Kodo paaiškinimas
Naudojimas komerciniais tikslais
380+ modeliai
Nėra vandens ženklo
Nėra reikalo pasirašyti
Modelis:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Įdėti kodą ir gauti paprastą-anglų pėsčiomis teisinga auditorijos lygiu – junior dev, senjor dev, netechniniai suinteresuotieji subjektai, arba mokymosi-the-language. Trijų skyrių išeiga: ką ji daro, žingsnis po žingsnio, kodėl ji veikia taip, kaip ji daro.
Išaiškinimas
Tolesni veiksmai
Sudėtingesnės parinktys
Rezultatas
Maži žetonai.
Gaukite daugiau žetonų
❤️ Love Free.ai? Tell your friends!
Sign up norėdami gauti kreipimosi nuorodą ir uždirbti 25,000 žetonų vienam draugui.
Nori daugiau?
Užsiregistruoti nemokamai 30K žetonams per dieną + 10K bonusas
Užsiregistruoti nemokamai
Apdorokite savo užklausą...
Supraskite bet kokį kodą su AI paaiškinimais.
Kaip vartoti Kodo paaiškinimas
1
Įveskite įvedinį
Įveskite tekstą, įkelkite failą arba apibūdinkite ką norite. Sąskaitos nereikia.
2
Spustelėkite generavimą
Mūsų AI apdoroja Jūsų užklausą per kelias sekundes, naudodami geriausius atviro kodo modelius.
3
Atsisiųsti ir dalintis
Atsisiųskite, nukopijuokite arba pasidalinkite savo rezultatais. Nemokamas asmeniniam ir komerciniam naudojimui.
Naudoti šį įrankį per API
Automatizuoti šį įrankį iš savo kodo. OpenAI suderinama REST vertinamoji baigtis, Beaker-token auth, papildomų SDK nereikia. Token išlaidos atitinka interneto sąsają.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Kodo paaiškinimas — FAQ
Įdėti bet kokį kodą (arba įkelti failą iki 500KB) ir gauti aiškų, pagal eilutę paaiškinimą savo pasirinkimą 4 auditorijos lygiai: Junior dev (kaipsumines sintaksės žinių), Senior dev (summe kalbos sklandumą, daugiausia dėmesio skiriama architektūra / dizainas), Netechninis (nėra kodo patirtis — aiškina verslo požiūriu), arba Learning-the-language (paaiškina mokant kalbos idioms).
ChatGPT / Cursor / Copilot Pokalbis visi gerai paaiškinti kodą – skirtumas yra Free.ai yra naršyklė pagrįstas (ne įdiegti, ne $ 10-20/mo prenumerata) ir auditorijos lygio parinkėjo jėgų pastovus registras. Kursorius ($ 20/mo) ir Copilot ($ 10/mo) yra viduje; naudoti juos, kai srautas. Naudokite Free.ai ad-hoc paaiškinimus norite pasidalinti su komandos narys, įklijuoti į PR aprašymą, arba naudoti kaip mokymo pagalba.
Jaunesnysis dev laive (nes jie žino kilpas / funkcijas, bet ne pažangius modelius). Vyresnysis dev už kodo peržiūros prep (šypsena pagrindai, gyvena architektūros, dizaino pasirinkimai, gochas). Netechninis produkto / KS suinteresuotieji subjektai (nulis kodas, verslo rezultatai). Mokytis kalba tarpkalbinio mokymosi ("Aš žinau Python, paaiškinti šį Rust" – skambinti kalbos specifinius modelius).
Kai akivaizdžios klaidos yra (off-by-ones, neapibrėžtas elgesys, saugumo klausimai) aiškintojas atkreips dėmesį į juos į "susirūpinimas" skyriuje. Sisteminis klaidų medžioklės naudojimas /kodas/debug/ (sukurtas tikslas klaidų ieškotojas) arba /code/review/ (sunkus auditas). Paaiškinti režimą sutelkia dėmesį į supratimą, o ne auditą.
Kodo ilgio ir auditorijos skalės. Senior-dev paaiškinimai 50-ties linijų funkcijai: ~200 žodžių + raktų anotacijos. Netechniniai paaiškinimai: 100-150 žodžių abstraktų šalinant mechaniką. Learn-th-language: ilgiausia, nes ji pauzė mokyti idioms – tikėtis 300+ žodžių už tą patį įvesties.
Iš dalies — įklijuoti kamino pėdsaką šalia šaltinio. Geresnis įrankis: /code/debug/ kuris yra skirtas "kodas + klaida → šaknų priežastis + nustatyti" ir gamina keturių skirsnių struktūrinį atsaką.
Qwen 3 Kodavimas (nemokamas, numatytas) rankenos ~95% paaiškinimų gerai. DeepSeek R1 už kodą, kuris reikalauja gilių motyvų paaiškinti (kriptografija, besąlyginė besąlyginė, sudėtinga verslo logika). Premium Claude Sonnet / GPT-5 kryžminės kalbos idiomas palyginimams arba mokant nepažįstamas kalbas – jie turi turtingesnį kalbos dizaino kompromisų modelį.
Taip — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / apvalkalo scenarijai dirba. Modelis automatiškai aptinka formatą ir pasirenka tinkamą paaiškinimą. Skirtas SQL paaiškinimas naudoti /kodas/sql/, regex naudoti /kodas/regex/.
Trys skyriai: ** Ką ji daro ** (vienos pastraipos santrauka pasirinktu auditorijos lygiu), ** žingsnis po žingsnio ** (sunumeruotas pėsčiomis, kiekvienas žingsnis susiejamas su kodo segmentu ** ** Kodėl ji veikia taip, kaip ji daro ** (dizaino pasirinkimai, kompromisai, alternatyvos). Jaunesnysis lygis prideda žodyno iškvietimus; mokymosi-the-language priduria idiom palyginimus.
Iki 12 000 simbolių (~180 linijų) ant patalpinto kelio. Aukštos trukmės kontekstiniai modeliai tvarko 200K+ simbolius — perjunkite aiškindami visą modulį.
Kodas siunčiamas į modelį, apdorojamas ir išmestas. Nesaugomas, nenaudojamas mokymui. Pasirinkite Qwen Kodektorius maksimaliam privatumui — savarankiškas Free.ai GPU, šaltinis niekada nepalieka mūsų infrastruktūros.
Taip — Point to /v1/ chat/ with asignal system forly (audito lygis) and the code as user message. Dėl iškarpų žr. /api/.
Kaip vertinate šį įrankį?