AI मोशन कॅप्चरName
व्यावसायिक वापर OK
568 मॉडेल
वॉटरमार्क नाही
नोंदणीची गरज नाही
नमूना:
+ GPT-5, Claude, Gemini
यामध्ये एखाद्या व्यक्तीसह कोणताही व्हिडिओ अपलोड करा - एआय प्रत्येक फ्रेमसाठी 33 शरीराच्या किपॉइंट्स ट्रॅक करते आणि तुम्हाला प्रत्येक फ्रेमसाठी संयुक्त स्थितीच्या JSON सोबत एक स्केलेटन ओव्हरले व्हिडिओ देते. मोकॅप सूट नाही, मार्कर नाही, कॅलिब्रेशन नाही. मीडियापाइपद्वारे एकल कॅमेरा मार्करलेस मोशन कॅप्चर.
प्रत्येक खंडात ३३ प्रकरणे आहेत.
प्रगत पर्याय
परिणाम
गडावर उतरून खाली उतरावे.
अधिक टोकन मिळवा
❤️ Free.ai ला आवडते? आपल्या मित्रांना सांगा!
नोंदणी करा एक संदर्भ लिंक मिळविण्यासाठी आणि प्रत्येक मित्रासाठी २५,००० टोकन मिळविण्यासाठी.
अजून हवं का?
याची घनता ३०,०००/चौ.
मोफत नोंदणी करा
तुमची विनंती प्रक्रिया करीत आहे...
व्हिडिओ अपलोड करा, एआय मिडिया पाइपचा वापर करून प्रति फ्रेम 3D शरीर पोज काढतो. एनिमेशन, क्रीडा विश्लेषण किंवा बायोमेकानिक्ससाठी एक स्केलेटन ओव्हरले व्हिडिओ आणि प्रति फ्रेम कीपॉइंट्स JSON परत मिळवा. मोफत, मार्कर नाही, मोकॅप सूट नाही.
वापर कसे कराल AI मोशन कॅप्चरName
1
तुमचे इनपुट प्रविष्ट करा
पाठ्य टाइप करा, फाइल अपलोड करा, किंवा तुम्हाला काय हवे ते वर्णन करा. पत्ता आवश्यक नाही.
2
क्लिक करा बनवा
सर्वोत्तम ओपन सोर्स मॉडेलचा वापर करून आमचे एआय तुमच्या मागणीची सेकंदात प्रक्रिया करते.
3
डाउनलोड करा व भाग करा
डाउनलोड, प्रतिकृत करा किंवा तुमच्या परिणामाचे वाटप करा. वैयक्तिक व व्यावसायिक वापरासाठी मोफत.
API द्वारे हे साधन वापरा
आपल्या स्वतःच्या कोड पासून हे साधन स्वचालन करा. OpenAI-सहमत REST अंतबिंदू, Bearer-token auth, अतिरिक्त SDK आवश्यक नाही. टोकन किंमत वेब इंटरफेसशी जुळते.
curl -X POST https://api.free.ai/v1/video/generate/ \
-H "Authorization: Bearer sk-free-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt": "A cat playing piano", "duration": 4}'AI मोशन कॅप्चरName - FAQ
फ्रेममध्ये व्यक्तीसह व्हिडिओ टाका आणि एआय प्रत्येक फ्रेममध्ये 33 शरीराच्या जोड्या - डोके, खांदे, कुल्हे, कंबर, गुडघे, गुडघे, तसेच हात आणि पाय - ट्रॅक करते. तुम्हाला एक स्केलेटन ओव्हरले व्हिडिओ आणि प्रत्येक फ्रेमच्या संयुक्त निर्देशांकांसह एक JSON फाइल मिळेल. मोकॅप सूट नाही, मार्कर नाही, कॅलिब्रेशन स्टेप नाही, एकमेव कॅमेरा चांगला काम करतो.
3D मधील पात्रांची ऍनिमेशन चालवा ब्लेंडर / युनिटी / अनरियल (रि-टारगेट रिग्ड आर्मेचर), क्रीडा / नृत्य / मार्शल आर्ट तंत्रज्ञान विश्लेषण करा, फॉर्म-कोरेक्शन ओव्हरलेज तयार करा, ML मॉडेलला गती डेटावर ट्रेन करा, किंवा केवळ वेळेच्या गतीने गतीची रचना पहा.
मिडीया पाइप पोझ लँडमार्कर (गूगल, अपाची 2.0). हे 33 शरीर किपॉइंट प्रति फ्रेम सामान्यीकृत 2D निर्देशांक + अंदाजे Z (कैमेरा पासून संबंधित खोली) + प्रति- किपॉइंट दृश्यता गुणांक आऊटपुट करते. हे पूर्णपणे CPU वर चालते जेणेकरून GPU इतर पिढ्यांसाठी मुक्त राहते.
2.5D — एकच कॅमेरा पासून खरे 2D + अंदाजे संबंधित Z. वास्तविक 3D मोशन कॅप्चर त्रिकोणमितीसाठी अनेक समांतर कॅमेरे आवश्यक आहे (फ्रीमोकॅप / ऑप्टिटॅक / व्हिकन पद्धती). TikTok नृत्य, क्रीडा विश्लेषण, एनिमेशन संदर्भ, किंवा कोणत्याही एकल कॅमेरा कार्यप्रवाहासाठी, मीडियापाइपचे आउटपुट उत्कृष्ट आहे. आम्ही नंतर एक बहु-कॅमेरा साधन वापरकर्त्यांसाठी जोडू जेथे खरे 3D आवश्यक आहे.
200 टोकन प्रति सेकंद इनपुट व्हिडिओ (500 टोकनवर फ्लोअर). 10 सेकंद क्लिप 2,000 टोकन लागते; 60 सेकंद क्लिप 12,000 लागते. दैनिक-पूल मोफत टोकन दररोज काही लहान क्लिप कव्हर करते; दाखल झालेल्या वापरकर्त्यांना 30K/दिवस मिळते.
रियल-टाइम-शैली: आमच्या बॉक्सवर सुमारे 30-50 फ्रेम प्रति सेकंद. 1-मिनिट 30 fps व्हिडिओ 30-60 सेकंदांमध्ये अपलोड + रेंडरसह अंत-अंत प्रक्रियेत. लांब व्हिडिओ अनुक्रमे जास्त वेळ घेतो.
MP4, MOV, WebM, AVI, MKV, आणि सर्वात सामान्य व्हिडीओ स्वरूप - ffmpeg जे काही डिकोड करू शकते. कमाल अपलोड 100 MB. रेझोल्यूशन फार महत्वाचे नाही; पोझ मॉडेल वेगासाठी आंतरिकरित्या डाउनसेम्पल्स करते.
मिडियापाईप पोझ लैंडमार्कर प्रत्येक फ्रेममध्ये एक व्यक्ती (सर्वात प्रगल्भ) ट्रॅक करते. बहु-व्यक्ती ट्रॅकिंगसाठी आपल्याला वेगळे मॉडेल (RTMPose, YOLOv8-pose) आवश्यक आहे. जर तुमचे वापराचे प्रकरण बहु-व्यक्ती असेल तर, /contact/ द्वारे एक कल्पना सादर करा - ते वेगळे साधन म्हणून जोडण्यासाठी आनंदी आहे.
720p फ्रेमवर ~5-10 px पर्यंत दृश्यमान जोडणी ट्रॅक केली जाते; बंद जोडणी (पुढे पाठीमागे हात, पाय फ्रेम बाहेर) कमी दृश्यमानता गुणांसह भरली जाते जेणेकरून तुम्ही त्यांना बाहेर काढू शकता. तुमच्या डाउनस्ट्रीम पाइपलाइन (Kalman / Savitzky-Golay) मध्ये फ्रेममध्ये सुस्पष्ट करणे बाकी साफ करते.
आज या साधनापासून थेट नाही - JSON हे कच्च्या किबोर्ड माहिती आहे. तुम्ही `aniposelib` किंवा `pose-format` सारख्या लायब्ररी वापरून ऑफलाइन रूपांतर करू शकता. आम्ही "Mocap → BVH/FBX" पुढील साधन पाठविण्याचा विचार करत आहोत - तुम्हाला ते हवे असल्यास /contact/ येथे अपवॉट दाखल करा.
तात्काळ प्रक्रिया केली जाते, किपॉइंट्स काढले जातात, त्यानंतर इनपुट व्हिडिओ नष्ट केले जाते. स्केलेटन-ओव्हरले आउटपुट आणि JSON मानक शेअर-लिंक मुदत संपण्यापूर्वी ठेवले जाते (24 तास अनामिक /7दिवस मोफत). प्रशिक्षणासाठी कधीही वापरले जात नाही. पूर्ण धोरणासाठी /privacy/.
होय — /v1/video/motion-capture/ कडे बहुभाग `व्हिडिओ` फाइल POST करा. {video_url, json_url, duration_s, tokens, share_url} परत येते. bearer auth (sk-free-…) तुम्हाला 10,000 tokens/month मोफत देते. curl उदाहरण /api/ येथे आहे.
तुम्ही या साधनास कसे गुण द्याल?