Documentazione del codice

Uso commerciale OK 380+ modelli Nessuna filigrana Nessuna registrazione necessaria
Modello:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Incolla codice (o caricare un file) e ottenere inline docstring, commenti di tipo-aware, e un optional README και nella scelta di 5 stili (Google, NumPy, reST/Sphinx, JSDoc, pianura). Self-hosted Qwen 3 Coder è gratuito sotto la piscina quotidiana; premium Claude / GPT-5 gestire file lunghi meglio di DocStringGenerator o Mintlify Writer.
Codice corpo intatto
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Lasciare un file sorgente (fino a 500KB) incollarlo nel campo di codice.

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Automatizza questo strumento dal tuo codice. Endpoint REST compatibile con OpenAI, auth Bearer-token, nessun SDK aggiuntivo richiesto. I costi Token corrispondono all'interfaccia web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

Documentazione del codice — FAQ

Incolla la sorgente (o carica un file fino a 500KB) e recupera lo stesso codice con i docstring, i commenti di tipo-aware e i reperti opzionalmente README.md e API.md. Scegli uno dei 5 stili di docstring (Google / NumPy / reST-Sphinx / JSDoc-TSDoc / plain) e 5 campi di output (solo docstring, +inline, +README, +API ref, full pack). Il corpo del codice rimane identico byte-for-byte; vengono aggiunti solo docstring e commenti.

Mintlify Writer è un'estensione VSCode gratuita che fa inline docstrings solo non README, nessuna API ref. DocuWriter.ai addebita $19/mo per illimitato e cancelli style-switching dietro livelli pagati. Tabnine aggiunge brevi riassunti in linea come parte del suo piano $12/mo Pro. Free.ai passa attraverso il token pool giornaliero senza abbonamento mensile, supporta tutti i 5 stili nel livello libero, e può emettere un README + pieno riferimento API in un colpo che i plugin IDE non può.

Il prompt del sistema non vieta di rinominare, riordinare o modificare alcuna logica. Vengono aggiunti solo docstring e commenti. La vista "Originale" nel pannello dei risultati consente di confermare cambiando; copiare la versione documentata nel file con fiducia.

Google for Python projects new in 2018+ (mkdocs / pdoc renderly it cleanly). NumPy for scientific Python (matplotlib, scikit-learn convention). reST/Sphinx for old Python projects already on Sphinx autodoc. JSDoc/TSDoc for JavaScript/TypeScript (works with VSCode IntelliSense and TypeDoc). Plain when you want one short comment line per function and no formal blocks.

Sì Scegliere "Docstrings + README.md" o "Full pack" scope. Il README include nome progetto, tagline di una riga, comando di installazione (pip / npm / cargo / go-get dedotto dalla lingua), 30 secondi quickstart, chiave API call, e un segnaposto di licenza. Per una copia README più ricca di livello di marketing, catena nel nostro /code/readme/ strumento dopo.

Il riferimento API (Markdown) elenca ogni simbolo pubblico raggruppato per file/classe con firma, scopo, parametri, restituisce, e un esempio di chiamata pronto ad incollare in una cartella. LeggiTheDocs, o un sito di GitHub Pages. Documenti in linea in diretta nel codice stesso. Scegli "Full pack" per ottenere entrambi in una sola volta.

Qwen 3 Coder (default, free pool) gestisce ~95% dei file sotto 200 linee bene. DeepSeek R1 per i file in cui si desidera approfondire il ragionamento sui casi di bordo il docstring dovrebbe menzionare. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 per la documentazione di tutto il pacchetto esegue oltre 1.000 linee che contengono un contesto più grande e producono uno stile più coerente tra i file.

Sì Quando "Aggiungi informazioni di tipo" è selezionato il modello utilizza annotazioni di tipo esistenti dove presenti e inferisce tipi ragionevoli dall'uso in cui non. I tipi inferiti sono chiaramente posizionati nel docstring (sezione Args / @param tag) in modo che rimangano recensibili. Le annotazioni di codice effettivo non vengono aggiunte da Documentazione del codice.

Per ogni chiamata, incolla fino a 12.000 caratteri (~180 righe). Per i progetti multi-file, eseguire file-by-file (catenare lo stesso codice attraverso Documentazione del codice, quindi fare clic su "Genera test" per ottenere i test per la versione documentata). Oppure utilizzare l'API per i lavori batch da POST a /v1/chat/ in un loop.

Il codice viene inviato al modello, processato e scartato. Non memorizzato, non utilizzato per l'allenamento. Per la scelta massima della privacy Qwen 3 Coder Cader auto-ospitato sulle nostre GPU, il codice non lascia mai Free.ai infrastrutture. Modelli premium esterni (Claude, GPT-5) percorso attraverso i rispettivi provider con i loro termini di gestione dei dati.

Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Shell/Bash, SQL, HTML/CSS 16+ nel raccoglitore, con auto-rilevazione per tutto il resto che il modello riconosce (Lua, Elixir, Haskell, Scala, Dart, R, MATLAB, Perl).

Sì POST a /v1/chat/ con il prompt del sistema di documentazione (stile + scopo + extra) e il codice come messaggio utente. Utile per collegare la documentazione in un passaggio CI o un hook pre-commit. Vedere /api/ per snippet.

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