Кодни қайта ишлаш
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
380+ моделлар
Сув белгиси йўқ
Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Кодни жойланг ва қайта ишланган версияни олинг — тоза номлар, ажратилган функциялар, идиоматик намуналар, олиб ташланган дубликат. Аввалликларни бошқариш учун қайта ишлаш мақсадини танланг. Бир-бирига қарама-қарши фарқни ва ҳар бир ўзгариш учун асосни қайтаради. 16+ тилда ишлайди.
Changes + rationale
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна теги олиш
❤️ Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!
Реферал ҳавола олиш ва ҳар бир дўст учун 25,000 токен олиш учун рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсанми?
30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...
Кодни эркин AI билан қайта ишлаш ва оптималлаштириш. Тишсиз, тезкор, яхшироқ сақланадиган код.
Қўллаш усули Кодни қайта ишлаш
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.
Бу асбобни API орқали ишлатиш
Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Бунга ўхшаш эркин AI асбоблари
Кодни қайта ишлаш — FAQ
Кодни жойланг, рефакторлаш мақсадини танланг (ўқиш мумкинлиги / модернизация қилиш / турлари / тестлар-аввал / самарадорлик / DRY / SOLID / асинхрон / хатоларни бошқариш), рефакторлаш версиясини ва ҳар бир ўзгариш учун асосни ва ёнма-ён фарқни қайтаринг.
Диагнозларни кўриб чиқиш (хавф даражасига кўра топилган натижалар). Рефактор ФИКСЛАР — бу сизга қайта ёзилган кодни беради. Рефакторлаш керакми ёки йўқми, деб қарор қилиш учун Review'ни ишлатинг; буни амалга ошириш учун Refactor'ни ишлатинг.
Ҳа — бу шартнома. "Очиқ API имзоларини сақлаш" ва "Мавжуд синовларни бузмаслик" параметрлари аввалдан белгиланган; модел ҳар қандай семантик ўзгаришни тасдиқловчи ёки флаглайдиган "Ҳаракатларни сақлаш" баёнотини ишлаб чиқиши керак.
Ўқиш (очиқ номлар, кичик fns), Модернизация (ҳозирги идиомлар + stdlib), Тип хавфсизлиги (аннотациялар), Синовлар-олдин (тўғри + DI), Ишлаб чиқариш (муҳтожлик + тақсимлаш), Дубликатларни олиб ташлаш, SOLID, Async-ify, Хатоларни бошқариш.
Йўқ — ҳар доим Diff'ни жойлаштиришдан олдин ўқиш. Модель идиоматик қайта ёзишларда кучли, аммо баъзан edge-case'ларда нозик ҳаракатларни ўзгартириши мумкин. Синаб кўринг; Diff кўриниши тез кўриб чиқишни таъминлайди.
Qwen 3 Кодловчи — бу аввалдан белгиланган — тез ва ~95% рефакторларда тўғри. DeepSeek R1 чуқур фикрлаш учун кўп юзта сатрли қайта ёзишлар учун. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 мураккаб бизнес мантиқида бутун файлни қайта ёзишлар учун.
JetBrains рефакторлари детерминистикдир (қайта номлаш, ажратиш усули, кўчириш синфи). Free.ai рефактор GENERATIVE'дир — у кодни IDE рефакторлари қила олмайдиган йўллар билан қайта ёзади, масалан, идиоматик модернизация ёки охиридан охиригача синовдан ўтказиш. Иккаласини ҳам ишлатинг.
Copilot таҳрирлаш - бу инлайн-IDE, битта файл, тезкор. Free.ai Refactor браузерга асосланган ва сизга тузилган асос + фарқ + давом эттириш рўйхатини, шунингдек танлаш учун 9та мақсад режимини беради. Copilot оқим учун; Free.ai рефактор ҳақида ўйлаш учун.
Қизил (--) билан олиб ташланган сатрлар, яшил (+) билан янги сатрлар, оқ рангда ўзгармаган сатрлар ёнма-ён кўрсатилган. Натижалар панелида Diff тугмасини босиб, ўчириш/ёқиш учун; тоза янги код учун Refactored, ўзингизнинг киритишингиз учун Original га ўтиш мумкин.
Ҳа — кўриниш алмаштиргичида "Орижий"ни босинг ёки янгидан бошлаш учун "Бошқасини қайта ишлаш"ни босинг. Асбоб ҳеч қачон ўзгаришларни автоматик равишда қўлламайди; сиз танлаган нарсани қайта жойлайсиз.
Код моделга жўнатилади, ишланади ва ташлаб юборилади. Сақланмайди, машғулот учун фойдаланилмайди. Максимал махфийлик учун Qwen 3 кодловчини танланг (бизнинг GPUларда ўз-ўзидан жойлашган — бизнинг серверларимиздан ҳеч қачон чиқмайди).
Ҳа — /v1/chat/га POST қилишда сизнинг рефакторлаш мақсадингиз + чекловлар ва кодни фойдаланувчи хабари сифатида кўрсатувчи тизим саволи кўрсатилади. Тоза спецификация учун /api/ ни кўринг.
Бу асбобни қандай баҳолайсиз?