Generador SQL
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Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Describa una consulta en inglés, pegue su esquema y vuelva a trabajar SQL para su dialecto exacto - PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake o Redshift. O pegue una consulta existente para explicar, optimizar o convertir entre dialectos.
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Herramientas de IA gratuitas relacionadas
Generador SQL - FAQ
Describa una consulta en inglés ("ingresos mensuales por categoría de producto para el último trimestre, sólo pedidos enviados en 7 días") y recupere una consulta SQL de trabajo para su dialecto (PostreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Opcionalmente pegue su esquema (disposiciones CREATE TABLE) para que la IA utilice nombres de columna reales. O pegue una consulta existente para obtener una explicación, optimización o conversión entre dialectos.
AI2SQL charges $9-29/mo with a 5-query daily free cap. Text2SQL.ai is similar pricing. EverSQL focuses on optimization at $99+/mo. ChatGPT is $20/mo. Free.ai is 100% free under the daily token pool, supports 8 dialects (most of those alternatives ship with 3-4), and explicitly handles three modes - generate, explain, optimize - without paywalling any.
Sí - pegar las instrucciones CREATE TABLE (o una descripción como "users(id, email, created_at), orders(id, user_id, total, status, created_at)") en el cuadro de esquema y el modelo usa esos nombres de columna en lugar de adivinar. Sin un esquema, el modelo inventa nombres de columna razonables y le dice cuáles asumió.
PostgreSQL para nuevos proyectos (más expresivos - JSONB, arrays, CTES, funciones de ventana). MySQL para pilas LAMP heredadas (tenga en cuenta las diferencias de sintaxis 8.0+ vs. 5.7). SQLite para empotrada/local. MSSQL para tiendas Microsoft (sintaxis T-SQL). Oracle para empresa (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift para almacenes de análisis (diferentes semánticas de unión que DBs transaccionales).
El modelo se instruye para utilizar patrones fáciles de indexar (DÓNDE las cláusulas en las columnas indexadas primero, Únete a las teclas indexadas, evita SELECT *) y para marcar cuando una consulta necesita un índice faltante para ser rápida. Para una optimización dedicada, pega una consulta y elige el modo "Explicar + optimizar" - el modelo devuelve el original, una reescritura amigable EXPLAIN, y una sugerencia de índice.
Sí - pegar una consulta en un dialecto, seleccione "Convertir a" + dialecto objetivo. El modelo reescribe utilizando sólo características de dialecto objetivo (por ejemplo, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS SOLAMENTE`) y advierte cuando una característica no tiene equivalente (PostreSQL JSONB → MySQL tiene sólo funciones JSON básicas).
Sí - todos los dialectos que los soportan (PostreSQL, MSSQL, Oracle, moderno MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). Para SQLite los CTE recursivos funcionan pero las funciones de ventana sólo desde SQLite 3.25. El modelo selecciona la construcción correcta para el dialecto elegido y se vuelve a las subconsultas cuando las funciones de ventana no son compatibles.
Cuando pides DELETE / ACTUALIZAR / TRUNCATE / DROP, el modelo los envuelve en un `BEGIN;... ROLLBACK;` (o equivalente dialecto) para que puedas hacer un secado, además de añadir una vista previa SELECT que muestre lo que se vería afectado. Siempre lea ambos antes de ejecutar con COMMIT.
DBeaver y DataGrip tienen plugins de IA (DataGrip es JetBrains AI - $10/mo). Free.ai está basado en el navegador - no tiene instalación, no tiene acceso IDE. Utilice plugins IDE para una edición de flujo apretado; use Free.ai para consultas ad-hoc que desee compartir, pegar en Slack o incluir en descripciones de PR.
Up to 12,000 characters total (schema + question). For 50+ table schemas, paste only the relevant tables - Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` is the easiest way. Premium long-context Claude/GPT handle full warehouse schemas.
El esquema y las consultas se envían al modelo, procesadas y descartadas. No se almacenan, no se utilizan para el entrenamiento. Elija Qwen 3 Coder para máxima privacidad - auto-alojado en las GPU de Free.ai, su esquema nunca sale de nuestra infraestructura.
Sí - Mensaje a /v1/chat/ con el sistema SQL prompt (dialecto + modo + esquema) y la pregunta como el mensaje de usuario. Útil para interfaces de consulta de lenguaje natural en herramientas de BI. Vea /api/ para fragmentos.
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