Gerador de ensaios
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380+ modelos
Sem marca de água
Não é necessário inscrever
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pegar código (ou upload a file) e obter uma suite de teste completa para seu framework de escolha — pitest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go teste, RSpec, PHPUnit ou XCTest. Escolha alvos de cobertura (feliz caminho / borda casos / casos de erro / propriedade-based) para orientar prioridades. Grátis sob a piscina diária — sem licença Diffblue, sem taxa $50/dev.
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Gerar testes unitários e suítes de teste com IA livre. Cobertura completa de código automaticamente.
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Use esta ferramenta através da API
Automate esta ferramenta a partir do seu próprio código. Endpoint REST compatível com o OpenAI, Bearer-token auth, não é necessário SDK extra. Custos de token correspondem à interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Ferramentas de IA Grátis Relacionadas
Gerador de ensaios — FAQ
Pega uma função, classe, ou arquivo inteiro e retorna uma suite de teste completa — casos de caminho feliz, casos de borda, casos de erro e (opcionalmente) testes baseados em propriedade. Escolha o framework de teste explicitamente (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go teste / RSpec / PHPUnit / XCTest / etc.) para que a saída coincida com as convenções do seu projeto.
Diffblue Cover é só Java e começa em $50/dev/mês depois de uma camada de nível livre em pequenos projetos. Codium IA (agora Qodo) é gratuito para indivíduos, mas corta o uso pesado e o modo de teste unitário é otimizado para patchs IDE-inline, não suítes de arquivo completo. Taboninos de geração de testes em seu plano $12/mo Pro. Free.ai é 100% livre sob o token pool diário, suporta 9 frameworks em todas as principais línguas, e permite que você escolha metas de cobertura explicitamente (feliz / edge / errors / imobiliário-based).
Python: pitest para novos projetos (modernos, acessórios, parametrize), unittest para restrições de stdlib. JavaScript: Vitest (rápido Vite-nativa) ou Jest (mais popular). TypeScript: Vitest ou Jest com ts-jest. Java: JUnit 5. Go: built-in pacote de teste. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. O picker força o modelo a usar a asserção exacta / sintaxe de fixação para o framework escolhido.
Em vez de afirmar em entradas escolhidas à mão, o modelo escreve Hipótese (Python), rápido-check (JS/TS), ou junit-quickcheck (Java) testes que geram centenas de entradas aleatórias e verificam que uma propriedade detém para todos eles. Catches erros de testes escritos à mão — off-by-one, transbordamento inteiro, casos de borda vazia. Use quando a função sob teste tem um invariante claro (ortagem, análise de corrida, etc.).
Não — Free.ai gera o código de teste; você o executa localmente. Abra /coder / para soltar ambos os arquivos em nosso navegador sandbox e executar, ou colar em seu repo local e executar pytest / npm teste / go teste como de costume. A saída inclui o comando CLI exato para o framework escolhido.
O modelo é dito para gerar no mínimo 1 happy-path, 2-3 casos de borda, e (se os erros forem verificados) 1-2 testes de trajetória de erro por função pública. Para cobertura matemática rigorosa usa uma ferramenta de cobertura (coverage.py, c8, jacoco) após correr — Free.ai alvos cobertura comportamental, não cobertura de linha.
Os testes gerados por IA são um ponto de partida — eles cobrem os casos óbvios rápidos (feliz + bordas padrão) para que você possa se concentrar em invariantes de negócios complicados. Leia sempre cada teste antes de cometer; o modelo ocasionalmente afirma em valores esperados incorretos quando o nome da função é ambíguo. Tratar testes de IA como um junior dev primeiro PR — revisão, corrigir, fusionar.
Melhor prática é testar através da API pública. O modelo se inclina para isso. Se você precisa explicitamente de cobertura de métodos privados, mencione-o no prompt - o modelo irá usar o mecanismo da linguagem (Python name blingling, JS dynamics access, Java reflexion) mas vai avisar que é um cheiro de código.
Sim — quando a fonte em teste importa clientes DB, clientes HTTP, arquivo I/O, etc. o modelo usa o primitivo do framework (pytest macacopatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) e fornece falsificações mínimas. Para simulações complexas (uma sessão de 10 métodos DB) você provavelmente simplificará a mão depois.
Até 12.000 caracteres (~180 linhas) no caminho auto-hostado. Premium longo-contexto Claude/GPT manuseia todos os testes (200K+ chars) — mude ao gerar testes para um módulo completo.
O código é enviado para o modelo, processado e descartado. Auto-hosted Qwen 3 Coder funciona na própria GPUs de Free.ai — sua fonte nunca deixa nossa infraestrutura. Modelos externos premium (Claude / GPT-5) rota através de seus fornecedores sob seus termos de gestão de dados.
Sim — POST to /v1/chat/ com o prompt do sistema de teste (framework + metas de cobertura) e a fonte como mensagem do usuário. Útil para um passo de IC que gera automaticamente os testes para novos arquivos. Veja /api/ para fragmentos.
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