Free AI for Open Source
A grant of 15,000,000 free AI tokens plus Pro-tier API access for maintainers of actively maintained open source projects.
100% ღია კოდის AI მოდელი
ყველა თვით-დაფუძნებული მოდელი Free.ai-ზე არის ღია კოდის ნებაყოფლობითი ლიცენზიით (Apache 2.0, MIT, BSD). Llama/Meta ლიცენზიები არ არსებობს. ჩვენ გვჯერა, რომ AI უნდა იყოს გამჭვირვალე, აუდიტის შესაძლებელი და უფასო გამოყენებისთვის.
Chat ენის მოდელი
| მოდელი | გამოყენების შემთხვევა | ლიცენზია | წყარო |
|---|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | ჲბღვჟრგვნთ ჟოჲპთ, პაჱმთჟლწნვ, ანალთჱ | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Qwen2.5-7B | სწრაფი ჩატი, მსუბუქი დავალებებიName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mistral-7B | სწრაფი ჩატი, საერთო მიზნებისთვისName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ოთ-3 | ოპჲჟრჲ ჟვ ჟოპაგწ. | MIT უნივერსიტეტი | HuggingFace |
კოდის მოდელი
| მოდელი | გამოყენების შემთხვევა | ლიცენზია | წყარო |
|---|---|---|---|
| Qwen 2.5-კოდერი-32B | კოდის გაშვება, გამართვა | Apache 2.0 | HuggingFace |
| კოდირება | კოდის დასრულება, გადახედვა | MIT უნივერსიტეტი | HuggingFace |
გამოსახულების და ვიდეო მოდელიName
| მოდელი | გამოყენების შემთხვევა | ლიცენზია | წყარო |
|---|---|---|---|
| FLUX.1-სწრაფი | გამოსახულების სწრაფი შექმნა | Apache 2.0 | HuggingFace |
| სტაბილური დიფფუნქცია XL | მაღალი ხარისხის გამოსახულების შექმნა | OpenRAIL++ მოდულიName | HuggingFace |
| კანდინსკი 2.2 | ნახატის გადმოტვირთვა | Apache 2.0 | HuggingFace |
| CogVideoX-2B | ვიდეო ტექსტიდან | Apache 2.0 | HuggingFace |
საუბრისა და აუდიოს მოდელებიName
| მოდელი | გამოყენების შემთხვევა | ლიცენზია | წყარო |
|---|---|---|---|
| Kokoro | ტექსტიდან საუბარიName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Piper | ტექსტიდან საუბარიName | MIT უნივერსიტეტი | GitHub |
| MeloTTS | ტექსტიდან საუბარიName | MIT უნივერსიტეტი | GitHub |
| Chatterbox | ტექსტიდან საუბარიName | MIT უნივერსიტეტი | HuggingFace |
| TTS გამოსვლა | ტექსტიდან საუბარიName | Apache 2.0 | HuggingFace |
| faster-whisper | საუბარი ტექსტიName | MIT უნივერსიტეტი | GitHub |
| ოჲლჲზთ დჲ. | საუბარი ტექსტიName | Apache 2.0 | GitHub |
| ACE-Step 3.5B | მუსიკის შექმნა | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Mel-Band RoFormer | მუსიკალური განცალკევება (ხმა, ინსტრუმენტები) | MIT უნივერსიტეტი | arXiv |
| SCNet | მუსიკალური განსხვავება (დარტყმები, ბასი, სხვა) | Apache 2.0 | arXiv |
Translation, Vision & Other Models
| მოდელი | გამოყენების შემთხვევა | ლიცენზია | წყარო |
|---|---|---|---|
| 300-400-იან წლებში. | თარგმნა (450+ ენა) Name | Apache 2.0 | HuggingFace |
| Real-ESRGAN | გამოსახულების მასშტაბური | BSD | GitHub |
| 2.0 აპრილის ომის შესახებ | ფონის წაშლა | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ამერიკის შეერთებული შტატებიName | ნახატის სეგმენტაცია | Apache 2.0 | GitHub |
| განახლების გაშვება | ფოტოს გაფერადება | MIT უნივერსიტეტი | GitHub |
| ყველა-MiniLM-L6-v2 | ტექსტის ჩასმა | Apache 2.0 | HuggingFace |
| ტესერაქტი | OCR მოდული | Apache 2.0 | GitHub |
ღია კოდის დამხმარე პროგრამაName
აქტიურად დაცული ღია კოდის პროექტების დამხმარეები შეუძლიათ 15 000 000 ტოკენის უფასო გრანტისთვის განაცხადის გაკეთება, Pro- ს ერთწლიანი ტოკენის უფლება და API- ს გასაღები Pro- ს მოთხოვნის დონეზე (100 000 მოთხოვნა თვეში). გრანტი მოიცავს ყველა ინსტრუმენტს, რომელიც მუშაობს ჩვენს თვითშემნახველ მოდელებზე. Premium გარე მოდელები არ არის გრანტი: ისინი იყენებენ შეძენილი ტოკენების.
კჲი ჟვ კგთრთტთკსგა?
- თქვენ მართავთ პროექტს (პატრონი ან რეგულარული ჩამტვირთველი) და მისი საწყობი საზოგადოებრივია OSI- ს მიერ დამოწმებული ღია კოდის ლიცენზიით
- აქტიურად დაცულია, ბოლო 90 დღის განმავლობაში ჩატარებული ჩარიცხვებისა და გამოშვებების მიხედვით
- სხვა ადამიანები იყენებენ მას, რაც ნაჩვენებია ერთ-ერთ შემდეგში: 50 GitHub ვარსკვლავი, 1000 პაკეტის ჩამოტვირთვა თვეში ან მასზე დამოკიდებული პროექტები
- ერთი გრანტი Free.ai ანგარიშზე ღია კოდის, არასამთავრობო და სტარტაპ პროგრამებში, დამატებული ანგარიშზე, რომელიც უკვე შექმნილია
დარეგისტრირების მიზნით, გაგზავნეთ საწყობის ბმული და გამოყენების დამადასტურებელი ბმული (ვარსკვლავები, ჩამოტვირთვის სტატისტიკა ან დამოკიდებულებები) თქვენი Free.ai ანგარიშის ელფოსტის მისამართიდან. კონტაქტის ფორმის გამოყენებით
ხშირად დასმული კითხვები
Yes. Every model we run on our GPU servers is open-source under permissive licenses -- Apache 2.0, MIT, or BSD. We deliberately exclude models with restrictive licenses like Meta's Llama license. You can inspect, use, and modify all models freely.
Meta's Llama license includes restrictions on commercial use for large companies and requires specific attribution. We only use models with truly permissive licenses (Apache 2.0, MIT, BSD) that allow unrestricted commercial and personal use by anyone.
Every model in our table links to its source on HuggingFace or GitHub. You can download the weights directly from these repositories and run them on your own hardware.
Qwen2.5-72B is our most capable chat model for complex reasoning and analysis. Qwen2.5-7B and Mistral-7B are faster options for everyday tasks. Phi-3 is excellent for efficient reasoning and math.
We use five text-to-speech models: Kokoro (Apache 2.0), Piper (MIT), MeloTTS (MIT), Chatterbox (MIT), and OuteTTS (Apache 2.0). Each has different strengths in voice quality, speed, and language support.
FLUX.1-schnell for fast generation (Apache 2.0), Stable Diffusion XL for high-quality images (OpenRAIL++), and Kandinsky 2.2 for artistic styles (Apache 2.0). For video, we use CogVideoX-2B, Wan 2.2 and HunyuanVideo.
If you have developed or know of an open-source model under a permissive license that you think we should host, contact us. We evaluate models based on quality, license compatibility, and user demand.
15,000,000 ტოკენის უფასო გრანტი და API-ს გასაღები Pro-ს მოთხოვნის დონეზე (100,000 მოთხოვნა თვეში) აქტიურად მონიტორინგებული ღია კოდის პროექტების დამხმარეებისთვის, რომლებიც სარგებლობენ გამოყენების დადასტურებით. ეს მოიცავს ხელსაწყოებს, რომლებიც მუშაობენ ჩვენს თვითშემნახველ მოდელებზე. პრემიუმ გარე მოდელები არ არის გრანტისა და გამოყენების შეძენილი ტოკენების ნაწილი. დარეკეთ თქვენი საწყობის ბმულთან და გამოყენების დადასტურებით.
We evaluate every model before deploying it based on benchmark performance, real-world output quality, inference speed, and license compliance. Only models that meet our quality bar are added to the platform.
We use MadLAD-400 3B from Google, which supports 450+ languages under an Apache 2.0 license. It handles even low-resource languages that many commercial translation services do not support.
Real-ESRGAN (BSD) for image upscaling, BRIA RMBG 2.0 (Apache 2.0) for background removal, SAM (Apache 2.0) for image segmentation, and DeOldify (MIT) for photo colorization.
არა: პრემიუმ გარე მოდელი, როგორიცაა GPT-5, Claude და Gemini არის საკუთრებაში, ატარებს თავის ლიცენზიის პირობებს, მუშაობს შეძენილი ტოკენების გამოყენებით და არ არის კომპის გარანტიის ნაწილი. მხოლოდ ამ გვერდზე მოცემული თვითშემნახველი მოდელი არის ღია კოდი.