AI Workflows
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
AI ინსტრუმენტების ავტომატური კონვეინერების კავშირი
სამუშაო პროცესები საშუალებას გაძლევთ მრავალ AI ინსტრუმენტს ერთმანეთთან დააკავშიროთ. ერთი ნაბიჯის გამონატანი ხდება შემდეგი ნაბიჯის შეყვანა. ავტომატიზირებულ მრავალ ნაბიჯიან პროცესებს, რომელთა ხელით შესრულება საათებს იღებს.
სამუშაო პროცესების მაგალითებიName
Blog Post Pipeline
Customer Support Automation
ვიდეო შინაარსის კონვეინერებიName
კვლევის ასისტენტი
სამუშაო პროცესის შექმნაName
- ხელსაწყოს დაწყება — აირჩიეთ ნებისმიერი AI ინსტრუმენტი როგორც თქვენი დასაწყისი წერტილი (Chat, გამოსახულება, TTS, და ა.შ.).
- გამონატანის კოპირება — შედეგის გამოყენება შემდეგი ხელსაწყოს ჩანაწერად. მაგალითად, AI- ით შექმნილი ტექსტის მიღება და მისი ტექსტიდან საუბრის პროგრამაში ჩართვა.
- ავტომატური API- ით — API- ს გამოძახებების შერწყმა სკრიპტში სრულად ავტომატიზირებული მილსადენებისთვის. იხილეთ ჩვენი დოკუმენტაცია.
- Zapier- ის გამოყენება — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
API სამუშაო პროცესის მაგალითიName
ორი API გამოძახების გაერთიანება - ტექსტი და შემდეგ საუბრის გადაყვანა:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen7b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)