Код ҳужжатлаштириш
Тижорат мақсадларида фойдаланиш мумкин
380+ моделлар
Сув белгиси йўқ
Қўшилиш талаб этилмайди
Модель:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Кодни жойланг (ёки файлни юкланг) ва 5 хил услубдан (Google, NumPy, reST/Sphinx, JSDoc, оддий) бирини танлаб, доcstrings, type-aware comments ва README файлини олинг. Ўз-ўзидан ишлайдиган Qwen 3 Coder ҳар куни бепул; Claude/GPT-5 тўловли версияси DocStringGenerator ёки Mintlify Writer'дан кўра узун файлларни яхшироқ бошқаради.
Кейинги қадамлар
Олдинги параметрлар
Натижа
Токенлар тугади.
Яна теги олиш
❤️ Free.aiни севасанми? Дўстларингга айт!
Реферал ҳавола олиш ва ҳар бир дўст учун 25,000 токен олиш учун рўйхатдан ўтинг.
Яна кўпроқ хоҳлайсанми?
30K tokens/day + 10K bonus учун бепул рўйхатдан ўтинг
Бепул рўйхатдан ўтиш
Сизнинг илтимосингиз ишланмоқда...
Код ҳужжатларини эркин AI билан яратиш. Docstrings, шарҳлар ва API ҳужжатлари.
Қўллаш усули Код ҳужжатлаштириш
1
Ўзингизнинг киритмани киритинг
Матн ёзинг, файл юкланг ёки нимани хоҳлаётганингизни айтинг. Ҳисоб керак эмас.
2
Юклаб олишни босинг
Бизнинг ИИ сизнинг талабингизни энг яхши очиқ манбали моделларни қўллаган ҳолда сониялар ичида ишлайди.
3
Юклаб олиш ва улаш
Натижаларни юклаб олиш, нусха кўчириш ёки ўртоқлашиш. Шахсий ва бизнес мақсадлар учун бепул.
Бу асбобни API орқали ишлатиш
Бу асбобни ўз кодингиздан автоматлаштиринг. OpenAI-га мос келувчи REST охирги нуқтаси, Bearer-token аутентификацияси, қўшимча SDK талаб этилмайди. Токен қиймати веб интерфейсига мос келади.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Бунга ўхшаш эркин AI асбоблари
Код ҳужжатлаштириш — FAQ
Манбани жойланг (ёки 500KB гача бўлган файлни юкланг) ва docstrings, type-aware comments ва — ихтиёрий равишда — README.md ва API.md истисноси билан бир хил кодни олинг. 5 та docstring услубларидан бирини танланг (Google / NumPy / reST-Sphinx / JSDoc-TSDoc / plain) ва 5 та чиқим доирасини (фақат docstrings, +inline, +README, +API ref, full pack). Коднинг ўзи байтма-байт бир хил қолади; фақат docstrings ва шарҳлар қўшилади.
Mintlify Writer фақатгина inline docstrings ишлайдиган бепул VSCode кенгайтирувидир — README йўқ, API рўйхати йўқ. DocuWriter.ai $19/mo учун чекланмаган ва тўлов даражаси ортида стилни алмаштириш учун тўлайди. Tabnine $12/mo Pro режасининг бир қисми сифатида inline қисқа резюмеларни қўшиб беради. Free.ai ойлик обунасиз кундалик токен пули орқали ишлайди, бепул даражадаги барча 5 стилни қўллаб-қувватлайди ва IDE плагинлари бажара олмайдиган README + тўлиқ API рўйхатини бир зарбада чиқара олади.
Йўқ — тизим саволи номни ўзгартириш, қайта тартибга солиш ёки мантиқни ўзгартиришни тақиқлайди. Фақат docstrings ва шарҳлар қўшилади. Натижалар панелидаги "Орижий" кўриниши сизга ортга ўтиш орқали тасдиқлашни беради; ҳужжатлаштирилган версияни ишонч билан файлингизга кўчириб-ёпиштириб олинг.
Google учун Python лойиҳалари 2018+да янги (mkdocs / pdoc уни тоза қилиб кўрсатади). NumPy илмий Python учун (matplotlib, scikit-learn конвенцияси). reST/Sphinx эски Python лойиҳалари учун Sphinx autodoc'да мавжуд. JSDoc/TSDoc JavaScript/TypeScript учун (VSCode IntelliSense ва TypeDoc билан ишлайди). Ҳар бир функция учун биронта қисқа изоҳ сатрини ва формал блоклар бўлмаслигини хоҳлаганда оддий.
Ҳа — "Docstrings + README.md" ёки "Full pack" доирасини танланг. README лойиҳа номи, бир сатрлик тегишли сўз, ўрнатиш буйруғи (pip / npm / cargo / go-get тилидан олинган), 30 сониялик тезкор бошланиш, асосий API чақириқ ва лицензия ўрнини босувчини ўз ичига олади. Ривожланган маркетинг даражасидаги README нусхаси учун, кейинги /code/readme/ асбобига боғланг.
API манбаси (Markdown) файл/класс бўйича имзо, мақсад, параметрлар, қайтаришлар ва мисол чақириқлари билан гуруҳланган барча жамоат символларини рўйхатга олади — 'docs/' жилдига, ReadTheDocs ёки GitHub Pages сайтига жойлаштиришга тайёр. Сўз ичида docstrings коднинг ўзида яшайди. Иккаласини бир вақтда олиш учун "Топшириқ"ни танланг.
Qwen 3 Кодловчи (стандарт, бепул) 200 сатрдан кам файлларнинг ~95% ини яхши бошқаради. DeepSeek R1 файллар учун, улар docstringда айтилиши керак бўлган қирра ҳолатлари ҳақида чуқур фикрлашни талаб қилади. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 бутун пакет ҳужжатлаштириш учун 1000 сатрдан ортиқ ишлайди — улар каттароқ контекстни сақлайди ва файллар орасида бир хил услубни ишлаб чиқаради.
Ҳа — "Тип ҳақида қўшимча маълумот" танланганда, модел мавжуд бўлганда мавжуд бўлган тип аннотацияларини фойдаланади ва йўқ бўлганда фойдаланилмагандан асосли турларни ажратади. Аникланган турлар docstring (Args section / @param tag) да аниқ жойлаштирилади, шунинг учун улар кўриб чиқилиши мумкин. Бу асбоб коднинг асл аннотацияларини қўшиб юбормайди — бунинг учун "Тип хавфсизлиги" мақсади билан /code/refactor/ ни ишлатинг.
Ҳар бир чақирув учун 12,000 гача белгини (~180 сатр) жойланг. Кўп файлли лойиҳалар учун файлма-файл ишга туширинг (бу асбоб орқали бир хил кодни боғлаб, сўнгра ҳужжатлаштирилган версия учун синовларни олиш учун "Синовларни яратиш" тугмасини босинг). Ёки пакет ишлари учун API'ни фойдаланинг — /v1/chat/'га POST айланмасида.
Код моделга жўнатилади, ишланади ва ташлаб юборилади. Сақланмайди, машғулот учун фойдаланилмайди. Максимал махфийлик учун Qwen 3-кодловчини танланг — бизнинг GPUларда ўз-ўзидан жойлаштирилган, кодингиз ҳеч қачон Free.ai инфратузилмасини тарк этмайди. Тўртинчи даражали моделлар (Claude, GPT-5) ўз маълумотларни ишлаш шартлари бўйича ўз провайдерларидан йўлланади.
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Shell/Bash, SQL, HTML/CSS — танловчида 16+ тил, модел танлаган барча тиллар учун автоматик аниқлаш билан (Lua, Elixir, Haskell, Scala, Dart, R, MATLAB, Perl).
Ҳа — /v1/chat/га ҳужжатлаштириш тизими талаби билан (стил + доира + қўшимча) ва кодни фойдаланувчи хабари сифатида POST қилинади. Ҳужжатлаштиришни CI қадамига ёки commit-дан олдинги hook-га улаш учун фойдали. Сниплар учун /api/ ни кўринг.
Бу асбобни қандай баҳолайсиз?
5.0/5 from 1 rating