Générateur d'essai

Coller une fonction, une classe ou un fichier entier et récupérer une suite de tests complète - cas de chemin heureux, cas de bord, cas d'erreur, et (facultatif) tests de propriété. Choisissez le cadre de test explicitement (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / etc.) de sorte que la sortie corresponde à vos conventions de projet.

La couverture Diffblue est Java seulement et commence à $50/dev/mois après un niveau libre plafonné à de petits projets. Codium AI (maintenant Qodo) est gratuit pour les individus mais les gaz sont très utilisés et le mode de test unitaire est optimisé pour les correctifs IDE-inline, pas les suites de fichiers entiers. Tabnine regroupe la génération de test dans son plan de 12 $/mo Pro. Free.ai est 100% gratuit sous le pool de jetons quotidien, supporte 9 cadres dans toutes les langues principales, et vous permet de choisir explicitement des cibles de couverture (bon / bord / erreurs / basé sur la propriété).

Python: pytest pour les nouveaux projets (modernes, fixes, parametrize), unittest pour les contraintes stdlib-only. JavaScript: Vitest (fast Vite-native) ou Jest (plus populaire). TypeScript: Vitest ou Jest avec ts-jest. Java: JUnit 5. Go: package de test intégré. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. Le sélecteur force le modèle à utiliser la syntaxe d'affirmation/fixture exacte pour le cadre choisi.

Au lieu d'affirmer sur des entrées sélectionnées à la main, le modèle écrit Hypothèse (Python), rapide-check (JS/TS) ou junit-quickcheck (Java) tests qui génèrent des centaines d'entrées aléatoires et de vérifier une propriété tient pour tous. Attrape les bugs tests écrits à la main miss - off-by-one, débordement entier, cas de bord de collecte vide. Utilisez lorsque la fonction sous test a un invariant clair (triage, analyse de la piste, etc.).

Non - Free.ai génère le code de test; vous l'exécutez localement. Ouvrez /coder/ pour déposer les deux fichiers dans notre navigateur sandbox et exécuter, ou collez dans votre repo local et exécutez pytest / npm test / go test comme d'habitude. La sortie inclut la commande CLI exacte pour le cadre choisi.

Le modèle est dit de générer au minimum 1 happy-path, 2-3 cas bord, et (si les erreurs sont vérifiées) 1-2 tests de chemin d'erreur par fonction publique. Pour une couverture mathématique rigoureuse utiliser un outil de couverture (coverage.py, c8, jacoco) après avoir exécuté - Free.ai cible la couverture comportementale, et non la couverture de ligne.

Les tests générés par l'IA sont un point de départ - ils couvrent les cas évidents rapidement (bon + bords standard) afin que vous puissiez vous concentrer sur les invariants d'affaires difficiles. Toujours lire chaque test avant de commettre; le modèle affirme occasionnellement sur des valeurs attendues incorrectes lorsque le nom de la fonction est ambigu. Traitez les tests d'IA comme le premier PR de junior dev - examen, correction, fusion.

Une meilleure pratique est de tester à travers l'API publique. Le modèle s'appuie sur cela. Si vous avez explicitement besoin de couverture de méthode privée, mentionnez-le dans l'invite - le modèle utilisera le mécanisme de la langue (nom de python mangle, accès dynamique JS, réflexion Java) mais vous avertira que c'est une odeur de code.

Oui - lorsque la source sous test importe des clients DB, des clients HTTP, des fichiers I/O, etc., le modèle utilise le framework qui se moque primitive (pytest spypatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito pour Java) et fournit des faux minimes. Pour les maquettes complexes (une session DB 10-méthod) vous simplifierez probablement à la main après.

Jusqu'à 12 000 caractères (~180 lignes) sur le chemin auto-porté. Les essais de la poignée de fichier complet (200K+ chars) de la gamme Premium à long-context Claude/GPT - commuter lors de la génération de tests pour un module complet.

Le code est envoyé au modèle, traité et rejeté. Le coder Qwen 3 auto-organisé fonctionne sur les propres GPU de Free.ai - votre source ne quitte jamais notre infrastructure. Les modèles externes Premium (Claude / GPT-5) passent par leurs fournisseurs selon leurs conditions de traitement des données.

Oui - POST à /v1/chat/ avec l'invite du système de test (cadre + cibles de couverture) et la source comme message utilisateur. Utile pour une étape CI qui génère automatiquement des tests pour les nouveaux fichiers. Voir /api/ pour les extraits.