ในพาธที่โฮสต์เอง Claude/GPT ประเภทพิเศษที่ใช้กับข้อความยาวๆ จัดการการทดสอบที่ใช้ทั้งแฟ้ม (อักขระ 200K+) - สลับเมื่อสร้างการทดสอบสำหรับโมดูลเต็ม
โค้ดจะถูกส่งไปยังโมเดล ถูกประมวลผล และถูกทิ้ง เครื่องเขียนโค้ด Qwen 3ที่ถูกจัดโฮสต์เอง ทำงานบน GPU ของ Free.ai เอง — ต้นฉบับของคุณจะไม่เคยออกจากโครงสร้างพื้นฐานของเรา โมเดลภายนอกระดับพรีเมียม (Claude / GPT-5) นำทางผ่านผู้ให้บริการของพวกเขาภายใต้เงื่อนไขการจัดการข้อมูลของพวกเขา
ใช่ — POST ไปยัง / v1/ chat / ด้วยคำสั่งระบบทดสอบ (เฟรมเวิร์ก + เป้าหมายการครอบคลุม) และแหล่งข้อมูลเป็นข้อความของผู้ใช้ ใช้ได้กับขั้นตอน CI ที่สร้างการทดสอบอัตโนมัติสำหรับแฟ้มใหม่ ลองดู / api / สำหรับสแนปต์
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง