Revisión de código

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Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pegar código (o subir un archivo), elegir un enfoque de revisión y volver a una revisión de gravedad con referencias de línea de archivos. Qwen2.5-Coder auto-alojado es gratis bajo la piscina diaria; Claude Sonnet 4 / GPT-5 premium son mejores para auditorías de seguridad y revisiones de archivos múltiples grandes.
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Suelta un archivo o haz clic en —.py /.js /.ts /.java /.go /.rs /.cpp /.rb /.php y más. Hasta 500KB.

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Qwen 3 Coder clava el 95% de las opiniones. Elija DeepSeek R1 o un modelo premium Claude/GPT cuando necesite una auditoría de seguridad en código multi-centena-línea o revisión de contexto muy largo.
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Utilice esta herramienta a través de API

Automatice esta herramienta desde su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Autentica de torre de portadora, no se requiere SDK adicional. Los costos de la conexión coinciden con la interfaz web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

Revisión de código - FAQ

Pegar código (o subir un archivo.py /.js /.go /.rs / etc.), elegir un enfoque de revisión - auditoría de seguridad, rendimiento, mejores prácticas, lagunas de prueba, refactor, explicador de principiante - y obtener una revisión de grado de severidad con referencias de número de línea. Funciona en 15 idiomas más.

La revisión de copiloto está dentro de tu PR; Free.ai Code Review es ad-hoc - pegar cualquier cosa, elegir el enfoque, obtener una revisión en ~10 segundos. Sin conexión de repo, no instalar. Utilice Free.ai para limpiezas pre-PR, auditorías puntuales y código que no se ha comprometido todavía.

CodeRabbit y SonarCloud son CI/repo-integrados - que enganchan GitHub/GitLab y comentarios de PR post. Free.ai Revisión de código se basa en el navegador - pegar un fragmento, obtener la revisión, no se requiere cuenta. Complemento, no reemplazar - utilizar Free.ai para la iteración rápida, CodeRabbit/Sonar como su puerta CI.

Qwen 3 Coder (auto-alojado, libre-pool) clavos ~95% de las revisiones. Elija DeepSeek R1 para auditorías de profunda razonación. Actualizar a Claude Sonnet 4 premium o GPT-5 cuando necesite revisiones de varias cientos de líneas, auditorías de seguridad complejas, o razonamiento de contexto extendido a través de un archivo grande.

OWASP top 10 (inyección SQL, bypass de autenticación, XSS, CSRF, SSRF, desarialización insegura, etc.), manejo secreto (llaves codificadas, credenciales en registros), validación de entradas, dependencias conocidas y vulnerables (cuando detectables de importaciones) y problemas de codificación de salidas.

Sí. Escoja el enfoque "Performance". El revisor busca problemas de complejidad algorítmica (O(n2) donde se aplica O(n log n), consultas N+1, asignaciones innecesarias dentro de bucles calientes, bloqueo de E/S en código asíncrono y trabajo redundante.

El modo de refactor produce fragmentos ANTES/AFTER. Para correcciones de un clic, utilice Revisión de código de refactorización separada en /code/refactor/ - genera una reescritura completa. La revisión de código es para DIAGNOSIS; Refactor es para el FIX.

El código se envía al modelo de IA, se procesa y se desecha. No se almacena, no se utiliza para el entrenamiento. Si necesita la máxima privacidad, elija el código Qwen 3 (auto-alojado en nuestras GPUs - nunca sale de nuestros servidores).

Pegue hasta 10.000 caracteres (~150 líneas de código promedio) en la ruta auto-anfitriona. Los modelos Premium Claude / GPT-5 admiten hasta 200K caracteres — actualice si necesita revisiones de archivos completos.

Sí — cambie a la pestaña Subir. Acepta.py.js.ts.jsx.tsx.java.go.rs.cpp.c.h.cs.rb.php.swift.kt.sh.sql y más, hasta 500KB. El archivo se lee en el lado del cliente y se previsualiza en el área de pasta antes de enviar.

Pide el modelo para cada hallazgo, con ejemplos de código para cada solución sugerida, alternativas y citas a las fuentes de mejores prácticas. Costos ~3× más tokens - modelos premium solamente (la ventana de contexto auto-alojada no puede contener la salida expandida completa).

Sí - Mensaje a /v1/chat/ con un sistema de aviso que describe su enfoque de revisión y el código como el mensaje de usuario. Vea /api/ para la especificación completa. Los resultados de la revisión también se pueden compartir vía /share/<token>/.

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