Documentación de código

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Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pegue código (o cargue un archivo) y obtenga docstrings en línea, comentarios con tipo y un README opcional, en su elección de 5 estilos (Google, NumPy, reST/Sphinx, JSDoc, plain). El Coder Qwen 3 es gratuito bajo la piscina diaria; Claude/GPT-5 premium maneja archivos largos mejor que DocStringGenerator o Mintlify Writer.
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Utilice esta herramienta a través de API

Automatice esta herramienta desde su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Autentica de torre de portadora, no se requiere SDK adicional. Los costos de la conexión coinciden con la interfaz web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

Documentación de código - FAQ

Pegar fuente (o subir un archivo hasta 500KB) y recuperar el mismo código con docstrings, comentarios con conocimiento de tipo, y — opcionalmente — una referencia README.md y API.md. Escoja uno de los 5 estilos docstring (Google / NumPy / reST-Sphinx / JSDoc-TSDoc / plain) y 5 visores de salida (docstrings solamente, +inline, +README, +API ref, full pack). El cuerpo del código se mantiene byte-por-byte idéntico; solo se agregan docstrings y comentarios.

Mintlify Writer es una extensión gratuita de VSCode que sólo hace docstrings en línea — sin README, sin API ref. DocuWriter.ai cobra $19/mo por el cambio de estilo ilimitado y puertas detrás de los niveles pagados. Tabnine añade resúmenes cortos en línea como parte de su plan Pro $12/mo. Free.ai corre a través de la piscina diaria de tokens sin suscripción mensual, soporta los 5 estilos en el nivel libre, y puede emitir una referencia README + API completa en una toma que los plugins IDE no pueden.

No — el prompt del sistema prohíbe renombrar, reordenar o modificar cualquier lógica. Sólo se añaden docstrings y comentarios. La vista "Original" en el panel de resultados le permite confirmar cambiando de nuevo; copiar-pegar la versión documentada en su archivo con confianza.

Proyectos de Google for Python nuevos en 2018+ (mkdocs / pdoc render it cleanly). NumPy para Python científico (matplotlib, scikit-learn convention). reST/Sphinx para proyectos antiguos de Python ya en Sphinx autodoc. JSDoc/TSDoc para JavaScript/TypeScript (funciona con VSCode IntelliSense y TypeDoc).

Sí — seleccione "Docstrings + README.md" o "Plull pack" alcance. El README incluye el nombre del proyecto, un eslogan de una línea, comando de instalación (pip / npm / carga / go-get inferido del idioma), 30 segundos de inicio rápido, clave de llamada API, y un marcador de posición de licencia.

La referencia de API (Markdown) lista todos los símbolos públicos agrupados por archivo/clase con firma, propósito, parámetros, devoluciones y una llamada de ejemplo — listos para pegar en una carpeta `docs/`, ReadTheDocs, o un sitio de GitHub Pages. Los docstrings en línea viven en el propio código.

Qwen 3 Coder (default, free pool) maneja bien ~95% de los archivos bajo 200 líneas. DeepSeek R1 para archivos donde desea un razonamiento profundo sobre casos de borde que docstring debería mencionar. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 para documentación de paquete completo tiene más de 1.000 líneas, mantienen un contexto más amplio y producen un estilo más consistente entre los archivos.

Sí — cuando se comprueba "Añadir información de tipo" el modelo utiliza anotaciones de tipo existentes donde existen e infiere tipos razonables de uso donde no. Los tipos inferidos están claramente colocados en la docstring (sección Args / @param tag) por lo que siguen siendo revisables. Las anotaciones de código reales no son añadidas por Documentación de código — use /code/refactor/ con el objetivo de "Tipo de seguridad" para eso.

Por llamada, pegue hasta 12.000 caracteres (~180 líneas). Para proyectos multi-archivo, ejecute archivo por archivo (encadenar el mismo código a través de Documentación de código, luego haga clic en "Generar pruebas" para obtener pruebas para la versión documentada). O utilice la API para trabajos por lotes — POST a /v1/chat/ en un bucle.

El código se envía al modelo, se procesa y se desecha. No se almacena, no se utiliza para el entrenamiento. Para la máxima selección de privacidad Qwen 3 Coder — auto-alojado en nuestras GPUs, su código nunca sale de la infraestructura Free.ai. Modelos premium externos (Claude, GPT-5) ruta a través de sus respectivos proveedores bajo sus términos de manejo de datos.

Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Shell/Bash, SQL, HTML/CSS — 16+ en el selector, con auto-detección para todo lo demás que el modelo reconoce (Lua, Elixir, Haskell, Scala, Dart, R, MATLAB, Perl).

Sí — POST to /v1/chat/ con el prompt del sistema de documentación (estilo + alcance + extras) y el código como mensaje de usuario. Útil para conectar la documentación en un paso de CI o un gancho pre-commit. Vea /api/ para fragmentos.

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