චලන අල්ලාගැනීම
වාණිජ භාවිතය OK
380+ ආකෘති
ජල ලකුණක් නැත
ලියාපදිංචි අවශ්ය නැත
ආකෘතිය:
+ GPT-5, Claude, Gemini
එය තුළ පුද්ගලයෙකු සමඟ ඕනෑම වීඩියෝවක් උඩුගත කරන්න - AI රාමුවක 33 ශරීර keypoints ක්රියාත්මක වන අතර සෑම රාමුවක් සඳහාම එක් එක් ස්ථානවල JSON ක් රියාත්මක වන අස්ථි ඔවර්ලේ වීඩියෝවක් ලබා දෙයි. mocap ඇඳුමක් නැත, සලකුණු නැත, ක් රමාංකනය නැත. MediaPipe හරහා තනි කැමරාව markerless චලනය අල්ලා ගැනීම.
ලුහුබැඳීම 33 සෑම රාමුවකටම ශරීර සම්බන්ධක...
උසස් විකල්ප
ප්රතිඵලය
ටොකන් අඩු වෙනවා.
වැඩි ටොකන ලබාගන්න
❤️ Free.ai ආදරය? ඔබේ මිතුරන්ට කියන්න!
සහභාගී වන්න යොමු සබැඳියක් ලබා ගැනීමට සහ උපයා ගැනීමට 25,000 මිතුරෙකුට ටෝකන.
තව ඕනෙද?
30K ටොකන් / දින + 10K බෝනස් සඳහා නොමිලේ ලියාපදිංචි
ලියාපදිංචි වන්න
ඔබේ ඉල්ලීම සැකසීම...
වීඩියෝවක් උඩුගත කරන්න, AI MediaPipe භාවිතා කරමින් රාමුවක 3D ශරීර රාමු රාමු කරයි. සජීවීකරණ, ක් රීඩා විශ්ලේෂණය හෝ ජෛව යාන්ත් රික සඳහා ආකෘතිමත් වීඩියෝවක් සහ රාමුවක keypoints JSON ලබා ගන්න. නිදහස්, කිසිදු සලකුණු, කිසිදු mocap ඇඳුමක් නැත.
භාවිතා කරන ආකාරය චලන අල්ලාගැනීම
1
ඔබේ ආදාන ඇතුළත් කරන්න
පෙළ වර්ග, ගොනුවක් උඩුගත, හෝ ඔබට අවශ්ය දේ විස්තර. ගිණුමක් අවශ්ය නැත.
2
ජනනය කරන්න ක්ලික් කරන්න
අපගේ AI හොඳම විවෘත මූලාශ්රය ආකෘති භාවිතා තත්පර තුළ ඔබේ ඉල්ලීම ක්රියාවලිය.
3
බාගත කිරීම සහ හුවමාරුව
බාගත, පිටපත්, හෝ ඔබේ ප්රතිඵල බෙදා. පෞද්ගලික හා වාණිජ භාවිතය සඳහා නිදහස්.
API හරහා මෙම මෙවලම භාවිතා කරන්න
ඔබේම කේතය සිට මෙම මෙවලම ස්වයංක්රීය කරන්න. OpenAI-සමකල හැකි REST අවසන් ස්ථානය, දරන්නා-ටොකන් auth, අමතර SDK අවශ්ය නැත. ටොකන් පිරිවැය වෙබ් අතුරුමුහුණත ගැලපේ.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'චලන අල්ලාගැනීම — FAQ
රාමුව තුළ පුද්ගලයෙකු සමඟ වීඩියෝවක් තැබීම සහ AI 33 ශරීර සම්බන්ධක - හිස, උරහිස්, මුඛය, කකුල්, ඉණ, දණහිස්, පාදවල, මෙන්ම අත් සහ පා - සෑම රාමුවකම. ඔබ ආපසු ඇටසැකිල්ලක් ඔවර්ලේ වීඩියෝ ප්රමාණය-රාමුව ඒකාබද්ධ ඛණ්ඩාංක සමග JSON ගොනුවක් ලබා ගන්න. කිසිදු mocap ඇඳුමක්, කිසිදු සලකුණු, කිසිදු ක්රමලේඛන පියවරක්, තනි කැමරාව හොඳින් වැඩ.
බ්ලෙන්ඩර් / යුනිටි / අන්රියල් (රිග්ඩ් ආර්මාටර් වෙත නැවත ඉලක්ක කිරීම) හි 3D චරිත සජීවීකරණ ධාවනය කරන්න, ක්රීඩා / නැටුම් / සටන් කලා තාක්ෂණ විශ්ලේෂණය කරන්න, ආකෘති නිවැරදි කිරීමේ ඔවර්ලේස් ගොඩනඟන්න, ක්රියාකාරී දත්ත මත ML ආකෘති පුහුණු කරන්න, හෝ කාලයක් තිස්සේ ක්රියාකාරී රටා දර්ශනය කරන්න.
MediaPipe Pose Landmarker (Google, Apache 2.0). එය සාමාන්ය 2D coords + ඇස්තමේන්තුගත Z (කැමරාවෙන් සාපේක්ෂ ගැඹුර) + per-keypoint දෘෂ්යතාව ලකුණු රාමු එකකට 33 ශරීර keypoints ප්රතිදානය. එය සම්පූර්ණයෙන්ම CPU මත ධාවනය වන අතර එමඟින් GPU ඔබේ අනෙකුත් පරම්පරා සඳහා නිදහස්ව පවතී.
එය 2.5D - තනි කැමරාවකින් සැබෑ 2D + ඇස්තමේන්තුගත සාපේක්ෂ Z. සැබෑ 3D චලන අල්ලා ගැනීම සඳහා ත් රිකෝණකරණය සඳහා බහු සමමුහුර්ත කැමරා අවශ් ය වේ (ෆ් රී මොකප් / ඔප්ටිට්රැක් / විකොන් ප්රවේශය). ටික්ටොක් නැටුම්, ක් රීඩා විශ්ලේෂණය, සජීවීකරණය සඳහා උපුටා දැක්වීම හෝ ඕනෑම තනි කැමරා වැඩ ප් රවාහයක් සඳහා, මිඩියා පයිප්පයේ ප් රතිදානය විශිෂ්ට ය. සැබෑ 3D අවශ් ය පරිශීලකයින් සඳහා පසුව අපි බහු කැමරා මෙවලමක් එකතු කරමු.
200 ආදාන වීඩියෝ තත්පරයට ටොකන් (500 ටොකන් දී බිම). 10 තත්පර ක්ලිප් 2,000 ටොකන් වියදම්; 60 තත්පර ක්ලිප් වියදම් 12,000. දිනපතා-පුද්ගලික නිදහස් ටොකන් දිනකට කෙටි ක්ලිප් කිහිපයක් ආවරණය; ලියාපදිංචි පරිශීලකයන් 30K / දින ලබා ගන්න.
1-මිනිත්තු 30 fps වීඩියෝ ක් රියාකාරකම් 30-60 තත්පර අවසානයේ සිට අවසානය දක්වා + උඩුගත කිරීම ඇතුළුව. දිගු වීඩියෝ ප්රමාණවත් තරම් දිගු වේ.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, සහ වඩාත් පොදු වීඩියෝ ආකෘති - ffmpeg විකේතනය කළ හැකි ඕනෑම දෙයක්. මැක්ස් 100 MB උඩුගත කරන්න. විභේදනය බොහෝ වැදගත් නොවේ; වේගය සඳහා අභ්යන්තරව downsamples ආකෘතිය.
මෙම MediaPipe Pose Landmarker රාමු එකකට එක් පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගනී (ප් රමුඛතම එක). බහු-පුද්ගල හඳුනා ගැනීම සඳහා අපි වෙනස් ආකෘති අවශ්ය වේ (RTMPose, YOLOv8-pose). ඔබේ භාවිතය බහු-පුද්ගල නම්, /contact/ හරහා අදහසක් ගොනු කරන්න — වෙනම මෙවලමක් ලෙස එය එකතු කිරීමට සතුටු.
දෘශ්යමාන සම්බන්ධක 720p රාමුව මත ~ 5-10 px තුළට හඳුනාගෙන ඇත; වසා දැමූ සම්බන්ධක (පසුපස අත, පාදයෙන් පිටත රාමුව) අඩු දෘශ්යතාව ලකුණු සමඟ පිරී ඇති අතර එමඟින් ඔබ ඒවා පෙරහන් කළ හැකිය. ඔබේ පහළ නල මාර්ගයේ රාමුව හරහා ස්ලයිඩින් (කැල්මන් / සවිට්ස්කි-ගෝලයි) ඉතිරි පිරිසිදු කරයි.
අද මෙම මෙවලම සෘජුවම නොවේ - JSON අමු keypoint දත්ත වේ. ඔබ `aniposelib` හෝ `pose-ආකෘතිය` වැනි පුස්තකාල භාවිතා ඔන්ලයින් පරිවර්තනය කළ හැකිය. අපි "Mocap → BVH/FBX" අනුගමනය මෙවලම නැව්ගත කිරීම සලකා බලමින් සිටිනවා - ඔබ එය අවශ්ය නම් /contact/ දී upvote ගොනුව.
වහාම සකස්, keypoints ඉවත් කරනු ලැබේ, ඉන්පසු ආදාන වීඩියෝ මකා දමයි. ඇටසැකිල්ල-ඔවර්ලේ ප්රතිදානය සහ JSON සම්මත කොටස්-සබැඳි කල් ඉකුත් වීම සඳහා තබා (24 h නිශ්චිත /7d ගෙවනු ලැබේ). පුහුණුව සඳහා භාවිතා නොකළ යුතුය. පූර්ණ ප්රතිපත්තිය සඳහා / පෞද්ගලිකත්වය /.
ඔව් - / v1 / වීඩියෝ / චලනය-අල්ලන්න / බහු-කොටස් `වීඩියෝ` ගොනුවක් POST. {video_url, json_url, duration_s, ටොකන්, share_url} ආපසු. දරන්නා auth (sk-නිදහස්-…) ඔබට 10,000 ටොකන් / මාසය නොමිලේ ලබා දෙයි. / api / දී කෝලම් උදාහරණයක්.
ඔබ කොහොමද මෙම මෙවලම ලකුණු කරන්නේ?