Generador de pruebas

Pegue una función, clase o archivo entero y vuelva a una suite de prueba completa — casos de ruta feliz, casos de borde, casos de error y (opcionalmente) pruebas basadas en propiedades. Elija el marco de prueba explícitamente (pytest / unittest / Jest / Mocha / Vitest / JUnit / Go test / RSpec / PHPUnit / XCTest / etc.) para que la salida coincida con las convenciones de su proyecto.

Diffblue Cover es Java-solamente y comienza a $50/dev/mes después de un nivel libre cubierto en pequeños proyectos. Codium IA (ahora Qodo) es gratis para los individuos, pero acelera el uso pesado y el modo de prueba unitaria está optimizado para parches en línea IDE, no suites de archivos enteros. Tabnine paquetes de prueba de generación en su plan Pro $12/mo. Free.ai es 100% gratis bajo el grupo de token diario, soporta 9 marcos en todos los idiomas principales, y le permite elegir objetivos de cobertura explícitamente (happy / edge / errores / propiedad basada).

Python: pytest para nuevos proyectos (moderno, fixtures, parametrize), unittest para restricciones stdlib-only. JavaScript: Vitest (fast Vite-native) o Jest (más popular). TypeScript: Vitest o Jest con ts-jest. Java: JUnit 5. Go: built-in testing package. Ruby: RSpec. PHP: PHPUnit. Swift: XCTest. El selector obliga al modelo a utilizar la sintaxis exacta de aserción/fixture para el framework elegido.

En lugar de afirmar en entradas seleccionadas a mano, el modelo escribe Hipótesis (Python), comprobación rápida (JS/TS), o pruebas de yunit-quickcheck (Java) que generan cientos de entradas aleatorias y verifican una propiedad de bodegas para todos ellos. Las pruebas de errores escritas a mano fallan: off-by-one, desbordamiento entero, cajas de borde de colección vacías. Utilícese cuando la función bajo prueba tiene una invariante clara (ordenar, analizar roundtrip, etc.).

No — Free.ai genera el código de prueba; lo ejecuta localmente. Abra /coder/ para soltar ambos archivos en nuestro sandbox del navegador y ejecutar, o pegar en su repo local y ejecutar pytest / npm test / go test como de costumbre. La salida incluye el comando CLI exacto para el framework elegido.

Se dice que el modelo genere al menos 1 happy-path, 2-3 casos de borde, y (si se comprueban errores) 1-2 pruebas de ruta de error por función pública. Para la cobertura matemáticamente rigurosa use una herramienta de cobertura (coverage.py, c8, jacoco) después de correr — Free.ai objetivos cobertura de comportamiento, no cobertura de línea.

Las pruebas generadas por IA son un punto de partida — cubren los casos obvios rápidamente (feliz + bordes estándar) para que pueda centrarse en invariantes empresariales difíciles. Siempre lea cada prueba antes de comprometerse; el modelo ocasionalmente afirma valores esperados incorrectos cuando el nombre de la función es ambiguo. Trate las pruebas de IA como la primera PR de un dev junior: revisión, corrección, fusión.

Mejor práctica es probar a través de la API pública. El modelo se inclina hacia esto. Si necesitas explícitamente cobertura de métodos privados, cuéntalo en el prompt — el modelo usará el mecanismo del lenguaje (mangleo de nombre Python, acceso dinámico JS, reflexión Java) pero te advertirá que es un olor a código.

Sí — cuando la fuente bajo prueba importa clientes de DB, clientes HTTP, archivo I/O, etc. el modelo utiliza el monótono primitivo burlón del framework (pytest monopatch / unittest.mock, Jest jest.mock, Mockito para Java) y proporciona falsificaciones mínimas.Para burlas complejas (una sesión de DB de 10 métodos) es probable que se simplifique a mano después.

Hasta 12.000 caracteres (~180 líneas) en la ruta de auto-alojamiento. Claude / GPT de contenido largo Premium manejan el archivo completo (200K + chars) de pruebas — cambiar al generar pruebas para un módulo completo.

El código se envía al modelo, se procesa y se desecha. El Coder Qwen 3 auto hospedado se ejecuta en las propias GPUs de Free.ai, su fuente nunca sale de nuestra infraestructura.Los modelos externos premium (Claude / GPT-5) pasan a través de sus proveedores bajo sus términos de manejo de datos.

Sí — POST to /v1/chat/ con el prompt del sistema de prueba (marco + objetivos de cobertura) y la fuente como mensaje de usuario. Útil para un paso CI que genera automáticamente pruebas para nuevos archivos. Vea /api/ para fragmentos.