Documentación de código

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Modelo:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Pegue código (o cargue un archivo) y obtenga docstrings en línea, comentarios con tipo y un README opcional, en su elección de 5 estilos (Google, NumPy, reST/Sphinx, JSDoc, plain). El Coder Qwen 3 es gratuito bajo la piscina diaria; Claude/GPT-5 premium maneja archivos largos mejor que DocStringGenerator o Mintlify Writer.
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Utilice esta herramienta a través de API

Automatice esta herramienta a partir de su propio código. Endpoint REST compatible con OpenAI, Auth Token de Portador, no requiere SDK adicional. Los costos de token coinciden con la interfaz web.

curl -X POST https://api.free.ai/v1/chat/ \
  -H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen-coder", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function that reverses a string."}]}'

Documentación de código — FAQ

Pegar fuente (o subir un archivo hasta 500KB) y recuperar el mismo código con docstrings, comentarios con conocimiento de tipo, y — opcionalmente — una referencia README.md y API.md. Escoja uno de los 5 estilos docstring (Google / NumPy / reST-Sphinx / JSDoc-TSDoc / plain) y 5 visores de salida (docstrings solamente, +inline, +README, +API ref, full pack). El cuerpo del código se mantiene byte-por-byte idéntico; solo se agregan docstrings y comentarios.

Mintlify Writer es una extensión gratuita de VSCode que sólo hace docstrings en línea — sin README, sin API ref. DocuWriter.ai cobra $19/mo por el cambio de estilo ilimitado y puertas detrás de los niveles pagados. Tabnine añade resúmenes cortos en línea como parte de su plan Pro $12/mo. Free.ai corre a través de la piscina diaria de tokens sin suscripción mensual, soporta los 5 estilos en el nivel libre, y puede emitir una referencia README + API completa en una toma que los plugins IDE no pueden.

No — el prompt del sistema prohíbe renombrar, reordenar o modificar cualquier lógica. Sólo se añaden docstrings y comentarios. La vista "Original" en el panel de resultados le permite confirmar cambiando de nuevo; copiar-pegar la versión documentada en su archivo con confianza.

Proyectos de Google for Python nuevos en 2018+ (mkdocs / pdoc render it cleanly). NumPy para Python científico (matplotlib, scikit-learn convention). reST/Sphinx para proyectos antiguos de Python ya en Sphinx autodoc. JSDoc/TSDoc para JavaScript/TypeScript (funciona con VSCode IntelliSense y TypeDoc).

Sí — seleccione "Docstrings + README.md" o "Plull pack" alcance. El README incluye el nombre del proyecto, un eslogan de una línea, comando de instalación (pip / npm / carga / go-get inferido del idioma), 30 segundos de inicio rápido, clave de llamada API, y un marcador de posición de licencia.

La referencia de API (Markdown) lista todos los símbolos públicos agrupados por archivo/clase con firma, propósito, parámetros, devoluciones y una llamada de ejemplo — listos para pegar en una carpeta `docs/`, ReadTheDocs, o un sitio de GitHub Pages. Los docstrings en línea viven en el propio código.

Qwen 3 Coder (default, free pool) maneja bien ~95% de los archivos bajo 200 líneas. DeepSeek R1 para archivos donde desea un razonamiento profundo sobre casos de borde que docstring debería mencionar. Premium Claude Sonnet 4 / GPT-5 para documentación de paquete completo tiene más de 1.000 líneas, mantienen un contexto más amplio y producen un estilo más consistente entre los archivos.

Sí — cuando se comprueba "Añadir información de tipo" el modelo utiliza anotaciones de tipo existentes donde existen e infiere tipos razonables de uso donde no. Los tipos inferidos están claramente colocados en la docstring (sección Args / @param tag) por lo que siguen siendo revisables. Las anotaciones de código reales no son añadidas por Documentación de código — use /code/refactor/ con el objetivo de "Tipo de seguridad" para eso.

Por llamada, pegue hasta 12.000 caracteres (~180 líneas). Para proyectos multi-archivo, ejecute archivo por archivo (encadenar el mismo código a través de Documentación de código, luego haga clic en "Generar pruebas" para obtener pruebas para la versión documentada). O utilice la API para trabajos por lotes — POST a /v1/chat/ en un bucle.

El código se envía al modelo, se procesa y se desecha. No se almacena, no se utiliza para el entrenamiento. Para la máxima selección de privacidad Qwen 3 Coder — auto-alojado en nuestras GPUs, su código nunca sale de la infraestructura Free.ai. Modelos premium externos (Claude, GPT-5) ruta a través de sus respectivos proveedores bajo sus términos de manejo de datos.

Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, C, C#, Go, Rust, Ruby, PHP, Swift, Kotlin, Shell/Bash, SQL, HTML/CSS — 16+ en el selector, con auto-detección para todo lo demás que el modelo reconoce (Lua, Elixir, Haskell, Scala, Dart, R, MATLAB, Perl).

Sí — POST to /v1/chat/ con el prompt del sistema de documentación (estilo + alcance + extras) y el código como mensaje de usuario. Útil para conectar la documentación en un paso de CI o un gancho pre-commit. Vea /api/ para fragmentos.

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