Chụp chuyển động AI
Dùng thương mại được.
380+ mẫu
Không dấu nước
Không cần đăng ký
Mô hình:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Tải lên bất kỳ video nào có một người trong đó — AI theo dõi 33 điểm chính cơ thể mỗi khung và cho bạn một video lót xương cộng với một JSON của vị trí liên kết cho mỗi khung. Không có bộ đồ mocap, không có dấu, không có cân chỉnh. Chụp chuyển động không dấu của một máy ảnh thông qua MediaPipe.
Đi theo 33 khớp trên cơ thể qua từng khung hình...
Tùy chọn cao cấp
Kết quả
Tiền hết rồi.
Lấy thêm biểu tượng
❤️ Love this tool? Share it!
Đăng ký để nhận được một liên kết giới thiệu và kiếm được 25.000 token cho mỗi người bạn.
Muốn thêm nữa không?
Đăng ký miễn phí 30K token/ngày + 10K thưởng
Đăng ký miễn phí
Đang xử lý yêu cầu của bạn...
Tải lên một video, AI trích xuất tư thế cơ thể 3D mỗi khung sử dụng MediaPipe. Lấy lại một video bao phủ xương cộng với một điểm mấu chốt JSON mỗi khung cho hoạt hình, phân tích thể thao, hoặc cơ học sinh học. Miễn phí, không có dấu hiệu, không có bộ đồ mocap.
Cách sử dụng Chụp chuyển động AI
1
Nhập thông tin
Nhập văn bản, tải lên tập tin, hoặc mô tả điều bạn muốn. Không cần tài khoản.
2
Nhấn để tạo
AI của chúng tôi xử lý yêu cầu của bạn trong vài giây sử dụng các mô hình nguồn mở tốt nhất.
3
Tải về và chia sẻ
Tải xuống, sao chép, hoặc chia sẻ kết quả của bạn. Miễn phí cho sử dụng cá nhân và thương mại.
Dùng công cụ này qua API
Tự động hóa công cụ này từ mã của bạn. Điểm kết thúc REST tương thích với OpenAI, xác thực bằng token của người mang, không cần SDK bổ sung. Chi phí token tương ứng với giao diện web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'Chụp chuyển động AI — FAQ
Đưa vào một video với một người trong khung hình và AI theo dõi 33 khớp cơ thể — đầu, vai, khuỷu tay, cổ tay, hông, đầu gối, mắt cá chân, cộng với tay và chân — trong mỗi khung hình. Bạn sẽ nhận lại một video bao phủ xương cổ cùng với một tập tin JSON với tọa độ khớp mỗi khung hình. Không có bộ đồ mocap, không có dấu hiệu, không có bước cân chỉnh, một máy ảnh hoạt động tốt.
Đi động vật nhân vật 3D trong Blender / Unity / Unreal (đặt lại mục tiêu cho một thiết bị sắp xếp), phân tích kỹ thuật thể thao / nhảy / võ thuật, xây dựng các lớp phủ sửa đổi hình dạng, huấn luyện các mô hình ML trên dữ liệu chuyển động, hoặc chỉ hiển thị các mô hình chuyển động theo thời gian.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2. 0). Nó xuất ra 33 điểm chính cơ thể trên mỗi khung trong tọa độ 2D chuẩn + ước tính Z (độ sâu tương đối từ máy ảnh) + điểm nhìn rõ trên mỗi điểm chính. Nó chạy hoàn toàn trên CPU vì thế GPU vẫn còn trống cho các thế hệ khác của bạn.
Nó là 2.5D — 2D thực + ước tính tương đối Z từ một máy ảnh duy nhất. Chụp chuyển động 3D thực cần nhiều máy ảnh đồng bộ để lập tam giác (phương pháp FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). Đối với điệu nhảy TikTok, phân tích thể thao, tham khảo hoạt hình, hoặc bất kỳ luồng công việc máy ảnh đơn nào, kết quả của MediaPipe là tuyệt vời. Chúng tôi sẽ thêm một công cụ đa máy ảnh sau này cho những người dùng cần 3D thực.
200 token mỗi giây video đầu vào (giá trị tối đa là 500 token). Một đoạn phim 10 giây có giá 2.000 token; một đoạn phim 60 giây có giá 12.000 token. Các token miễn phí hàng ngày bao gồm một vài đoạn phim ngắn mỗi ngày; người dùng đăng nhập có 30K/ngày.
Thời gian thực: khoảng 30-50 khung hình mỗi giây trên máy của chúng tôi. Một video 1 phút 30 fps xử lý trong 30-60 giây từ đầu đến cuối bao gồm tải lên + tạo hình. Những video dài hơn thì cần thời gian tương ứng lâu hơn.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, và hầu hết các định dạng video phổ biến — bất cứ thứ gì ffmpeg có thể giải mã. Tải lên tối đa 100 MB. Độ phân giải không quan trọng lắm; mô hình pose giảm mẫu bên trong để tăng tốc.
MediaPipe Pose Landmarker theo dõi 1 người trên mỗi khung (người nổi bật nhất). Để theo dõi nhiều người, chúng tôi cần một mô hình khác (RTMPose, YOLOv8-pose). Nếu trường hợp sử dụng của bạn là nhiều người, hãy gửi ý tưởng qua /contact/ — chúng tôi sẽ sẵn sàng thêm nó như một công cụ riêng biệt.
Các khớp có thể nhìn thấy được theo dõi trong khoảng ~5-10 px trên khung 720p; các khớp bị chặn (trái tay sau lưng, chân ngoài khung) được lấp đầy với điểm số có thể nhìn thấy thấp để bạn có thể lọc chúng ra. Smoothing across frames in your downstream pipeline (Kalman / Savitzky-Golay) sẽ dọn dẹp phần còn lại.
Không trực tiếp từ Chụp chuyển động AI hôm nay — JSON là dữ liệu keypoint thô. Bạn có thể chuyển đổi ngoài mạng bằng cách sử dụng thư viện như `aniposelib` hoặc `pose-format`. Chúng tôi đang xem xét việc gửi một công cụ tiếp theo "Mocap → BVH/FBX" — gửi một phiếu bầu ở /contact/ nếu bạn muốn nó.
Xử lý ngay lập tức, các điểm chính được trích xuất, sau đó video đầu vào được xóa. Lưu lượng đầu ra và JSON được giữ cho thời hạn hết hạn liên kết chia sẻ tiêu chuẩn (24 giờ ẩn danh / 7 ngày trả tiền). Không bao giờ dùng cho huấn luyện. /privacy/ cho chính sách đầy đủ.
Có — POST một tập tin `video` đa phần đến /v1/video/motion-capture/. Trả lại {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Bearer auth (sk-free-…) cho bạn 10.000 token/tháng miễn phí. Ví dụ Curl tại /api/.
Anh đánh giá công cụ này thế nào?