Explicador de código
Uso comercial OK
380+ modelos
Sin marca de agua
No es necesario inscribirse
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pegue código y obtenga un recorrido sencillo-inglés en el nivel de audiencia adecuado — dev junior, dev senior, stakeholder no técnico, o aprender-el-lenguaje. Salida de tres secciones: lo que hace, paso a paso, por qué funciona de la manera que lo hace.
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Automatice esta herramienta a partir de su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Auth Token de Portador, no requiere SDK adicional. Los costos de token coinciden con la interfaz web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Herramientas de IA gratuitas relacionadas
Explicador de código — FAQ
Pegue cualquier código (o cargue un archivo hasta 500KB) y obtenga una explicación clara, línea por línea en su elección de 4 niveles de audiencia: Junior dev (supone conocimiento básico de sintaxis), Senior dev (supone fluidez del lenguaje, se centra en la arquitectura/diseño), No técnico (sin experiencia de código — explica en términos de negocio), o Learn-the-language (explica mientras enseña los idiomas).
ChatGPT / Cursor / Copilot Chat todos explican el código bien — la diferencia es Free.ai es basado en el navegador (sin instalación, sin suscripción de $10-20/mo) y el nivel de audiencia de las fuerzas de recolector registro consistente. Cursor ($20/mo) y Copilot ($10/mo) están dentro del IDE; úsalos cuando estén en flujo. Utilice Free.ai para explicaciones ad-hoc que desea compartir con un compañero de equipo, pegar en una descripción de PR, o utilizar como ayuda docente.
Dev junior para el a bordo (supone que conocen bucles/funciones pero no patrones avanzados). Dev senior para la preparación de revisión de código (base básica de los skips, se centra en la arquitectura, opciones de diseño, gotchas). No técnico para las partes interesadas de productos/PM (código cero, resultados empresariales).
Cuando los errores obvios están presentes (fuera por uno, comportamiento indefinido, problemas de seguridad) el explicador los notará en una sección "Concerns". Para el uso sistemático de búsqueda de errores /code/debug/ (buscador de errores con propósito) o /code/review/ (auditoría con grado de gravedad).
Escalas con longitud de código y audiencia. Explicaciones Senior-dev de una función de 50 líneas: ~200 palabras + anotaciones clave. Explicaciones no técnicas: 100-150 palabras abstrayendo mecánica. Aprenda-el-lenguaje: más tiempo porque se detiene para enseñar idiomas — esperar más de 300 palabras para la misma entrada.
Parcialmente — pegar la pila traza junto a la fuente. Mejor herramienta: /code/debug/ que está diseñado para "código + error → raíz causa + corrección" y produce una respuesta estructurada de cuatro secciones.
Qwen 3 Coder (gratis, por defecto) maneja bien ~95% de las explicaciones. DeepSeek R1 para código que requiere un razonamiento profundo para explicar (criptografía, concurrencia sin bloqueo, lógica de negocio compleja). Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 para comparaciones idiomáticas entre idiomas o cuando enseñan idiomas desconocidos — tienen un modelo más rico de compensación de diseño de lenguaje.
Sí — JSON / YAML / TOML / Dockerfile / Kubernetes YAML / SQL / regex / scripts shell todo el trabajo. El modelo auto-detecta formato y elige el marco de explicación correcto. Para el uso específico de la explicación SQL /code/sql/, para el uso de regex /code/regex/.
Tres secciones: **Lo que hace** (resumen de un párrafo en el nivel de audiencia elegido), **Paso a paso** (paso numerado, cada paso se une a un segmento de código), **Por qué funciona como lo hace** (elecciones de diseño, compensaciones, alternativas). Nivel Junior añade llamadas de vocabulario; learn-the-lenguage añade comparaciones idiomáticas.
Hasta 12.000 caracteres (~180 líneas) en la ruta auto-anfitriona. Los modelos premium de contexto largo manejan caracteres de 200K+ — cambie al explicar un módulo completo.
El código se envía al modelo, se procesa y se desecha. No se almacena, no se utiliza para el entrenamiento. Pick Qwen 3 Coder para máxima privacidad — auto-alojado en las GPUs de Free.ai, la fuente nunca sale de nuestra infraestructura.
Sí — Mensaje a /v1/chat/ con el prompt del sistema explicativo (nivel de audiencia) y el código como mensaje de usuario. Vea /api/ para fragmentos.
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