Explicador de código
Utilização comercial OK
380+ modelos
Sem marca de água
Não é necessário inscrever
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pegue código e obtenha um passeio simples-inglês ao nível do público certo — junior dev, senior dev, stakeholders não-técnicos, ou aprender a língua. Saída de três seções: o que faz, passo a passo, porque funciona como faz.
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Use esta ferramenta através da API
Automate esta ferramenta a partir do seu próprio código. Endpoint REST compatível com o OpenAI, Bearer-token auth, não é necessário SDK extra. Custos de token correspondem à interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Ferramentas de IA Grátis Relacionadas
Explicador de código — FAQ
Pegue qualquer código (ou carregue um arquivo até 500KB) e obtenha uma explicação clara, linha a linha, na sua escolha de 4 níveis de audiência: Junior dev (assume conhecimento básico da sintaxe), Senior dev (assume fluência da linguagem, foca na arquitetura/desenho), Não-técnica (sem experiência de código — explica em termos de negócios), ou Learn-the-language (explica enquanto ensina os idiomas da língua).
ChatGPT / Cursor / Copilot Chat todos explicar o código bem — a diferença é Free.ai é baseada no navegador (sem instalação, sem subscrição de 10 a 20 dólares/mo) e o público-level picker forças registro consistentes. Cursor (20 dólares/mo) e Copilot (10 dólares/mo) estão dentro-IDE; use-os quando estiver em fluxo. Use Free.ai para explicações ad-hoc que você quer compartilhar com um companheiro de equipe, colar em uma descrição de RP, ou usar como ajuda de ensino.
Junior dev para o a bordo (assumos que conhecem loops/funções mas não padrões avançados). Senior dev para a revisão de código pré-p (bases de skips, mora na arquitetura, escolhas de design, getchas). Não-técnico para as partes interessadas do produto/PM (código zero, desfechos de negócios). Aprendizagem-a-linguagem para a aprendizagem de idiomas cruzados ("Eu sei Python, explique este Rust" – chame os padrões específicos da linguagem).
Quando estiverem presentes bugs óbvios (defeitos a cada um, comportamentos indefinidos, problemas de segurança) o explicador irá notá-los em uma seção "Concerns". Para uso sistemático de caça de bugs /code/debug/ (produtor de bugs construído para propósitos) ou /code/review/ (auditorias de severidade). Explique modo foca-se na compreensão, não na auditoria.
Escalas com comprimento de código e audiência. explicações de senior-dev de uma função de 50 linhas: ~200 palavras + anotações chave. Explicações não técnicas: 100-150 palavras abstraindo mecânica. Aprendizagem-a-linguagem: mais tempo porque ele pausa para ensinar idiomas — espera 300+ palavras para a mesma entrada.
Parcialmente — colar o traço da pilha ao lado da fonte. Melhor ferramenta: /code/debug/ que é projetado para "código + erro → causa raiz + correção" e produz uma resposta estruturada de quatro seções.
Qwen 3 Coder (gratuito, padrão) maneja ~95% das explicações bem. DeepSeek_ R1 para o código que requer um raciocínio profundo para explicar (cryptografia, concordância sem bloqueio, lógica comercial complexa). Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 para comparações de idiomas cruzados ou quando ensinam idiomas desconhecidos - eles têm um modelo mais rico de design de línguas.
Sim — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / shell scripts todos funcionam. O modelo auto-detecta formato e escolhe a explicação correta. Para uma explicação específica SQL uso /code/sql/, para uso regex /code/regex /.
Três seções: ** O que faz** (um parágrafo sumário no nível de audiência escolhido), ** Passo a passo** (numerado andar, cada passo liga a um segmento de código), **Por que funciona como faz** (eleções de design, trocas, alternativas).
Até 12.000 caracteres (~180 linhas) no caminho auto-hostado. Premium modelos de longo-contexto manuseiam 200K+ caracteres — interruptor ao explicar um módulo inteiro.
O código é enviado para o modelo, processado e descartado. Não armazenado, não usado para treinamento. Escolha Qwen 3 Coder para a máxima privacidade — auto-hosted em Free.ai GPUs, fonte nunca deixa nossa infraestrutura.
Sim — POST a /v1/chat/ com a indicação do sistema (nível de audiência) e o código como mensagem do usuário. Veja /api/ para fragmentos.
Como iria avaliar esta ferramenta?