Penjana Ujian

Tepek fungsi, kelas, atau keseluruhan fail dan dapatkan semula suite ujian lengkap — kes-laluan-bahagia, kes-tepi, kes-ralat, dan (opsyenal) ujian berdasar-sifat. Pilih kerangka ujian secara eksplisit (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / dll.) supaya output sepadan dengan konvensyen projek anda.

Diffblue Cover hanya untuk Java dan bermula pada $50/dev/bulan selepas tahap percuma dihadkan pada projek kecil. Codium AI (sekarang Qodo) adalah percuma untuk individu tetapi membosankan penggunaan berat dan mod unit-uji dioptimasikan untuk patch IDE-dalam-baris, bukan suite fail keseluruhan. Tabnine menggabungkan penjanaan ujian ke dalam rancangan Pro $12/mo. Free.ai adalah 100% percuma di bawah kolam token harian, menyokong 9 kerangka kerja di seluruh semua bahasa utama, dan membolehkan anda memilih sasaran liputan secara eksplisit (happy / edge / errors / property-based).

Python: pytest untuk projek baru (moderen, fixtures, parameterize), unittest untuk kehad stdlib- sahaja. JavaScript: Vitest (cepat Vite- asli) atau Jest (terkenal). TypeScript: Vitest atau Jest dengan ts- jest. Java: JUnit 5. Go: pakej ujian terbina dalam. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Pemilih memaksa model untuk menggunakan sintaks assertion / fixture yang tepat untuk kerangka kerja yang dipilih.

Alih-alih menyatakan pada input yang dipilih secara manual, model menulis ujian Hypothesis (Python), fast-check (JS/TS), atau junit-quickcheck (Java) yang menghasilkan ratusan input rawak dan mengesahkan sifat yang ada pada semua daripadanya. Memancing pepijat yang dilupa oleh ujian yang ditulis secara manual — off-by-one, integer overflow, empty collection edge cases. Gunakan bila fungsi di bawah ujian mempunyai invarian yang jelas (mengisih, menghurai perjalanan sekeliling, dll.).

Tidak — Free.ai menghasilkan kod ujian; anda jalankan secara setempat. Buka /coder/ untuk menjatuhkan kedua-dua fail ke dalam kotak pasir pelayar kami dan laksanakan, atau tampal ke dalam repositori setempat anda dan jalankan pytest / npm test / go test seperti biasa. Output termasuk arahan CLI tepat untuk kerangka yang dipilih.

Model diberitahu untuk menghasilkan sekurang-kurangnya 1 happy-path, 2-3 kes tepi, dan (jika ralat diuji) 1-2 ujian laluan ralat per fungsi awam. Untuk liputan matematik ketat gunakan alat liputan (coverage.py, c8, jacoco) selepas jalankan — Free.ai sasaran liputan tingkah laku, bukan liputan garis.

Ujian yang dijana AI adalah titik permulaan — mereka merangkumi kes-kes yang jelas dengan cepat (happy + tepi piawai) supaya anda boleh fokus pada invarian perniagaan yang sukar. Sentiasa baca setiap ujian sebelum menyerahkan; model kadang-kadang menyatakan nilai yang dijangkakan yang salah apabila nama fungsinya ambigu. Perlakukan ujian AI seperti PR pertama dev junior — semak, betulkan, gabungkan.

Praktek yang lebih baik ialah menguji melalui API awam. Model ini cenderung kepada ini. Jika anda secara eksplisit memerlukan liputan kaedah-pribadi, sebutkannya dalam prompt — model akan menggunakan mekanisma bahasa (mengganggu nama Python, akses dinamik JS, refleksi Java) tetapi akan memberi amaran kepada anda ia bau kod.

Ya — bila sumber di bawah ujian mengimport klien DB, klien HTTP, fail I/O, dll model menggunakan primitive mocking kerangka kerja (pytest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito for Java) dan menyediakan palsu minimum. Untuk palsu kompleks (sessi DB 10-metoda) anda mungkin akan menyederhanakan secara manual selepas itu.

Sehingga 12,000 aksara (~180 baris) pada laluan sendiri-dihost. Claude/GPT konteks panjang premium mengendalikan ujian fail penuh (200K+ aksara) — togol bila menjana ujian untuk modul penuh.

Kod dihantar ke model, diproses, dan dibuang. Pengekod Qwen 3 sendiri-dihost berjalan pada GPU Free.ai sendiri — sumber anda tidak pernah meninggalkan infrastruktur kami. Model luaran premium (Claude / GPT-5) lalu melalui pembekal mereka di bawah terma pengendalian data mereka.

Ya — POST ke /v1/chat/ dengan prompt sistem ujian (sasaran kerangka + liputan) dan sumber sebagai mesej pengguna. Berguna untuk langkah CI yang auto-jana ujian untuk fail baru. Lihat /api/ untuk snippet.