SQL генератори
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
380+ моделлар
Сув белгиси йўқ
Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Инглиз тилида сўровни таърифланг, схемангизни жойланг ва ўзингизнинг аниқ диалектингиз учун ишловчи SQL'ни қайтаринг — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake ёки Redshift. Ёки мавжуд сўровни жойланг ва тушунтириш, оптималлаштириш ёки диалектлар орасидаги алмаштиришни бажаринг.
Ёдлашлар
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна теги олиш
❤️ Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!
Реферал ҳавола олиш ва ҳар бир дўст учун 25,000 токен олиш учун рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсанми?
30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...
AI билан табиий тилдан SQL сўровларини яратиш.
Қўллаш усули SQL генератори
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.
Бу асбобни API орқали ишлатиш
Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Бунга ўхшаш эркин AI асбоблари
SQL генератори — FAQ
Инглиз тилида сўровни таърифланг ("кейинги чорак учун маҳсулотлар категорияси бўйича ойлик даромад, фақат 7 кун ичида юборилган буюртмалар") ва ўз диалектингиз учун ишловчи SQL сўровини олинг (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Агар хоҳласангиз, ўз схемангизни (CREATE TABLE буйруқларини) кўчириб қўйинг, шунинг учун AI ҳақиқий суянч номларини фойдаланади. Ёки мавжуд сўровни кўчириб қўйинг, у тушунтирилган, оптималлаштирилган ёки диалектлар орасида айлантирилган.
AI2SQL $9-29/mo 5-сорамалар кунига бепул чегара билан. Text2SQL.ai ҳам худди шундай нархланади. EverSQL $99+/mo га оптималлаштиришга эътибор қаратади. ChatGPT $20/mo. Free.ai 100% га бепул кундалик тош пули остида, 8 диалектни қўллаб-қувватлайди (шулардан кўпчилиги 3-4 га эга), ва аниқ учта режимини бошқаради - яратиш, тушунтириш, оптималлаштириш - ҳеч қандай тўловсиз.
Ҳа — схема қутисига CREATE TABLE сўзларини (ёки "users(id, email, created_at), orders(id, user_id, total, status, created_at)" каби таърифни) жойланг ва модел иқрор бўлиш ўрнига шу суянч исмидан фойдаланади. Схемасиз, модел мақбул суянч исмидан фойдаланади ва қайсиларини қабул қилганини айтиб беради.
Янги лойиҳалар учун PostgreSQL (энг кўп қўлланиладиган — JSONB, массивлар, CTE, ойна функциялари). MySQL эски LAMP stack учун (синтаксиснинг 8.0+ ва 5.7 ўртасидаги фарқларини ҳисобга олиш керак). SQLite embedded/local учун. MSSQL Microsoft дўконлари учун (T-SQL синтаксиси). Oracle корпорациялар учун (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift таҳлилий омборхоналар учун (транзаксион DB лардан фарқли join semantics).
Модель индексга мос намуналарни қўллаш учун кўрсатмалар олган (WHERE шартлари индексланган суянчларда биринчи бўлиб, JOIN ON индексланган қулфлар, SELECT * дан четланиш) ва сўров тезроқ бўлиши учун йўқолган индексга эҳтиёж сезганда флагни кўрсатади. Оптимизация учун мавжуд сўровни жойланг ва "Таъриф + оптималлаштириш" режимини танланг — модел асл нусхани, EXPLAIN-га мос қайта ёзишни ва индекс таклифини қайтаради.
Ҳа — бир диалектда сўровни жойланг, "Трансформациялаш" + мақсад диалектини танланг. Модел фақат мақсад-диалект хусусиятларини қўллаб қайта ёзади (масалан, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS ONLY`) ва хусусиятнинг тенги йўқлиги ҳақида огоҳлантиради (PostgreSQL JSONB → MySQL фақатгина асосий JSON функцияларига эга).
Ҳа — уларни қўллаб-қувватловчи барча диалектлар (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, замонавий MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). SQLite учун рекурсив CTEлар ишлайди, аммо ойна функциялари фақатгина SQLite 3.25 дан бошлаб. Модел танланган диалект учун тўғри конструкцияни танлайди ва ойна функциялари қўллаб-қувватланмаганида, қуйидаги саволларга қайтади.
DELETE / UPDATE / TRUNCATE / DROP талаб қилинганда, модел уларни `BEGIN;... ROLLBACK;` (ёки диалект эквиваленти) га ўраб, сиз уларни қуруқ ишга туширишингиз мумкин, шунингдек, SELECT кўринишини қўшиб, нима таъсир қилишини кўрсатади. COMMIT билан ишга туширишдан олдин ҳар доим иккаласини ҳам ўқинг.
DBeaver ва DataGrip AI плагинлари бор (DataGrip'нинг JetBrains AI'си — $10/mo). Free.ai браузерга асосланган — ўрнатиш йўқ, IDE'га кириш йўқ. IDE плагинларини қаттиқ оқимдаги таҳрирлаш учун ишлатинг; Free.ai'ни ўртоқлашишни, Slack'га жойлаштиришни ёки PR таърифларига киритишни хоҳлаган ad-hoc саволлар учун ишлатинг.
12,000 гача жами белгилар (схема + савол). 50+ жадвал схемалари учун фақатгина зарур жадвалларни жойланг — Postgres`pg_dump --schema-only -t tablename` энг осон йўлдир. Premium long-context Claude/GPT тўлиқ омборхоналар схемаларини бошқаради.
Схема ва сўровлар моделга жўнатилади, ишланади ва ташлаб юборилади. Сақланмайди, машғулот учун фойдаланилмайди. Qwen 3 кодловчини максимал махфийлик учун танланг — Free.ai'нинг GPU'ларида ўз-ўзидан жойлаштирилган, сизнинг схемангиз ҳеч қачон бизнинг инфратузилмани тарк этмайди.
Ҳа — SQL тизими талаби (диалект + усул + схема) билан /v1/chat/га POST юбориш ва савол фойдаланувчи хабари сифатида. BI асбобларида табиий тилдаги сўров интерфейслари учун фойдали. Снипеттерлар учун /api/ ни кўринг.
Бу асбобни қандай баҳолайсиз?
5.0/5 from 1 rating