AI Workflows | Free.ai
Chain AI tools together. Automate multi-step processes with AI.
ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ავტომატური ქსელში ჩართვა
სამუშაო პროცესები საშუალებას გაძლევთ რამდენიმე AI ინსტრუმენტის ერთმანეთთან დაკავშირებას. ერთი ნაბიჯის გამონატანი ხდება შემდეგი ნაბიჯის შეყვანა. ავტომატიზირებენ მრავალ ნაბიჯიან პროცესებს, რომელთა ხელით შესრულება საათებს იღებდა.
სამუშაო პროცესების მაგალითები
ბლოგის პოსტის კონვეინერებიName
კლიენტთა მხარდაჭერის ავტომატიზაციაName
ვიდეო შინაარსის კონვეინერებიName
ძიების ასისტენტი
სამუშაო პროცესის შექმნაName
- დაწყება ხელსაწყოთი — აირჩიეთ ნებისმიერი AI ინსტრუმენტი როგორც თქვენი დასაწყისის წერტილი (საუბარი, გამოსახულება, TTSName, და ა.შ.).
- გამონატანის კოპირება — შედეგის გამოყენება შემდეგი ინსტრუმენტის ჩანაწერად. მაგალითად, AI- ით შექმნილი ტექსტის მიღება და მისი ჩართვა ტექსტიდან საუბარში.
- ავტომატიზაცია API- ით — API- ს გამოძახებების შეერთება სკრიპტში სრულად ავტომატიზირებული მილსადენებისთვის. იხილეთ ჩვენი დოკუმენტაცია.
- Zapier- ის გამოყენება — Connect Free.ai to 5,000+ apps for no-code automation. See our Zapier integration.
API სამუშაო პროცესის მაგალითიName
ორი API გამოძახების გაერთიანება & mdash; ტექსტი შეიქმნება და შემდეგ საუბრად გადაიქცევა:
import requests
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"}
# Step 1: Generate text
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/chat/completions", headers=HEADERS,
json={"model": "qwen2.5-72b", "messages": [{"role": "user", "content": "Write a 2-sentence product description for wireless earbuds"}]})
text = resp.json()["choices"][0]["message"]["content"]
# Step 2: Convert to speech
resp = requests.post("https://api.free.ai/v1/tts", headers=HEADERS,
json={"text": text, "voice": "af_heart"})
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(resp.content)