Documentação do código
Utilização comercial OK
380+ modelos
Sem marca de água
Não é necessário inscrever
Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pegar código (ou upload a file) e obter Docstrings inline, comentários conscientes do tipo e um README opcional — na sua escolha de 5 estilos (Google, NumPy, reST/Sphinx, JSDoc, plain). Auto-hosted Qwen 3 Coder está livre sob a piscina diária; premium Claude/GPT-5 manusear arquivos longos melhor do que DocStringGenerator ou Mintlify Writer.
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curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'Ferramentas de IA Grátis Relacionadas
Documentação do código — FAQ
Pegar fonte (ou upload um arquivo até 500KB) e voltar ao mesmo código com docstrings, comentários de tipo consciente, e — opcionalmente — uma referência README.md e API.md. Escolha um dos 5 estilos de docstring (Google / NumPy / reST-Sphinx / JSDoc-TSDoc / plain) e 5 campos de saída (só docstrings, +inline, +README, +API ref, full pack). corpo de código permanece byte-for-byte idêntico; apenas docstrings e comentários são adicionados.
A Mintlify Writer é uma extensão gratuita do VSCode que só faz Docstrings inline — sem README, sem API ref. DocuWriter.ai cobra $19/mo por estilo de portões ilimitado e commutadores por trás de níveis pagos. Tabnine adiciona resumos curtos inline como parte do seu plano $12/mo Pro. Free.ai passa pelo token pool diário sem assinatura mensal, suporta todos os 5 estilos no nível livre, e pode emitir uma referência README + API completa em um tiro que os plugins IDE não podem.
Não — o prompt do sistema proíbe mudar o nome, reordenar ou modificar qualquer lógica. Só são adicionados Docstrings e comentários. A vista "Original" no painel de resultados permite que você confirme trocando para trás; copie-passe a versão documentada para o seu arquivo com confiança.
Google for Python projetos novos em 2018+ (mkdocs / pdoc render limpo). NumPy para Python científico (matplotlib, scikit-learn convenção). reST/Sphinx para projetos Python mais antigos já em Sphinx autodoc. JSDoc/TSDoc para JavaScript/TypeScript (funciona com VSCode IntelliSense e TypeDoc). Simplo quando você quer uma linha de comentários curtos por função e sem blocos formais.
Sim — escolha o escopo "Docstrings + README.md" ou "Full pack". O README inclui o nome do projeto, o tagline de uma linha, instale o comando (pip / npm / carga / go-get inferido da língua), 30 segundos quickstart, chave API chamada e um substituto de licença. Para mais rico marketing-grade README cópia, cadeia em nossa ferramenta /code/readme/ depois.
A referência API (Markdown) lista todos os símbolos públicos agrupados por arquivo/classe com assinatura, propósito, parâmetros, retornos e uma chamada de exemplo — prontos para colar em uma pasta `docs/`, ReadTheDocs, ou um site GitHub Pages. Inline docstrings ao vivo no próprio código. Escolha "Full pack" para obter ambos de uma vez.
Qwen 3 Coder (por defeito, piscina livre) maneja ~95% de arquivos abaixo de 200 linhas bem. DeepSeek R1 para arquivos onde você quer um raciocínio profundo sobre os casos de borda a Docstring deve mencionar. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 para documentação de todo o pacote funciona mais de 1.000 linhas - eles possuem um contexto maior e produzir um estilo mais consistente em todos os arquivos.
Sim — quando "Adicionar informações de tipo" é verificado, o modelo utiliza anotação de tipo existente, onde existem e infere tipos razoáveis a partir do uso onde não. Os tipos inferidos são claramente colocados na seção Docstring (Args / @param tag) para que permaneçam revisíveis. As anotação de código reais não são adicionadas por Documentação do código — use /code/refactor/ com o objetivo "Segurança de Tipos" para isso.
Por chamada, cole até 12.000 caracteres (~180 linhas). Para projetos multi-ficheiro, execute arquivo por arquivo (chain o mesmo código através desta ferramenta, em seguida clique em "Gerar testes" para obter testes para a versão documentada). Ou use a API para trabalhos em lote — POST to /v1/chat / em loop.
O código é enviado para o modelo, processado e descartado. Não armazenado, não utilizado para treinamento. Para a escolha máxima de privacidade Qwen 3 Coder — auto-hosted em nosso GPUs, seu código nunca deixa Free.ai infraestrutura. Modelos premium externos (Claude, GPT-5) rota através de seus respectivos fornecedores sob seus termos de gestão de dados.
Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Shell/Bash, SQL, HTML/CSS — 16+ no selector, com autodetecção para tudo o resto o modelo reconhece (Lua, Elixir, Haskell, Scala, Dart, R, MATLAB, Perl).
Sim — POST to /v1/chat/ com o prompt do sistema de documentação (estilo + escopo + extras) e o código como mensagem do usuário. Útil para conectar a documentação em um passo de IC ou um gancho pré-commit. Consulte /api / para fragmentos.
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