Révision du code

Utilisation commerciale OK modèles 579 Pas de filigrane Pas besoin d'inscription
Modèle:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Coller le code (ou télécharger un fichier), choisir un point de vue critique, et récupérer une critique de gravité avec des références de ligne de fichier. Qwen2.5-Coder auto-organisé est gratuit sous le pool quotidien; haut de gamme Claude Sonnet 4 / GPT-5 sont meilleurs pour les audits de sécurité et les grands examens multi-fichier.
Ctrl+Entrer pour soumettre · Onglet insère des espaces 0 / 10,000

Déposer un fichier ou cliquer —.py /.js /.ts /.java /.go /.rs /.cpp /.rb /.php et plus. Jusqu'à 500Ko.

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Qwen 3 Coder clous 95% des avis. Choisissez DeepSeek R1 ou un modèle haut de gamme Claude/GPT lorsque vous avez besoin d'un audit de sécurité sur le code multi-cent-ligne ou très long-context examen.
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Comment utiliser Révision du code

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Utilisez cet outil via API

Automatisez cet outil à partir de votre propre code. Endpoint REST compatible OpenAI, Auth-token de porteur, pas de SDK supplémentaire requis.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

Révision du code - FAQ

Coller le code (ou télécharger un fichier.py /.js /.go /.rs / etc.), choisir un point de mire de l'examen - vérification de sécurité, performance, meilleures pratiques, lacunes de test, refactor, débutant-friendly expliquer - et récupérer une revue de gravité avec des références de nombre de ligne. Fonctionne sur 15+ langues.

Copilot review est à l'intérieur de votre PR; Free.ai Code Review est ad-hoc - coller n'importe quoi, choisir le focus, obtenir un examen en ~10 secondes. Aucune connexion de repo, pas d'installation. Utilisez Free.ai pour les nettoyages pré-PR, des audits ponctuels et le code que vous n'avez pas encore commis.

CodeRabbit et SonarCloud sont CI/repo-intégrés - ils hook GitHub/GitLab et post commentaires PR. Free.ai Code Review est basé sur le navigateur - coller un extrait de code, obtenir l'examen, pas de compte requis. Complémenter, ne pas remplacer - utiliser Free.ai pour l'itération rapide, CodeRabbit/Sonar comme votre porte CI.

Qwen 3 Coder (auto-accueil, free-pool) ongles ~95% des évaluations. Choisissez DeepSeek R1 pour les audits de haute précision. Mettez à niveau vers Claude Sonnet 4 ou GPT-5 premium lorsque vous avez besoin d'examens multi-cents lignes, des audits de sécurité complexes, ou un raisonnement de contexte étendu dans un grand fichier.

Top 10 de l'OWASP (injection SQL, pontage auth, XSS, CSRF, SSRF, désérialisation non sécurisée, etc.), manipulation secrète (clé codée en dur, identifiants dans les journaux), validation d'entrée, dépendances connues-vulnérables (où détectables à partir des importations), et problèmes d'encodage de sortie.

Oui. Choisissez « Rendement » au centre. L'examinateur cherche des problèmes de complexité algorithmique (O(n2) où O(n log n) s'applique), des requêtes N+1, des allocations inutiles dans les boucles chaudes, le blocage des E/S dans le code async et des travaux redondants.

Pour les corrections en un clic, utilisez Révision du code Refactor séparé à /code/refactor/ - il génère une réécriture complète. La révision de code est pour DIAGNOSIS; Refactor est pour le FIX.

Le code est envoyé au modèle AI, traité et jeté. Non stocké, non utilisé pour la formation. Si vous avez besoin d'une protection maximale, choisissez Qwen 3 Coder (auto-organisé sur nos GPU - ne quitte jamais nos serveurs).

Coller jusqu'à 10 000 caractères (~150 lignes de code moyen) sur le chemin auto-organisé. Les modèles Premium Claude / GPT-5 supportent jusqu'à 200K caractères — mise à jour si vous avez besoin d'examens de fichiers complets.

Oui — passer à l'onglet Télécharger. Accepte.py.js.ts.jsx.tsx.java.go.rs.cpp.c.h.cs.rb.php.swift.kt.sh.sql et plus encore, jusqu'à 500Ko. Le fichier est lu côté client et prévisualisé dans la zone pâte avant de soumettre.

Demande le modèle pour chaque constatation, avec des exemples de code pour chaque correctif suggéré, des alternatives et des citations aux sources de meilleures pratiques. Coûts ~3× plus de jetons - modèles premium seulement (la fenêtre de contexte auto-organisé ne peut pas tenir la sortie complète élargie).

Oui - POST to /v1/chat/ with a system prompt decribe your review focus and the code as the user message. Voir /api/ pour les spécifications complètes. Les résultats de la revue sont également partageables via /share/<token>/.

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