Penjelas Kod
Penggunaan komersial OK
380+ model
Tiada tanda air
Tiada pendaftaran diperlukan
Model:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tepek kod dan dapatkan panduan bahasa Inggeris pada tahap penonton yang betul — dev junior, dev senior, pemegang saham bukan teknikal, atau belajar-bahasa. Output tiga bahagian: apa yang ia lakukan, langkah demi langkah, mengapa ia berfungsi seperti yang ia lakukan.
Penjelasan
Langkah seterusnya
Opsyen Lanjutan
Hasil
Token semakin habis.
Dapatkan Lebih Token
❤️ Love this tool? Share it!
Mendaftar untuk mendapatkan pautan rujukan dan memperoleh 25,000 token per rakan.
Nak lagi?
Daftar percuma untuk 30K token/hari + 10K bonus
Daftar Masuk
Memproses permintaan anda...
Mengerti kod mana-mana dengan penjelasan AI.
Bagaimana untuk Guna Penjelas Kod
1
Masukkan input anda
Taip teks, muat naik fail, atau jelaskan apa yang anda mahu. Tiada akaun diperlukan.
2
Klik cipta
AI kami memproses permintaan anda dalam beberapa saat menggunakan model sumber terbuka terbaik.
3
Muat turun & kongsi
Muat turun, salin, atau kongsi hasil anda. Muat turun percuma untuk kegunaan peribadi dan komersial.
Guna alat ini melalui API
Automatikkan alat ini dari kod anda sendiri. Titik akhir REST serasi OpenAI, pengesahan token-pemegang, tiada SDK tambahan diperlukan. Kos token sepadan dengan antaramuka web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Alat AI Percuma yang Serupa
Penjelas Kod — FAQ
Tepek kod mana-mana (atau muat naik fail sehingga 500KB) dan dapatkan penjelasan baris-demi-baris yang jelas dalam pilihan anda daripada 4 tahap penonton: Dev Junior (beranggapan pengetahuan sintaks asas), Dev Senior (beranggapan kebolehan bahasa, berfokus pada arsitektur/reka bentuk), Non-teknik (tiada pengalaman kod — menerangkan dalam istilah perniagaan), atau Learn-the-language (terangkan semasa mengajar idiom bahasa).
ChatGPT / Cursor / Copilot Chat semua menerangkan kod dengan baik — perbezaan ialah Free.ai berdasar-pelayar (tiada pemasangan, tiada langganan $10-20/mo) dan pemilih tahap-penonton memaksa pendaftaran konsisten. Cursor ($20/mo) dan Copilot ($10/mo) adalah dalam-IDE; gunakan mereka apabila dalam aliran. Guna Free.ai untuk penjelasan ad-hoc yang anda mahu kongsi dengan rakan pasukan, tampal ke dalam keterangan PR, atau gunakan sebagai bantuan pengajaran.
Dev junior untuk onboarding (beranggapan mereka tahu loop/fungsi tetapi tidak corak maju). Dev senior untuk persediaan tinjauan kod (melangkau asas, tinggal pada arsitektur, pilihan reka bentuk, gotchas). Non-teknikal untuk produk/PM stakeholders (kod sifar, hasil perniagaan). Learn-the-language untuk pembelajaran lintas-bahasa ("Saya tahu Python, jelaskan ini Rust" — panggil corak khusus bahasa).
Apabila pepijat jelas ada (tidak-secara-sendiri, tingkah laku tidak ditakrif, isu keselamatan) penjelas akan mencatatkannya dalam seksyen "Keprihatinan". Untuk memburu pepijat secara sistematik gunakan /code/debug/ (pencari pepijat bina-tujuan) atau /code/review/ (audit berat-dikira). Mod menerangkan fokus pada pemahaman, bukan audit.
Skala dengan panjang kod dan penonton. Penjelasan-dev senior bagi fungsi 50-baris: ~200 perkataan + anotasi kunci. Penjelasan bukan-teknikal: 100-150 perkataan menghuraikan mekanik. Belajar-bahasa: terpanjang kerana ia menjeda untuk mengajar idiom — jangkakan 300+ perkataan untuk input yang sama.
Sebahagian — tampal jejak stack di samping sumber. Alat yang lebih baik: /code/debug/ yang dibina khas untuk "code + error → root cause + fix" dan menghasilkan respon struktur empat-bahagian.
Qwen 3 Pengekod (percuma, piawai) mengendalikan ~95% penjelasan dengan baik. DeepSeek R1 untuk kod yang memerlukan pemikiran mendalam untuk menjelaskan (kriptografi, kesinambungan bebas kunci, logik perniagaan kompleks). Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 untuk perbandingan idiom lintas-bahasa atau apabila mengajar bahasa yang tidak dikenali — mereka mempunyai model yang lebih kaya untuk perbezaan reka bentuk bahasa.
Ya — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / skrip shell semua berfungsi. Model auto-kesan format dan pilih kerangka penjelasan yang betul. Untuk penjelasan SQL khusus gunakan /code/sql/, untuk regex gunakan /code/regex/.
Tiga bahagian: ** Apa yang ia lakukan ** (ringkasan satu-paragraf pada tahap penonton yang dipilih), ** Langkah demi langkah ** (jalan-jalan bernombor, setiap langkah terikat kepada segmen kod), ** Mengapa ia berfungsi seperti itu ** (pilihan reka bentuk, pertukaran, alternatif). Tahap junior menambah panggilan kosa kata; belajar-bahasa menambah perbandingan idiom.
Sehingga 12,000 aksara (~180 baris) pada laluan sendiri. Model konteks panjang premium mengendalikan 200K+ aksara — togol bila menjelaskan keseluruhan modul.
Kod dihantar ke model, diproses, dan dibuang. Tidak disimpan, tidak digunakan untuk latihan. Pilih Qwen 3 Pengekod untuk privasi maksimum — dihost sendiri pada GPU Free.ai, sumber tidak pernah meninggalkan infrastruktur kami.
Ya — POST ke /v1/chat/ dengan penjelasan prompt sistem (tahap penonton) dan kod sebagai mesej pengguna. Lihat /api/ untuk snippet.
Bagaimana anda menilai alat ini?