Generatore di test
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Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Incolla il codice (o carica un file) e ottieni una suite di test completa per il tuo framework di scelta Pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit, o XCTest. Scegli obiettivi di copertura (casi di errore / percorso felice / / casi di errore / basato sulla proprietà) per guidare le priorità. Gratis sotto il pool giornaliero ® nessuna licenza Diffblue, nessuna tassa $50/dev.
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Generare test di unità e suite di test con IA gratuito. Copertura del codice completo automaticamente.
Come usare Generatore di test
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Strumenti IA gratuiti correlati
Generatore di test — FAQ
Incolla una funzione, una classe o un intero file e recupera una suite di test completa Casi happy-path, casi di edge, casi di errore e (opzionalmente) test basati sulla proprietà. Scegli il framework di test esplicitamente (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / ecc.) in modo che l'output corrisponda alle convenzioni del progetto.
Diffblue Cover è solo Java e inizia a $50/dev/mese dopo un livello libero limitato a piccoli progetti. Codium IA (ora Qodo) è gratuito per gli individui, ma strozza l'uso pesante e la modalità unit-test è ottimizzata per le patch IDE-inline, non intero file suite. Tabnine bundles test generation in suo piano $12/mo Pro. Free.ai è 100% gratuito sotto il token pool giornaliero, supporta 9 framework in tutte le principali lingue, e consente di scegliere gli obiettivi di copertura esplicitamente (happy / edge / errors / property-based).
Python: pytest per i nuovi progetti (moderno, infissi, parametrize), unittest per i vincoli di solo stdlib. JavaScript: Vitest (vite-native veloce) o Jest (più popolare). TypeScript: Vitest o Jest con ts-jest. Java: JUnit 5. Vai: pacchetto test integrato. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Il picker costringe il modello ad usare la sintassi esatta dell'asserzione / fixing per il framework scelto.
Invece di affermare su ingressi scelti a mano, il modello scrive Ipotesi (Python), fast-check (JS/TS), o test di junit-quickcheck (Java) che generano centinaia di ingressi casuali e verificano che una proprietà tenga per tutti loro. I bug delle catture test scritti a mano mancano di una volta per tutte, il overflow intero, i casi di bordo della raccolta vuoti. Usare quando la funzione sotto test ha un'invariante chiara (selezione, analisi di andata e ritorno, ecc.).
Nessun και Free.ai genera il codice di prova; lo esegui localmente. Aprire /coder/ per rilasciare entrambi i file nella nostra sandbox del browser ed eseguire, o incollare nel vostro repo localeseguire pytest / npm test / andare test come al solito. L'output include l'esatto comando CLI per il framework scelto.
Il modello è detto di generare almeno 1 percorso felice, 2-3 casi di bordo, e (se gli errori sono controllati) 1-2 test percorso errore per funzione pubblica. Per la copertura matematicamente rigorosa utilizzare uno strumento di copertura (coverage.py, c8, jaco) dopo l'esecuzione di Free.ai obiettivi copertura comportamentale, non copertura linea.
I test generati dall'IA sono un punto di partenza che coprono i casi evidenti velocemente (felice + bordi standard) in modo da potersi concentrare sugli invarianti aziendali difficili. Leggere sempre ogni test prima di commetterlo; il modello di tanto in tanto afferma su valori attesi errati quando il nome della funzione è ambiguo. Trattare i test IA come la prima recensione PR di un junior dev, fix, merge.
La migliore pratica è quella di testare attraverso l'API pubblica. Il modello si appoggia a questo. Se avete esplicitamente bisogno di copertura metodo privato, menzionarlo nel prompt il modello userà il meccanismo del linguaggio (Python nome mangling, accesso dinamico JS, riflessione Java) ma vi avverto che è un odore di codice.
Sì, quando la sorgente sotto test importa client DB, client HTTP, file I/O, ecc. il modello utilizza il primitivo deridente del framework (pitest monkeypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito per Java) e fornisce falsi minimi. Per i derisi complessi (una sessione DB a 10 metodi) probabilmente si semplifica a mano dopo.
Fino a 12.000 caratteri (~180 righe) sul percorso self-hosted. Premium long-context Claude/GPT handle full-file (caratteri 200K+) test esegue l'interruttore di controllo quando si generano i test per un modulo completo.
Il codice viene inviato al modello, processato e scartato. Qwen 3 Coder auto-ospitato viene eseguito su GPU proprie Free.ai la vostra fonte non lascia mai la nostra infrastruttura. Modelli esterni premium (Claude / GPT-5) percorso attraverso i loro fornitori ai loro termini di gestione dei dati.
Sì POST a /v1/chat/ con il prompt del sistema di test (obiettivo quadro + copertura) e la sorgente come messaggio utente. Utile per un passaggio CI che genera automaticamente i test per i nuovi file. Vedere /api/ per snippet.
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