Xerador de probas
Uso comercial aceptado
Modelos 579
Sen marca de auga
Non se precisa rexistrarse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Apegue o código (ou envíe un ficheiro) e obterá unha suite completa de probas para o framework da súa elección: pytest, unittest, Jest, Mocha, Vitest, JUnit, Go test, RSpec, PHPUnit ou XCTest. Escolla os obxectivos de cobertura (happy path / casos de borda / casos de erro / baseados en propiedades) para dirixir as prioridades. Gratuito baixo a reserva diaria - sen licenza de Diffblue, sen taxa de $50/ desenvolvente.
Executar unha orde
Notas de cobertura
Seguintes pasos
Opcións avanzadas
Resultado
A faltar fichas.
Obter máis tokens
❤️ Amas a Free.ai?
Regístrese para obter unha ligazón de referencia e gañar 30. 000 tokens por amigo.
Queres máis?
Sign up free: 30,000 tokens/day
Inscríbete gratis
A procesar o seu pedido...
Xere probas unitarias e suites de probas con IA libre. Cobertura completa do código automaticamente.
Como usar Xerador de probas
1
Indique a súa entrada
Escriba texto, envíe un ficheiro ou describa o que queira. Non se precisa conta ningunha.
2
Prema para xerar
A nosa IA procesa a túa solicitude en segundos empregando os mellores modelos de código aberto.
3
Obter e compartir
Obteña, copie ou comparta o seu resultado. Gratuito para uso persoal e comercial.
Empregar esta ferramenta mediante API
Automatice esta ferramenta co seu propio código. Punto final REST compatíbel con OpenAI, autenticación con token de portador, non se require SDK adicional. Os custos dos tokens son iguais aos da interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Ferramentas libres relacionadas coa IA
Xerador de probas - FAQ
Apegue unha función, clase ou ficheiro enteiro e obterá un conxunto completo de probas: casos de Happy- Path, casos de borda, casos de erro e (opcionalmente) probas baseadas en propriedades. Escolla explicitamente a estrutura de probas (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / etc.) para que a saída coincida coas convencións do proxecto.
Diffblue Cover só é para Java e comeza en $50/ dev/ mes despois dun nivel gratuíto limitado a proxectos pequenos. Codium AI (agora Qodo) é gratuíto para individuos pero limita o uso pesado e o modo de probas unitarias está optimizado para parches IDE- inline, non suites de ficheiros enteiros. Tabnine engloba a xeración de probas no seu plan Pro de $12/ mes. Free.ai é 100% gratuíto baixo o token pool diario, soporta 9 frameworks en todas as linguaxes principais e permite escoller os obxectivos de cobertura explicitamente (happy / edge / errors / baseado en propiedades).
Python: pytest para proxectos novos (modernos, fixos, parametrizar), unittest para restricións só de stdlib. JavaScript: Vitest (nativo rápido de Vite) ou Jest (o máis popular). TypeScript: Vitest ou Jest con ts- jest. Java: JUnit 5. Go: paquete de probas incorporado. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. O selector forza o modelo a usar a sintaxe exacta de afirmación/ fixo para a estrutura escollida.
No canto de afirmar as entradas escollidas manualmente, o modelo escribe probas de hipótese (Python), de comprobación rápida (JS/ TS) ou de junit- quickcheck (Java) que xeran centos de entradas aleatorias e verifican que unha propiedade é válida para todas elas. Captura erros que as probas escritas manualmente non detectan - off- by- one, desbordamento de enteiros, casos de borde de colección baleira. Emprégase cando a función que se está a probar ten un invariante claro (ordenación, análise de ida e volta, etc.).
Non - Free.ai xera o código de proba; executádeo localmente. Abra / coder / para deixar ambos os ficheiros no sandbox do navegador e executalo, ou apegue no repositorio local e execute pytest / npm test / go test como de costume. A saída inclúe o comando CLI exacto para a estrutura escollida.
O modelo debe xerar polo menos 1 camiño feliz, 2- 3 casos de bordos e (se se comproban os erros) 1- 2 probas de camiño de erro por función pública. Para unha cobertura matemáticamente rigorosa use unha ferramenta de cobertura (coverage. py, c8, jacoco) despois de executar - Free.ai apunta á cobertura comportamental, non á cobertura de liñas.
As probas xeradas pola IA son un punto de partida - cobren os casos obvios rapidamente (bordes felices + estándar) para que poida centrarse nos invariantes de negocio complicados. Lea sempre cada proba antes de confirmar; o modelo ás veces afirma valores esperados incorrectos cando o nome da función é ambiguo. Trate as probas da IA como a primeira PR dun desenvolvente júnior - revise, corrixa, fusione.
A mellor práctica é probar a través da API pública. O modelo inclinase cara a isto. Se precisa explicitamente a cobertura de métodos privados, mencióneo no aviso - o modelo empregará o mecanismo da linguaxe (manipulación de nomes en Python, acceso dinámico a JS, reflexión de Java) pero avisarálle de que é un cheiro a código.
Si - cando a fonte que se está a probar importa clientes de DB, clientes HTTP, ficheiros de E/ S, etc. o modelo usa a primitiva de simulación da estrutura (pytest monkeypatch / unittest. mock, Jest jest. mock, Mockito para Java) e fornece falsificacións mínimas. Para simulacións complexas (unha sesión de DB de 10 métodos) probablemente simplifique manualmente despois.
Ata 12.000 caracteres (~180 liñas) na rota autoaloxada. Claude/GPT de contexto longo premium xestiona probas de ficheiro completo (200K+ caracteres) — conmutar cando se xeran probas para un módulo completo.
O código envíase ao modelo, procesábase e descartábase. O codificador Qwen 3 auto- hospedado executábase nas propias GPU de Free.ai - a fonte nunca saía da nosa infraestrutura. Os modelos externos premium (Claude / GPT-5) enrutáronse a través dos seus provedores segundo os seus termos de manexo de datos.
Si - POST a / v1/ chat/ co aviso do sistema de probas (framework + coverage targets) e a fonte como mensaxe do usuario. Útil para un paso CI que xera automaticamente probas para novos ficheiros. Consulte / api / para fragmentos.
Como valora esta ferramenta?