เครื่องสร้างการทดสอบ
ใช้ในเชิงพาณิชย์ได้
รุ่น 579
ไม่มีสัญลักษณ์น้ำ
ไม่ต้องลงทะเบียน
รุ่น:
+ GPT-5, Claude, Gemini
ใส่โค้ด (หรืออัพโหลดแฟ้ม) และรับชุดการทดสอบที่สมบูรณ์แบบสำหรับเฟรมเวิร์กที่คุณเลือก - pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, หรือ XCTest เลือกเป้าหมายการครอบคลุม (เส้นทางที่มีความสุข / กรณีขอบ / กรณีข้อผิดพลาด / ฐานคุณสมบัติ) เพื่อควบคุมความสำคัญ ฟรีภายใต้การจัดเก็บรายวัน - ไม่มีใบอนุญาต Diffblue, ไม่มีค่าใช้จ่าย $50/ dev
เรียกใช้คำสั่ง
ข้อความ
ก้าวต่อไป
ตัวเลือกระดับสูง
ผลลัพธ์
เหรียญหมดแล้ว
เอาชิ้นส่วนเพิ่ม
อยากได้อีกมั้ย
ลงทะเบียนฟรี: 30,000 ชิ้น/วัน
ลงทะเบียน
กำลังประมวลผลคำร้องขอของคุณ...
สร้างการทดสอบยูนิทและชุดการทดสอบด้วย AI ฟรี ปกป้องโค้ดเต็มโดยอัตโนมัติ
วิธีการใช้ เครื่องสร้างการทดสอบ
1
เติมข้อมูลของคุณ
พิมพ์ข้อความ, โหลดแฟ้ม, หรืออธิบายสิ่งที่คุณต้องการ ไม่จำเป็นต้องใช้บัญชีผู้ใช้
2
คลิกสร้าง
AI ของเรา ประมวลผลคำขอของคุณในไม่กี่วินาที โดยใช้แบบจำลอง Open Source ที่ดีที่สุด
3
ดาวน์โหลดและแบ่งปัน
ดาวน์โหลด คัดลอก หรือแบ่งปันผลลัพธ์ของคุณ ฟรีสำหรับใช้ส่วนตัวและใช้ในเชิงพาณิชย์
ใช้เครื่องมือนี้ผ่าน API
สร้างเครื่องมือนี้ให้อัตโนมัติจากโค้ดของคุณเอง จุดจบ REST ที่เข้ากันได้กับ OpenAI, การตรวจสอบสิทธิ์ด้วยเบียร์รี่ท็อกเก้น, ไม่จำเป็นต้องใช้ SDK เพิ่มเติม ค่าท็อกเก้นเท่ากับส่วนติดต่อเว็บ
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'เครื่องสร้างการทดสอบ - FAQ
ปะติดปะต่อฟังก์ชัน, คลาส หรือแฟ้มทั้งหมด และรับชุดการทดสอบที่สมบูรณ์แบบกลับมา - กรณี happy- path, กรณีขอบ, กรณีข้อผิดพลาด และ (ตัวเลือก) ทดสอบที่ใช้คุณสมบัติเป็นฐาน เลือกฟอร์มการทดสอบอย่างชัดเจน (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / ฯลฯ) เพื่อให้ผลลัพธ์ตรงกับกฎของโปรเจกของคุณ
Diffblue Cover ใช้กับ Java เท่านั้น และเริ่มต้นที่ $50/ dev/ month หลังจากที่ระดับฟรีถูกจำกัดไว้ที่โปรเจกเล็กๆ Codium AI (ปัจจุบันเป็น Qodo) ใช้ฟรีสำหรับบุคคลแต่จะลดการใช้งานที่หนักและโหมดการทดสอบหน่วยงานจะถูกปรับปรุงให้เหมาะสมกับ IDE-inline patch ไม่ใช่ชุดไฟล์เต็ม Tabnine จัดเก็บการทดสอบในแผน Pro มูลค่า $12/ mo Free.ai ใช้ฟรี 100% ภายใต้การรวมท็อกนประจำวัน สนับสนุน9เฟรมเวิร์กในภาษาหลักทั้งหมด และให้คุณเลือกเป้าหมายการครอบคลุมอย่างชัดเจน (happy / edge / error / property-based)
ไพทอน: pytest สำหรับโปรเจกต์ใหม่ (สมัยใหม่, อุปกรณ์, ตั้งค่าพารามิเตอร์), unittest สำหรับข้อจำกัด stdlib เท่านั้น JavaScript: Vitest (เร็ว Vite- native) หรือ Jest (เป็นที่นิยมมากที่สุด) TypeScript: Vitest หรือ Jest กับ ts- jest Java: JUnit 5. Go: แพ็คเกจทดสอบที่ติดตั้งไว้ Ruby: RSpec PHP: PHPUnit Swift: XCTest ตัวเลือกบังคับให้โมเดลใช้ไวยากรณ์คำสั่ง/ อุปกรณ์ที่ถูกต้องสำหรับเฟรมเวิร์กที่เลือกไว้
แทนที่จะใช้การอ้างอิงข้อมูลที่เลือกด้วยมือ โมเดลจะเขียนการทดสอบ Hypothesis (Python), fast- check (JS/ TS) หรือ junit- quickcheck (Java) ซึ่งจะสร้างข้อมูลที่เลือกด้วยมือเป็นร้อยๆ และตรวจสอบคุณสมบัติที่ใช้กับข้อมูลทั้งหมด ช่วยจับบั๊กที่การทดสอบด้วยมือพลาดไป - off- by- one, integer overflow, empty collection edge cases ใช้เมื่อฟังก์ชันที่กำลังทดสอบมีค่าไม่เปลี่ยนแปลงที่ชัดเจน (การจัดเรียง การวิเคราะห์ Roundtrip ฯลฯ)
ไม่ - Free.ai จะสร้างโค้ดทดสอบ คุณสามารถเรียกมันในท้องถิ่นได้ เปิด / coder / เพื่อปล่อยทั้งสองแฟ้มไปยัง sandbox ของเบราว์เซอร์ของเรา และประมวลผล หรือปะเข้าไปในแหล่งเก็บข้อมูลท้องถิ่นของคุณ และเรียกคำสั่ง pytest / npm test / go test ตามปกติ ผลลัพธ์จะรวมคำสั่ง CLI สำหรับเฟรมเวิร์กที่เลือกไว้
โมเดลจะถูกบอกให้สร้าง Happy-path อย่างน้อย 1 ครั้ง, Edge cases 2-3ครั้ง และ (หากมีการตรวจสอบข้อผิดพลาด) ทดสอบ Error path 1-2ครั้งต่อฟังก์ชันสาธารณะ สำหรับความครอบคลุมที่เข้มงวดทางคณิตศาสตร์ ใช้เครื่องมือ cover (coverage.py, c8, jacoco) หลังจากการทำงาน - Free.ai ตั้งเป้าหมายการครอบคลุมพฤติกรรม ไม่ใช่การครอบคลุมเส้น
การทดสอบที่สร้างโดย AI เป็นจุดเริ่มต้น - มันครอบคลุมกรณีที่ชัดเจนอย่างรวดเร็ว (ขอบที่สุข + ค่ามาตรฐาน) ดังนั้นคุณจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรธุรกิจที่ซับซ้อนได้ ตรวจสอบทุกครั้งก่อนคอมมิชชั่น; บางครั้งโมเดลจะอ้างถึงค่าที่คาดหวังที่ไม่ถูกต้องเมื่อชื่อฟังก์ชันมีความคลุมเครือ ทำการทดสอบ AI เหมือนกับ PR แรกของนักพัฒนารุ่นน้อง - ตรวจสอบ, แก้ไข, ผสม
วิธีการที่ดีกว่าคือการทดสอบผ่าน API สาธารณะ โมเดลจะมุ่งไปที่นี่ หากคุณต้องการให้มีวิธีการส่วนตัวให้ชัดเจน โปรดบอกไว้ในคำถาม - โมเดลจะใช้กลไกของภาษา (การทำลายชื่อของ Python, การเข้าถึง JS แบบดันเนอเรล, การสะท้อนของ Java) แต่จะเตือนคุณว่ามันเป็นกลิ่นโค้ด
ใช่ - เมื่อแหล่งที่มาที่กำลังทดสอบนำเข้าไคลเอนต์ DB, ไคลเอนต์ HTTP, แฟ้ม I/ O, ฯลฯ โมเดลจะใช้โมเดลที่สร้างขึ้นมาใหม่ของฟราว์เซอร์ (pytest monkeypatch / unittest. mock, Jest jest. mock, Mockito for Java) และให้การปลอมแปลงน้อยที่สุด สำหรับโมเดลที่ซับซ้อน (เซสชัน DB 10- Method) คุณอาจจะต้องทำการปรับปรุงด้วยมือหลังจากนั้น
สูงสุด 12,000 อักขระ (~180 บรรทัด) ในพาธที่โฮสต์เอง Premium long- context Claude/ GPT จัดการการทดสอบการทำงานของแฟ้มเต็ม (200K+ อักขระ) - เปลี่ยนเมื่อสร้างการทดสอบสำหรับโมดูลเต็ม
โค้ดจะถูกส่งไปยังโมเดล ทำการประมวลผล และทิ้งไป ตัวเขียนรหัส Qwen3ที่ทำงานบน GPU ของ Free.ai เอง - ต้นฉบับของคุณจะไม่เคยออกจากโครงสร้างพื้นฐานของเรา โมเดลภายนอก Premium (Claude / GPT-5) นำทางผ่านผู้ให้บริการของพวกเขาภายใต้เงื่อนไขการจัดการข้อมูลของพวกเขา
ใช่ - POST ไปยัง / v1/ chat/ โดยใช้ระบบทดสอบคำสั่ง (กรอบ + เป้าหมายการครอบคลุม) และแหล่งข้อมูลเป็นข้อความของผู้ใช้ เหมาะสำหรับ CI ที่สร้างการทดสอบอัตโนมัติสำหรับแฟ้มใหม่ ลองดู / api / สำหรับสแนปต์
คุณจะให้คะแนนเครื่องมือนี้ยังไง