Generador SQL
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Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Describa una consulta en inglés, pegue su esquema y vuelva a trabajar SQL para su dialecto exacto — PostgreSQL, MySQL, SQLite, MSSQL, Oracle, BigQuery, Snowflake o Redshift. O pegue una consulta existente para explicar, optimizar o convertir entre dialectos.
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Herramientas de IA gratuitas relacionadas
Generador SQL — FAQ
Describa una consulta en inglés ("ingresos mensuales por categoría de producto para el último trimestre, sólo pedidos enviados dentro de 7 días") y recupere una consulta SQL de trabajo para su dialecto (PostgreSQL / MySQL / SQLite / MSSQL / Oracle / BigQuery / Snowflake / Redshift). Opcionalmente pegue su esquema (disposiciones CREATE TABLE) para que la IA use nombres de columna reales. O pegue una consulta existente para obtener una explicación, optimización o conversión entre dialectos.
Text2SQL.ai es un precio similar. EverSQL se centra en la optimización en $99+/mo. ChatGPT es $20/mo. Free.ai es 100% gratis bajo la piscina diaria de tokens, soporta 8 dialectos (la mayoría de las alternativas se envían con 3-4), y maneja explícitamente tres modos — generar, explicar, optimizar — sin necesidad de tabular ningún tipo de paywall.
Sí — pega las instrucciones CREATE TABLE (o una descripción como "users(id, email, create_at), orders(id, user_id, total, status, create_at)") en el cuadro de esquema y el modelo usa esos nombres de columna en lugar de adivinar. Sin un esquema, el modelo inventa nombres de columna razonables y te dice cuáles asumió.
PostgreSQL para nuevos proyectos (más expresivos — JSONB, arrays, CTES, funciones de ventana). MySQL para pilas LAMP heredadas (tenga en cuenta las diferencias de sintaxis 8.0+ vs. 5.7). SQLite para empotrados/locales. MSSQL para tiendas Microsoft (sintaxis T-SQL). Oracle para empresas (PL/SQL). BigQuery / Snowflake / Redshift para almacenes de análisis (diferentes semánticos de unión que los DB transaccionales).
El modelo tiene instrucciones de usar patrones fáciles de usar (DÓNDE las cláusulas en las columnas indexadas primero, Únete a las teclas indexadas, evita SELECT *) y de marcar cuando una consulta necesita un índice faltante para ser rápida.Para una optimización dedicada, pega una consulta existente y selecciona el modo "Explicar + optimizar" — el modelo devuelve el original, una reescritura amigable con EXPLAIN y una sugerencia de índice.
Sí — pegar una consulta en un dialecto, elegir "Convertir a" + dialecto de destino. El modelo reescriba usando sólo características de dialecto de destino (por ejemplo, PostgreSQL `LIMIT n OFFSET m` → MSSQL `OFFSET m ROWS FETCH NEXT n ROWS SOLAMENTE`) y advierte cuando una característica no tiene equivalente (PostgreSQL JSONB → MySQL tiene sólo funciones JSON básicas).
Sí — todos los dialectos que los soportan (PostgreSQL, MSSQL, Oracle, moderno MySQL/MariaDB, BigQuery, Snowflake). Para el trabajo de los CTE recursivos SQLite, pero las funciones de ventana sólo desde SQLite 3.25. El modelo selecciona la construcción correcta para el dialecto elegido y vuelve a las subconsultas cuando las funciones de ventana no son compatibles.
Cuando usted pide DELETE / ACTUALIZAR / TRUNCATE / DROP, el modelo los envuelve en un `BEGIN;... ROLLBACK;` (o equivalente dialéctico) para que usted pueda correr en seco, además de agregar una vista previa SELECT mostrando lo que se vería afectado. Siempre lea ambos antes de correr con COMMIT.
DBeaver y DataGrip tienen plugins de IA (DataGrip's es JetBrains IA — $10/mo). Free.ai está basado en el navegador — sin instalar, sin iniciar sesión en IDE. Utilice plugins IDE para editar en flujo apretado; use Free.ai para consultas ad-hoc que desee compartir, pegar en Slack o incluir en descripciones de PR.
Hasta 12.000 caracteres totales (schema + pregunta). Para los esquemas de tabla de más de 50, pegue solamente las tablas relevantes — Postgres `pg_dump --schema-only -t tablename` es la manera más fácil.
El esquema y las consultas se envían al modelo, se procesan y se desechan. No se almacenan, no se utilizan para el entrenamiento. Pick Qwen 3 Coder para la máxima privacidad: alojado en las GPUs de Free.ai, su esquema nunca sale de nuestra infraestructura.
Sí — POST to /v1/chat/ con el indicador del sistema SQL (dialecto + modo + esquema) y la pregunta como mensaje de usuario. Útil para interfaces de consulta de lenguaje natural en herramientas de BI. Vea /api/ para fragmentos.
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