SQL генератори
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
579 моделлари
Сув белгиси йўқ
Роҳхатдан ўтиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Инглиз тилида сўровни таърифланг, схемангизни жойланг ва ўзингизнинг диалектингиз учун ишловчи SQL'ни олинг - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake ёки Redshift. Ёки мавжуд сўровни жойланг ва тушунтириш, оптималлаштириш ёки диалектлар орасидаги алмаштириш учун ишлатилади.
Ёдлашлар
Кўпроқ параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна тегишли белгилар олиш
❤️ Free.aiни севинг? Дўстларингизга айтинг!
Реферал линк олиш учун ва ҳар бир дўст учун 30,000 токен олиш учун га рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсизми?
Бепул рўйхатдан ўтиш: 30,000 tokens/day
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишлатилмоқда...
AI билан табиий тилдан SQL саволларини яратиш.
Қўллаш усули SQL генератори
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки хоҳлаган нарсангизни таърифланг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг илтимосни энг яхши очиқ манба моделлари ёрдамида секундлар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Юклаб олиш, нусха кўчириш ёки натижани ўртоқлаш. Шахсий ва бизнес учун бепул.
Бу асбобни API орқали қўллаш
Ушбу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Бунга ўхшаш эркин AI асбоблари
SQL генератори - FAQ
Инглиз тилида сўровни тасвирланг ("собиқ чорак учун маҳсулот категорияси бўйича ойлик даромад, фақат 7 кун ичида жўнатиладиган буюртма") ва ўз диалектингиз учун ишловчи SQL сўровини олинг (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Агар хоҳласангиз, AI ҳақиқий суяк номларини ишлаши учун схемангизни (CREATE TABLE сўзларини) жойланг. Ёки мавжуд сўровни жойланг, уни тушунтириш, оптималлаштириш ёки диалектлар орасида айлантириш учун.
AI2SQL $9-29/mo 5-суҳбат куни бепул чегара билан қийматга эга. Text2SQL.ai ҳам худди шундай нархга эга. EverSQL $99+/mo оптималлаштиришга эътибор қаратади. ChatGPT $20/mo. Free.ai 100% дан ортиқ бепул кундалик token pool, 8 диалектлар (кўпчилик бу альтернативлар 3-4 билан кема) ва очиқ-ойдин уч режимини бошқаради - яратиш, тушунтириш, оптималлаштириш - ҳеч қандай paywalling.
Ҳа - схема қутисига CREATE TABLE сўзларини (ёки "users(id, email, created_at), orders(id, user_id, total, status, created_at)" каби таърифни) жойланг ва модел ажабланиш ўрнига шу суянч исмидан фойдаланади. Схемасиз модел тўғри суянч исми яратиб, қайсиларини ўйлаб топганини айтиб беради.
Янги лойиҳалар учун PostgreSQL (энг кўп қўлланиладиган - JSONB, ареалар, CTE, ойна функциялари). MySQL эски LAMP stack учун (8.0+ ва 5.7 синтаксис фарқларини билиш керак). SQLite embedded/local учун. MSSQL Microsoft дўконлари учун (T-SQL синтаксис). Oracle enterprise учун (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift таҳлилий омборхоналар учун (транзаксион DB'лардан фарқли join semantics).
Модель индексга мос намуналарни (WHERE шартларини индексланган столпларда биринчи бўлиб, JOIN ON индексланган қулфларни, SELECT * дан четланиш) қўллаш учун кўрсатма олган ва савол тезроқ бўлиши учун йўқолган индексга эҳтиёж сезганда аломат қўйиш учун. Оптимизация учун мавжуд саволни жойланг ва "Эслатма + оптималлаштириш" режимини танланг - модел оригинал, ЭСЛАТМАга мос қайта ёзиш ва индекс таклифини қайтаради.
Ҳа - бир диалектда сўровни жойланг, "Трансформация" + мақсад диалектини танланг. Модел фақат мақсад-диалект хусусиятларини (масалан, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) қўллаб қайта ёзади ва хусусият тенгламаси йўқлигида огоҳлантиради (PostgreSQL JSONB → MySQL фақатгина асосий JSON функцияларига эга).
Ҳа - уларни қўллаб-қувватловчи барча диалектлар (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, замонавий MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). SQLite учун рекурсив CTEлар ишлайди, аммо ойна функциялари фақатгина SQLite 3.25 дан бошлаб ишлайди. Модел танланган диалект учун тўғри конструкцияни танлайди ва ойна функциялари қўллаб-қувватланмаганида, қуйидаги саволларга қайтади.
Сиз DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP ни сўраганингизда, модел уларни `BEGIN;... ROLLBACK;` (ёки диалектга тенглаштирилган) га ўраб қўяди, шунинг учун сиз уларни қуруқ ишга туширишингиз мумкин, шунингдек, SELECT кўринишини қўшиб, нима таъсир қилишини кўрсатади. COMMIT билан ишга туширишдан олдин ҳар доим иккаласини ҳам ўқинг.
DBeaver ва DataGrip AI плагинлари (DataGrip'нинг JetBrains AI - $10/mo). Free.ai браузерга асосланган - ўрнатиш йўқ, IDE кириш йўқ. IDE плагинларини қаттиқ оқимдаги таҳрирлаш учун ишлатинг; Free.ai'ни ўртоқлашишни, Slack'га жойлаштиришни ёки PR таърифларига киритишни хоҳлаган ad-hoc саволлар учун ишлатинг.
12,000 гача жами белги (схема + савол). 50 дан ортиқ жадвал схемалари учун фақатгина зарур жадвалларни жойланг - Postgres`pg_dump --schema-only -t tablename` энг осон йўлдир. Premium узун-контекст Claude/GPT тўлиқ омборхоналар схемаларини бошқаради.
Схема ва сўровлар моделга юборилади, ишланади ва ташлаб юборилади. Сақланмайди, машғулот учун фойдаланилмайди. Максимал махфийлик учун Qwen 3 кодловчисини танланг - Free.ai'нинг GPU'ларида ўз-ўзидан жойлаштирилган, схемангиз ҳеч қачон бизнинг инфратузилмамиздан чиқмайди.
Ҳа - /v1/chat/га SQL тизими талаби (диалект + усул + схема) билан POST юбориш ва саволни фойдаланувчи хабари сифатида юбориш. BI воситаларида табиий тилдаги савол интерфейси учун фойдали. Снипкетлар учун /api/ ни кўринг.
Ушбу асбобни қандай баҳолайсиз?