Explicador de código
Uso comercial aceptado
Máis de 380 modelos
Sen marca de auga
Non é preciso rexistrarse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Apegue o código e obterá unha explicación en inglés claro para o nivel axeitado de público: desenvolventes novatos, desenvolventes veteranos, usuarios non técnicos ou persoas que queiran aprender a linguaxe. A saída consta de tres seccións: o que fai, paso a paso, por que funciona da maneira que funciona.
Explicación
Seguintes pasos
Opcións avanzadas
Resultado
A faltar fichas.
Obter máis fichas
Queres máis?
Inscríbete gratis para 30K tokens/día + 10K de bonificación
Inscríbete gratis
A procesar o seu pedido...
Entenda calquera código con explicacións de IA.
Como usar Explicador de código
1
Introduza a súa entrada
Escriba texto, envíe un ficheiro ou describa o que queira. Non se precisa conta.
2
Prema para xerar
A nosa IA procesa a túa solicitude en segundos empregando os mellores modelos de código aberto.
3
Obter e compartir
Obteña, copie ou comparta o seu resultado. Gratuito para uso persoal e comercial.
Empregar esta ferramenta mediante API
Automatice esta ferramenta a partir do seu propio código. Punto final REST compatíbel con OpenAI, autenticación por token de portador, non se require SDK adicional. Os custos dos tokens son iguais aos da interface web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Ferramentas libres de IA relacionadas
Explicador de código — FAQ
Apegue calquera código (ou envíe un ficheiro de ata 500KB) e obterá unha explicación clara, liña por liña, na súa elección de 4 niveis de audiencia: Junior dev (asume coñecementos básicos de sintaxe), Senior dev (asume fluidez da linguaxe, céntrase na arquitectura/ deseño), Non técnico (sen experiencia de código — explica en termos de negocios), ou Aprender a linguaxe (explica mentres ensina os idiomas).
ChatGPT / Cursor / Copilot Chat explican o código ben, a diferenza é que Free.ai está baseado no navegador (sen instalación, sen subscrición de $10- $20/ mes) e o selector de nivel de audiencia forza o rexistro consistente. Cursor ($20/ mes) e Copilot ($10/ mes) están dentro do IDE; úseos cando estea en fluxo. Empregue Free.ai para explicacións ad hoc que queira compartir cun compañeiro de equipo, pegar nunha descrición de PR ou usar como axuda para ensinar.
Desenvolvedor júnior para a incorporación (asume que coñecen bucles/ funcións pero non patróns avanzados). Desenvolvedor sénior para a preparación da revisión do código (salta os básicos, deténse na arquitectura, eleccións de deseño, problemas). Non técnico para os participantes do produto/ PM (código cero, resultados de negocio). Aprender a linguaxe para aprender linguaxes cruzadas ("Eu sei Python, explícame isto Rust" - chamar os patróns específicos da linguaxe).
Cando haxa erros obvios (erros aleatorios, comportamentos non definidos, problemas de seguridade) o explicador anotaraos nunha sección de « Preocupacións ». Para a procura sistemática de erros use / code/ debug / (buscador de erros específico) ou / code/ review / (auditoría con clasificación de gravidade). O modo Explicar céntrase na comprensión, non na auditoría.
Escala coa lonxitude do código e a audiencia. Explicacións de desenvolventes senior dunha función de 50 liñas: ~200 palabras + anotacións clave. Explicacións non técnicas: 100- 150 palabras que abstraen a mecánica. Aprender a linguaxe: o máis longo porque fai pausas para ensinar idiomas — espere máis de 300 palabras para a mesma entrada.
Parcialmente — apega o rastro da pila xunto coa fonte. Ferramenta mellor: / code/ debug / que está construída para « código + erro → causa raíz + corrección » e produce unha resposta estruturada en catro seccións.
Qwen 3 Coder (gratuito, por omisión) xestiona ben o ~95% das explicacións. DeepSeek R1 para código que requira razoamento profundo para explicar (criptografía, concorrencia sen bloqueo, lóxica de negocios complexa). Premium Claude Sonnet 4 / GPT- 5 para comparacións de idiomas ou cando se ensinan linguas descoñecidas, teñen un modelo máis rico de compensacións de deseño de linguaxes.
Si — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / scripts de shell funcionan todos. O modelo detecta automaticamente o formato e escolle o marco correcto para a explicación. Para unha explicación SQL dedicada use / code/ sql /, para unha regex use / code/ regex /.
Tres seccións: ** Que fai ** (resumo dun parágrafo no nivel escollido), ** Paso a paso ** (recorrido numerado, cada paso liga a un segmento de código), ** Por que funciona da maneira que funciona ** (opcións de deseño, compensacións, alternativas). O nivel junior engade referencias de vocabulario; aprender- a- lingua engade comparacións de idiomas.
Ata 12. 000 caracteres (~180 liñas) na rota auto- aloxada. Os modelos de contexto longo Premium xestionan máis de 200K caracteres; cambie cando explique un módulo enteiro.
O código envíase ao modelo, procesándose e descartándose. Non se almacena, nin se emprega para adestramento. Escolla Qwen 3 Coder para a máxima privacidade — auto- hospedado nas GPU do Free.ai, o código fonte nunca sae da nosa infraestrutura.
Si — POST a / v1/ chat / co aviso do sistema explicativo (nivel de audiencia) e o código como mensaxe do usuario. Consulte / api / para fragmentos.
Como valora esta ferramenta?