AI Motion Capture
Përdorimi komercial OK
380+ modele
Pa shenjë uji
Nuk është e nevojshme regjistrimi
Modeli:
+ GPT-5, Claude, Gemini
Ngarko çdo video me një person në të — AI ndjek 33 pika kyçe trupore për frame dhe të jep një video skeletore mbivendosur plus një JSON të pozicioneve të përbashkëta për çdo frame. Pa kostum mocap, pa shenja, pa kalibrim. Kapja e lëvizjes pa shenja me një kamera nëpërmjet MediaPipe.
Gjurmuar 33 bashkim trupore në çdo kadr...
Mundësitë e avancuara
Rezultati
Tokenët po i mbaron.
Merr më shumë token
Do më shumë?
Regjistrohu falas për 30K token/ditë + 10K bonus
Regjistrohu
Duke përpunuar kërkesën tuaj...
Ngarko një video, AI nxjerr pozicionin 3D të trupit për frame duke përdorur MediaPipe. Kthe një video mbivendosje skeleti plus një keypoints JSON për frame për animacion, analizë sportive, ose biomekanikë. Pa pagesë, pa markë, pa kostum mocap.
Si të përdorësh AI Motion Capture
1
Shkruaj
Shkruaj tekst, ngarko një file, ose përshkruaj atë që do. Nuk duhet asnjë llogari.
2
Kliko për të krijuar
AI jonë e përpunon kërkesën tuaj në sekonda duke përdorur modelet më të mira të burimit të hapur.
3
Shkarko dhe nda
Shkarko, kopjo ose ndaje rezultatin tënd. Pa pagesë për përdorim personal dhe komercial.
Përdor këtë mjet nëpërmjet API
Automatizo këtë mjet nga kodi juaj. Pika e fundit REST e përshtatshme me OpenAI, autentifikimi me token e bartësit, nuk kërkohet SDK shtesë. Kostot e token-it përputhen me interfaqen web.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI Motion Capture — FAQ
Shto një video me një person në kadrën e parë dhe AI ndjek 33 artikulacionet e trupit — kokën, shpatullat, lakmët, kyçet, këmbët, gjunjët, kyçet, plus duart dhe këmbët — në çdo kadrë. Kthehet një video me mbishkrim skeleti plus një file JSON me koordinatat e artikulacioneve për çdo kadrë. Pa kostum mocap, pa shenja, pa hap kalibrimi, kamera e vetme punon mirë.
Drejto animacionet 3D të personazheve në Blender / Unity / Unreal (ri-drejto në një armaturë të manipuluar), bëj analiza teknike të sporteve / kërcimit / arteve marciale, ndërto mbishkrime korrigjimi të formave, traino modele ML në të dhënat e lëvizjes, ose thjesht vizualizo modele lëvizjeje gjatë kohës.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). Shfaq 33 pika kyçe trupore për frame në koordinata 2D të normalizuara + një vlerësim Z (thellësia relative nga kamera) + pikë për shikim të pikës kyçe. Ekzekutohet krejtësisht në CPU kështu që GPU mbetet e lirë për gjeneratat e tjera.
Është 2.5D — 2D e vërtetë + Z e vlerësuar relative nga një kamerë e vetme. Kapja e vërtetë e lëvizjes 3D kërkon kamera të shumta të sinkronizuara për triangullim (metoda FreeMoCap / OptiTrack / Vicon). Për kërcimet TikTok, analizat sportive, referenca e animacioneve, ose çdo rrjedhje pune me një kamerë, rezultati i MediaPipe është i shkëlqyer. Do të shtojmë një mjet me kamera të shumta më vonë për përdoruesit që kanë nevojë për 3D të vërtetë.
200 token për sekond të video në hyrje (me një limit prej 500 token). Një klip 10 sekonda koston 2,000 token; një klip 60 sekonda koston 12,000 token. Token-ët e përditshëm të lirë mbulojnë disa klipe të shkurtra në ditë; përdoruesit e regjistruar marrin 30K/ditë.
Në kohë reale: rreth 30-50 fotograma për sekond në kutinë tonë. Një video 1 minutëshe 30 fps përpunohet në 30-60 sekonda nga fundi në fund duke përfshirë ngarkimin + renderimin. Videot më të gjata marrin proporcionalisht më shumë kohë.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV dhe formatet më të zakonshme të videove — gjithçka që ffmpeg mund të dekodoj. Maksimumi i ngarkimit 100 MB. Rezolucioni nuk ka rëndësi; modeli i pozicionit zvogëlon brenda për shpejtësi.
MediaPipe Pose Landmarker ndjek një person për çdo kornizë (më të dukshëm). Për ndjekjen e shumë personave na duhet një model tjetër (RTMPose, YOLOv8-pose). Nëse përdorimi juaj është shumë-personor, dërgoni një ide nëpërmjet /contact/ — do të jemi të kënaqur ta shtojmë si një mjet të veçantë.
Bashkëveprimet e dukshme janë të ndjekura deri në ~5-10 px në një kornizë 720p; bashkëveprimet e mbyllur (dora prapa shpinës, këmbët jashtë kornizës) mbushen me pikë të dukshmërisë së ulët kështu që mund t'i filtroni ato. Lëmuar nëpër kornizat në tubin tuaj të rrjedhës (Kalman / Savitzky-Golay) pastron pjesën tjetër.
Jo direkt nga ky instrument sot — JSON është të dhëna e papërpunuar e pikës kyçe. Mund të konvertosh jashtë linje duke përdorur librari si `aniposelib` ose `pose-format`. Po konsiderojmë dërgimin e një instrumenti të ndjekjes "Mocap → BVH/FBX" — dërgo një upvote tek /contact/ nëse e do.
Përpunuar menjëherë, pikat kyçe nxjerren, pastaj video e hyrjes fshihet. Rezultati i mbivendosjes së skeletit dhe JSON ruhen për skadimin standard të lidhjes së ndarjes (24 orë anonim / 7 ditë të paguar). Nuk përdoret kurrë për trainim. /privacy/ për politikën e plotë.
Po — POST një file `video` me shumë pjesë në /v1/video/motion-capture/. Kthen {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url}. Autentifikimi i mbajtësit (sk-free-…) ju jep 10,000 tokens/muaj falas. Shembulli i Curl në /api/.
Si do ta vlerësoni këtë mjet?